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教育数字化战略的实施加速了以数字化为支撑的学习行为分析框架与理论模型建设的同时,也暴露出当前模型的教育解释力不足等新问题。文章试图以“场景”为研究切入点,借助“场景”作为洞察和解释人类社会行为的认知工具,从“场景”如何量化学习行为大数据的视角,建构一个可量化、可解释的学习行为分析框架,以更好地洞察与阐释隐藏在行为大数据背后的学习行为规律。研究从“场景”与“行为”的关联视角,深度剖析了“场景”与人类社会行为之间的关联渊源,以及“场景”对学习行为模式解释性的影响;再从数据驱动的量化视角,对场景量化的构成要素、特性等进行分析,深层次分析了场景驱动学习行为分析建模的量化逻辑;从场景如何解释行为模式的视角,围绕以“场景”为核心,构建一个数据驱动的学习行为分析的解释性框架,并探讨了该解释性框架的应用方向。 相似文献
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常桐善 《高等工程教育研究》2021,(2):6-14
院校研究与学习分析在学习研究方面同异并存,皆利用大数据探寻学生学习的优劣.院校研究主要依赖大学的管理和调查数据,学习分析主要使用学习管理系统收集的数据.院校研究聚焦于帮助大学“知己知彼”,学习分析旨在助力“知学生”“知学习”“知教育”.院校研究为学校层面决策提供实证研究证据,学习分析识别学生个体学习行为从而支持个性化学... 相似文献
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浅议学校心理学中班级群体干预唐青所谓心理学干预,是指学校心理学工作者、教育工作者或家长对学生或者青少年的“不适当”行为或“不成功”学习的策略性反应及预防性措施。“不适当”的行为和“不成功”的学习、包含着广泛的内容：偏差行为、个性缺陷、学习困难等等……... 相似文献
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在上海二期课改《生命科学》（试验本）教材高一年级第二学期“动物的基本行为”一节中，“动物先天性行为和后天性行为”的内容比较贴近生活。笔者根据教材内容，把整个教学过程分为3个版块：“动物行为的分类”“先天性行为和后天性行为的区别”“后天性行为的学习方式”，其中教学重点是“后天性行为的学习方式”。 相似文献
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在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。 相似文献
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理解学习失败是教育研究的热点。然而,已有研究主要依赖自我报告、社会调查等方法,存在主观性较强等问题,不适合在线学习情境。为解决这一问题,本研究利用细粒度学习行为数据,通过引入“学习路径相似度”概念,以时域建模的方式,找出不同类型退课学习者群体,结合未退课学习者数据,依据学习路径的图拓扑参数和行为发生概率,在学习意义层面描述并解释不同类型学习者之间的差异,从而理解学习失败发生的过程,为探明“学习何以发生”提供新的依据。研究发现：1）退课学习者存在“体验型”与“孤立型”两类学习者;2）图拓扑参数计算结果表明,不同类型学习者在学习投入、学习资源切换频率、学习路径聚集度、小世界网络特性和学习资源重要性等方面存在明显差异;3）行为发生概率结果表明,不同类型学习者存在类似的视频交互行为,“体验型”学习者存在课程甄选行为,“孤立型”学习者缺少社交性交互行为。文章最后从分析方法、辩证理解退课、创新课程形式和社会性学习支持等方面提出对策和建议。 相似文献
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“探究动物的绕道取食”是八年级上册第五单元第二章第二节“先天性行为和学习行为”一节中的一个重要内容,要求学生运用实验的方法探究动物的绕道取食是先天性行为还是学习行为,目的是培养学生的各种科学探究能力和严谨求实的科学态度。“探究动物的绕道取食”是一个完整的探究活动,要让学生体验探究的全过程,即提出问题、作出假设、制订计划、实施计划、得出结论、表达和交流,该内容难以在一节课内完成。 相似文献
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马云鹏 《小学教学(数学版)》2023,(3):4-6
<正>2022年版课标对课程内容进行结构化整合,各领域设置若干学习主题,如“数与代数”领域设有“数与运算”“数量关系”两个学习主题,“图形与几何”领域设有“图形的认识与测量”“图形的位置与运动”两个学习主题,“统计与概率”领域设有“数据分类”“数据的收集、整理与表达”“随机现象发生的可能性”三个学习主题。主题的结构化整合体现了内容之间的关联,每一个主题具有一致性的学科本质。关注学习主题内容的一致性,有助于引导学生逐步建立相关主题的知识结构,以核心概念为统领, 相似文献
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李龙才 《中学数学教学参考》2014,(1):11-15
《义务教育教科书·数学》八年级下册包括“二次根式”“勾股定理”“平行四边形”“一次函数”“数据的分析”五章内容,学习内容涉及《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课标（2011年版）》）中“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”4个领域。其中对于“综合与实践”领域的内容,“一次函数”“数据的... 相似文献
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教育数据挖掘指通过分析学习者的学习行为记录和归纳学习者的行为特点,以提高教育质量的一种学习分析方法。在大数据时代下,网络课程学习者产生的大规模学习行为记录为教育数据挖掘提供了充足素材。以edX开放数据集为基础,使用数据分析方法,针对平台中本科学历用户获证概率最低的问题,分别从学习目的及兴趣、学习者类型、学习行为特征3个方面进行分析,深入探讨各种学习行为特征之间的相关性以及对学习效果的影响,为在线课堂平台建设者针对不同用户群体优化课程设计、改进个性化学习管理系统提供参考。 相似文献
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当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。 相似文献
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移动计算技术与各类信息终端的进步,极大促进了基于“互联网+”的移动学习平台的发展。当前,纷繁的在线学习平台面临着用户不易接受、满意度和使用率低等诸多问题。基于信息系统技术接受和使用统一整合理论(UTUAT),结合移动情境和心流体验理论,针对当前用户群较为广泛的英语在线学习平台,通过问卷调查数据,对用户在线学习的情境和技术接受感知行为进行深入研究,构建了移动学习平台的用户使用行为模型。数据分析显示,心流体验、感知移动性和服务质量对学习用户的持续使用意愿均有显著影响,在线学习的内容质量通过心流体验对用户行为产生间接影响;感知成本因素方面,付费的移动学习平台对用户行为的影响比免费平台相对显著,但均未通过显著性检验。上述研究方法和结论,对各类移动学习平台的用户行为研究具有一定的参考价值。 相似文献
