首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
简述数据挖掘技术在教务管理系统中的研究和应用,以及如何利用数据挖掘技术与数据库技术建立教务分析管理系统。  相似文献   

2.
首先介绍客户关系管理及数据挖掘的内容,而后分析数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并在此基础上构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统模型.  相似文献   

3.
高校图书管理系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据.这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务.文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校图书管理系统的实际情况,给出了数据挖掘在图书管理系统中的具体应用实例.  相似文献   

4.
光传送网是信息网的基础平台,光传送网故障管理系统是对光网络故障进行监测和定位的重要手段,对信息宽带网的安全保障体系建设起重要作用。本文将数据挖掘技术引入光传送网构建故障管理系统,首先分析了传统光传送网故障管理系统的局限性,详细介绍了数据挖掘的基本方法和一般过程,在此基础上,探讨了在光传送网故障管理系统中实施数据挖掘的流程,建立了基于数据挖掘的光传送网故障管理系统,最后总结了该系统的优越性。  相似文献   

5.
数据挖掘技术在警务化管理系统中的应用主要有关联规则分析、学生的分类聚类、信息抽取等。通过建立数据挖掘模型、算法描述等阐述了数据挖掘技术在警务化管理系统中的实现。  相似文献   

6.
本文主要简单介绍客户分类及预测在电力系统上应用的必要性,以及应用数据可视化、可视化数据挖掘工具和技术的重要性,为正在或将要运用数据挖掘技术进行相关管理系统研究的有关人员提供可行的研究方向.  相似文献   

7.
徐鑫涛 《中国科技信息》2011,(7):129-129,93
针对目前物流企业仓储管理系统在随机的仓储运作中产生了大量的业务数据,而这些数据又很难直接为物流仓储决策提供真正有价值信息的问题,对数据挖掘、数据挖掘与物流仓储管理系统的结合相关以及数据挖掘技术进行阐述,提出用数据挖掘技术来解决物流仓储管理中存在的问题,并给出几种常见问题的解决方案。  相似文献   

8.
随着企业对客户关系管理的愈加重视,数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术,并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例,指出了其商业价值。  相似文献   

9.
数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先介绍客户关系管理及数据挖掘的内容,而后分析数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并在此基础上构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统模型。  相似文献   

10.
论述了基于数据挖掘的智能决策系统,提出在农机管理系统中利用数据挖掘技术实现智能决策。给出了基于数据挖掘的农机管理智能决策系统模型并给出各模块的设计功能及作用。  相似文献   

11.
结合信息管理系统原理和数据库原理,构建了图书管理系统。在此基础上,对读者流通数据库进行了的数据挖掘实现。试验证明:将K-means聚类数据挖掘技术应用于图书管理信息系统,能有效地解决传统图书管理系统所存在的分析结果不可靠、数据处理效率低、难以将数据转化为信息等问题。  相似文献   

12.
随着国内制药行业的竞争越来越激烈,制药企业需要进一步利用历史数据时产品种类和客户进行分析.这里从制药企业所面临的经营性问题入手, 将数据挖掘技术应用到制药企业的客户管理系统中,对企业的客户数据进行了分析,提供了一个自动进行客户信用度评估的平台.实验结果表明,通过数据挖掘技术的应用,可以有效地实现系统自动定义客户类别和信用级别,辅助企业进行经营决策.  相似文献   

13.
本文以话务网络管理系统的数据仓库及数据挖掘相关技术为研究背景,构建了移动通信话务网管数据挖掘系统,探讨了系统实施过程中所使用的关键技术和算法,重点介绍时序分析算法并应用于话务网络管理。  相似文献   

14.
随着数据库技术的迅猛发展以及现代信息技术、通讯技术、网络技术和计算机技术发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库存储的数据量急剧增大,人们面临无法从数据中有效地提取信息、从信息中及时地发现知识,基于此,数据挖掘技术应运而生.  相似文献   

15.
蒋引娣 《现代情报》2007,27(8):86-87
数字图书馆是综合运作多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。  相似文献   

16.
数据挖掘技术的应用探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李成 《内江科技》2008,29(6):46
随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。  相似文献   

17.
本文从开发基于数据挖掘的高校教务管理系统的需求分析、业务流程、数据流程,系统体系结构、数据仓库等几个方面介绍了该管理系统的分析与设计.  相似文献   

18.
分析了当前我国信用卡风险管理的现状和存在的问题,以及在风险管理中引入数据挖掘技术的必要性,提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具进行信用卡风险管理的研究思路,在此基础上,设计了具有数据集成、数据建模、数据分析及数据展现功能的信用卡风险管理系统的整体框架。  相似文献   

19.
针对传统数据库管理系统存在的数据分散、不统一、可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的养老保险决策支持系统模型,探讨了养老保险制度的影响因素,设计了数据仓库的逻辑模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现了辅助决策的功能.  相似文献   

20.
针对企业人事管理系统的现状和存在的主要问题,提出了在企业人事管理系统中运用数据挖掘的必要性,并且应用关联规则的经典算法挖掘和分析了人事考评系统的关联规则和潜在信息,为企业人事决策人员提供决策信息和数据支持.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号