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针对目前我国高价值专利评估中存在评估方法科学性不足、定量指标较少及评估体系不完善等问题,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,探讨构建科学合理、实用性强的高价值专利评估指标体系和具体评价方法。首先提出高价值专利是高技术价值、高法律价值、高经济价值、高市场价值的综合体现。其次分别从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等4个层面挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型,并以江苏省获奖专利和普通专利作为测试样本验证模型的有效性,结果表明该模型能够满足对高价值专利评估的要求。最后针对高价值专利评估存在问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等方面提出对策建议。 相似文献
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简要分析专利价值的本质,概述基于存续期的专利价值发展路径,介绍国内外价值评估的主要方法和典型实证结果,总结评价主要评估模型的优势和问题.认为国内应着重从三方面开展相关研究:分析专利价值形成因素,筛选专利价值的评估指标;结合我国专利活动和专利数据的特点,改进现有模型;开展基于国内专利数据的实证研究并进行国际比较. 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献
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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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提出一种基于层次分析法和模糊评估法相结合的专利价值综合评估方法。该方法首先运用层次分析法确定评价指标的权重,再运用模糊综合评价法评估专利各指标,最后得到综合评分。实例证明该方法为专利价值评估提供了一个更科学、可操作的新思路。 相似文献
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恰当的专利组合价值测度是国家衡量企业创新能力、制定合理产业技术政策的必要保障;是企业技术合作、交易等得以顺利进行的前置条件。本文以复杂专利组合价值测度为研究对象,从结构分析视角出发,在选取测度指标的基础上,首先利用综合比较与统计相关的方法判断同类专利内部指标组合方式;接着研究不同专利组之间的价值组合,运用结构方程竞争性比较来确定专利组合最佳分组;利用组指数套索回归找出关键变量组和关键变量,构造双层复杂专利组合价值评价模型。在以药品为例进行分析后,发现药品同类专利内部指标组合方式以几何平均为佳、组间则按照专利性质分组为优,并得到药品专利组合价值公式。进而将不同方法加以对比,分析本文方法合理性。本文创新之处在于以复杂双层专利组合为研究对象、使用结构方程竞争性分析获得专利组合最优分组形式、选择组指数套索回归以确定专利组合定价模型。模型符合专利组合价值评价的现实数据特点,同时将组合结构分析与组合价值评价相结合,能够有效捕捉专利组合的内在价值。本文丰富了专利组合价值评价的理论和方法,拓展了专利组合价值与评价维度的测度关系研究。 相似文献
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专利价值的评估指标体系及模糊综合评价 /FONT /P 总被引：22，自引：2，他引：20
专利是企业一项重要的无形资产,有效评估其价值对企业具有重大意义。基于专利价值的时效性、不确定性和模糊性,本文尝试建立一个科学的专利价值评估指标体系,用层次分析法计算指标的权重,再用模糊综合评价法得出专利的现时货币价值量,以期为企业专利价值评估提供一种新思路。 相似文献
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专利价值的评估是专利在运用过程中的关键因素,它决定着专利最终能否实现流转.本文依托2018年—2021年上半年所登记的专利实施许可合同展开各专利指标在多元线性回归模型中对专利许可费预测的研究.研究发现专利权利要求、专利引证次数、合同支付方式等指标对专利实施许可费的影响作用较强.此外研究发现,专利权利要求等指标在所构建的... 相似文献
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基于专利使用者的视角，通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系，以机器学习技术领域的专利为评估对象，利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重，同时引入物元分析理论，计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度，以实现对专利质量的评估，并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明，该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级，市场维度的价值为Ⅲ级，综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合，证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。 相似文献
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为有效评估高价值专利,提出"四位一体"的高价值专利分析理念,认为专利的高价值是高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个单维度价值的综合体现。以中国专利奖300件获奖专利为分析样本,从专利特征、发明人特征以及权利人特征3个维度,提取高价值基因,形成高价值专利构成要素的整体性判断。采用熵权法对专利各单维度价值相关指标进行赋权,建立单维度价值得分模型,并据此构建专利价值评估模型。通过对专利价值评估模型的验证发现,该模型具有较好的可测性、准确性和实用性,能够实现对不同领域高价值专利的评估,研究结论可为高价值专利评估实践提供有益参考。 相似文献
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知识产权战略实施绩效评估中的专利质量指标及其作用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
万小丽 《科学学与科学技术管理》2009,30(11)
知识产权战略实施绩效评估的关键部分是指标体系,专利指标尤为重要.然而,当前各种绩效评估过于注重大量使用专利数量指标,已经产生了不良导向作用.知识产权战略实施绩效评估必须充分重视专利质量指标.构建了一些专利质量指标,并利用W市专利产出数据,运用"纵向"拉开档次评价法,验证了专利质量指标对绩效评估结果的重要作用. 相似文献
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The valuation of patents is an important, albeit challenging task. Extant research to identify patent value indicators has so far relied on expert estimates of patent value, exploited patent renewal data, or depended on more indirect measures of patent value. Recently, specialized market places for patent transactions have emerged that allow us for the first time to directly observe patent's private value. One of the most prominent market places for patents is Ocean Tomo, a platform that offers periodical patent auctions. We make use of this auction data to empirically test predictions on patent value identifiers on real-world auction prices. We find empirical support for forward citations and the patent's family size; however, both indicators explain only a small variance in patent value. In contrast, our full model explains a large share of variance, making us optimistic that with increased directly observed patent value, such models can be useful tools in patent valuation. 相似文献
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专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。 相似文献