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随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景。在数智融合驱动下,从“AI+大数据+学习分析”加持下的学习者数字画像,向“AI+5G+XR”与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势。数字孪生学习者基于“四个关键要素”和“五个基本原则”这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为“AI+学习者”呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升。因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路。 相似文献
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AbstractAdvanced by powerful venture philanthropies, educational technology companies, and the US Department of Education, a growing movement to apply ‘big data’ through ‘learning analytics’ to create ‘personalized learning’ is currently underway in K-12 education in the United States. While scholars have offered various critiques of the corporate school reform agenda, the role of personalized learning technology in the corporatization of public education has not been extensively examined. Through a content analysis of US Department of Education reports, personalized learning advocacy white papers, and published research monographs, this paper details how big data and adaptive learning systems are functioning to redefine educational policy, teaching, and learning in ways that transfer educational decisions from public school classrooms and teachers to private corporate spaces and authorities. The analysis shows that all three types of documents position education within a reductive set of economic rationalities that emphasize human capital development, the expansion of data-driven instruction and decision-making, and a narrow conception of learning as the acquisition of discrete skills and behavior modification detached from broader social contexts and culturally relevant forms of knowledge and inquiry. The paper concludes by drawing out the contradictions inherent to personalized learning technology and corporatization of schooling. It argues that these contradictions necessitate a broad rethinking of the value and purpose of new educational technology. 相似文献
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在线学习如今成为人们获取知识的一种重要方式,但许多研究表明,在线学习者的学习效果不理想,很大程度上与学习者的在线学习能力有关。在已有文献基础上界定在线学习力概念与发展模型,综合Moodle平台学生实际学习情况,尝试将行为数据分析技术应用于学生在线学习力分析中。采用滞后序列分析方法可从学习行为序列角度分析学习者在线学习过程中的学习行为,从而在一定程度上评估在线学习力各个维度的能力体现情况,以期为教师教学与学生学习提供指导,达到优化学生在线学习效果的目的。 相似文献
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教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势。其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析。纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍。对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的"去情境化"以及"过于简化"。有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维。 相似文献
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Web网页是网络课程重要的人机界面,其布局和设计直接影响学习者的学习效果.本文从眼动心理学角度,利用眼动实验研究学习者利用网络课程学习的视觉搜索行为,测量学习者在3种常见的网页布局及其导航样式下学习时的眼动数据,探讨网页布局对网络学习的影响.通过记录注视次数、注视持续时间等6项眼动指标,并结合态度测量,试图揭示学习者学习时的眼动心理生理基本特征,以期找出适宜的网页布局形式和导航样式,为网络课程的设计和开发提出有效建议.实验研究表明：（1）T字型布局有利于学习者进行视觉搜索;（2）国字型布局更有利于学习者对知识的认知加工;（3）学习者进行视觉搜索时兴趣区集中在导航区,进行知识学习时兴趣区集中在主体内容区;（4）学习者在国字型布局下能取得更高的正确率. 相似文献
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推动学生由浅层学习走向深度学习是提升混合式教学质量的关键.本文通过文献述评、案例分析与课堂观察,以促进情感深度参与、行为深度参与和认知深度参与为目标建构了指向深度学习的"三维度十六方面"的混合式教学策略体系,并开展为期一个学期教学实证.随后,采用问卷调查、内容分析法对学习态度数据、学习行为数据以及学习认知数据进行分析,... 相似文献