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中文自动分词技术是自然语言处理领域一项很重要的基础工作,随着信息的几何级增长,对目前的分词方法提出了更高要求.本文从中文分词的研究现状出发,首先列举了一些具有代表性的典型分词系统,比较了当今主流的三种分词方法:基于字符串匹配、基于理解和基于统计的分词方法,并对分词问题中的歧义和未登录词识别两大难点进行了重点讨论,最后总结归纳了中文分词技术的研究进展.并对其未来发展方向进行了展望. 相似文献
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一种基于TFIDF方法的中文关键词抽取算法 总被引：4，自引：1，他引：3
本文在海量智能分词基础之上,提出了一种基于向量空间模型和TFIDF方法的中文关键词抽取算法.该算法在对文本进行自动分词后,用TFIDF方法对文献空间中的每个词进行权重计算,然后根据计算结果抽取出科技文献的关键词.通过自编软件进行的实验测试表明该算法对中文科技文献的关键词自动抽取成效显著. 相似文献
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提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的架构,提出了中文Web文档自动分类的主要技术问题。介绍了中文Web文档自动分类工具的总体设计,它主要包括网络蜘蛛、中文分词、特征选取和贝叶斯分类器等功能模块。最后对中文Web文档自动分类器进行了实验。 相似文献
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针对目前基于主题图的中文自动分类的空缺,文章在总结Ontopia对英文和挪威文自动分类的技术基础上,结合中文特殊性,构建了一个基于主题图的中文分类原型系统。该系统通过借助POI、PDF、SAX作为文档文本解析器提取文本,采用盘古分词对文本进行分析,以Java为系统实现主要语言,达到了基于主题图的中文自动分类的目的。 相似文献
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针对在科技文献中,未登录词等相关专业术语其变化多端,在中文分词中难以识别,影响了专业领域文章的分词准确度,结合实际情况给出了一种基于专业术语提取的中文分词方法。通过大量特定领域的专业语料库,基于互信息和统计的方法,对文中的未登录词等专业术语进行提取,构造专业术语词典,并结合通用词词典,利用最大匹配方法进行中文分词。经实验证明,该分词方法可以较准确的抽取出相关专业术语,从而提高分词的精度,具有实际的应用价值。 相似文献
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中文分词的结果是影响搜索引擎中文检索结果质量的重要因素,能否准确有效的分词对提高搜索结果的相关性和用户满意度都至关重要。本文回顾和整理了中文分词评估所依靠的理论依据,同时建立了一套完整的基于搜索引擎中文分词评估方法。这套评估方法涵盖了评估样本的提取、评估人员选取、评估标准的制定、以及评估流程的设置等各个方面。实例分析的结果表明此方法是行之有效的。在此基础上,作者进一步对实验评估的结果进行了深入讨论,并提出了提高评估效果的几条建议,包括如何考虑评估人员背景、取舍评估项目等。 相似文献
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一种快速中文分词词典机制 总被引：3，自引：0，他引：3
通过研究目前中文分词领域各类分词机制,注意到中文快速分词机制的关键在于对单双字词的识别,在这一思想下,提出了一种快速中文分词机制:双字词-长词哈希机制,通过提高单双字词的查询效率来实现对中文分词机制的改进.实验证明,该机制提高了中文文本分词的效率. 相似文献
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汉语自动分词技术的最新发展及其在信息检索中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了汉语自动分词与自然语言处理、自动分词与信息检索之间的关系,在此基础上,介绍了近年来自动分词系统实现的技术,分析了自动分词技术在信息检索中应用的有关问题。 相似文献
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藏文自动分词是藏文信息处理中一项不可缺少的基础性工作,是藏文搜索引擎、语法信息词典建设、机器翻译、语音合成、文本自动分类、自动摘要、自动校对等等研究的基础工作。藏文自动分词中歧义消除也是关键技术,本文提出了藏文交集型歧义的切分方法即双向扫描识别和最大概率分词算法进行处理的方法。 相似文献
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本文依据文献计量学的原理与方法,对2004-2008年5年发表的有关中文分词研究领域的论文进行了分析研究。通过对中文分词研究作者分析和文献分布分析,对我国在中文分词领域的研究现状进行了探讨。 相似文献
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基于相邻知识的汉语自动分词系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文通过对计算机汉语自动分词的分析和研究,提出了基于相邻知识的自动分词方法。介绍了汉语分词系统,该系统的自学习机制,提高系统运行效率的方法,指出了进一步发展的方向。 相似文献
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提出了一种针对领域文献的易于实现且具有较高准确率的未登录词自动识别方法。通过该方法生成未登录词表,可提高中文自动分词效果,弥补领域主题词表更新慢的不足,方便对领域文献的后续处理,进而提高科研工作者利用文献的效率。 相似文献
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文章对目前现有的一些中文分词算法进行简单介绍,结合医学词汇的特点,在基于字符串匹配的中文分词方法基础上,对医学知识的中文分词词典进行设计,构建树型的子关系词词典和数组型的同义词词典,同时给出对应的匹配算法,从而使得分词的同时将与用户输入的关键词相关的医学中的专业子关系词与同义词同时获取,进而为用户的网页搜索提供更为全面的关键词集合。 相似文献
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中文专利权利要求书分词算法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
中文专利权利要求书是一种半结构化的文本,应对各种检索需要,迫切需要将中文专利权利要求进行分词处理.本文在总结中文专利权利要求书的特点的基础上,提出了一种基于领域词典和规则相结合的面向中文专利权利要求书的中文分词模型,并对词典、规则的构建进行了说明.该方法在封闭式测试条件下取得了较好的分词结果,能够将文本分割为有意义的实体,并且对未登录词的识别效果较好. 相似文献