首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 750 毫秒
1.
针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率)。其次利用遗传算法优化多类Adaboost中的五个参数,得到最优强分类器。最后通过第六届"泰迪杯"数据挖掘挑战赛A题数据对同时运行两个设备(九阳热水壶、激光打印机)所有状态进行识别。实验结果表明,该算法识别能力优于决策树算法和SVM算法。  相似文献   

2.
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并通过网络实现数据传输,降低数据传输线材成本.在获取到电信号数据后,通过在上位机的数据接收与存储软件,实现了电信号高频数据的完整接收并按一定的规则进行存储.测试结果表明,所建立的网络负荷识别准确率达到...  相似文献   

3.
高校实验室各种实验设备的正常工作离不开电力,对实验室用电设备进行智能化监测和管理十分重要。针对负荷智能监测问题,在非侵入式负荷监测的基础上,利用SOPC技术设计了一个实验室负荷智能监测装置,建立相应的算法模型。采用Matlab仿真算法模型时,能够对数据验证集达到100%识别;监测装置实际调试时,也能对实际工作中5种用电器的31种组合达到100%识别。测试结果表明,监测装置在各种组合情况下都能准确、实时地识别电网中工作的用电器,验证了监测装置在算法设计和硬件实现上的可行性。  相似文献   

4.
为建立葡萄酒综合品质的快速识别方法,研究采用近红外对不同产地、葡萄品种及品牌的葡萄酒样本进行检测分析,结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)构建葡萄酒品质的快速识别模型.结果显示,所建ELM模型测试集对不同产地、葡萄品种及品牌葡萄酒样本的正确识别率分别为83.33%,91.67%和83.33%,效果良好.研究表明,近红外结合ELM可用于葡萄酒综合品质的快速识别.  相似文献   

5.
为了识别人类疲劳程度,文中提出一种基于Morlet小波变换的EEG脑电信号测量方法来分析受测者的眼动信号,通过时域信号的特征值筛选来识别疲劳状态,进而了解受测者的疲劳程度.本研究使用非侵入式脑电信号测量仪,进行脑电信号原始数据的采集,使用Matlab程序对于脑电信号进行Morlet小波变换(Morlet Wavelet transform,MWT)将信号分解,再将数据转化为特征值之后,使用支持向量机(Support vector machine,SVM)与反向传播类神经网络(Back propagation neural network,BPNN)进行疲劳的状态分析.该方法对400名测试者在不同疲劳程度状态下进行测试,结果显示脑电信号识别的正确率平均达到96.15%.  相似文献   

6.
针对非侵入式负荷分解准确率低的问题,提出一种新的非侵入式负荷分解方法。首先,针对在训练时难以对含有大量数据的电器设备的工作状态做标签问题,设计了引入轮廓系数和平方误差和共同作为评价指标的k-means聚类来确定负荷状态数,构建了状态码表示所有电器的运行状态。其次,利用卷积层和双向长短期记忆网络对特征进行提取,并引入注意力机制选取对分解任务重要性程度高的电器状态码,然后,通过全连接层进行分类,得到各时刻下的状态码,进而得到各用电设备实际功率。最后利用公开AMPds2数据集进行验证,结果表明所提方法,具有较高的负荷分解准确率。  相似文献   

7.
为了提高脑力负荷分类准确率,提出一种将Bagging和极限学习机相结合的集成算法。用极限学习机(ELM)作为底层弱分类器,通过多数投票方式决定最终类别的标签,从而构建最终强分类器。实验结果表明,在脑力负荷识别研究问题上,该集成算法的分类准确率在4个被试数据集上分别达到了96.17%、96.02%、92.50%和93.50%。相较于传统的ELM算法,分类准确率在4个被试数据集上分别提升了1.59%、1.34%、2.86%和1.80%。并且新算法在精确率、灵敏度和特异度等评估标准上均高于传统ELM分类器。  相似文献   

8.
极限学习机(ELM)网络结构调整方法综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,包括结构增长型算法、结构递减型算法和自适应型算法三大方面.最终对极限学习机(ELM)中网络结构的各种调整方法进行综述,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果.  相似文献   

9.
针对传统数据验证方法的缺陷,借鉴Web应用中非侵入式验证的思想,基于Visual Basic编程环境下通过数据输入控件与验证组件之间的映射与绑定实现数据的非侵入式验证,利用子类化技术实现类似Web表单的非侵入式验证,能够在不修改源代码和界面的情况下给程序添加数据验证功能,给出了验证组件设计的思路与主要技术。  相似文献   

10.
脑机接口究竟是什么 "脑机接口"是大脑与外界设备的"连接"部分,通过它来让神经信号与外部机械直接交互.简单来说,就是通过脑机接口来实现"意念操控机器".目前来看,这类脑机接口设备分为两大类型:侵入式和非侵入式.  相似文献   

11.
误区一:错用两边及一角对应相等说明全等 例1如图1,已知△ABC中,AB=AC,D、E分别是AB、AC的中点,且CD=BE,△ADC与△AEB全等吗?说说理由. 错解: △ADC≌△AEB. ∵AB=AC,BE =CD,∠BAE =∠CAD, ∴△ADC≌△AEB (SSA). 分析:错解中把SSA作为三角形全等的识别方法,实际上,SSA不能作为三角形全等的识别条件.因为两边及一角对应相等的两个三角形不一定全等.  相似文献   

12.
为了在生产过程中实现液体粘度的在线监测,提出一种结合数字图像处理和液滴分析技术的液体粘度识别方法.通过实验获得不同粘度液滴的形成及生长过程图像,利用图像处理技术得到液滴生成周期的轮廓特征数据,并采用随机森林特征选择(RFFS)算法选择高质量特征子集作为输入,对麻雀搜索算法(SSA)优化的SVR模型进行训练,获得能够识别...  相似文献   

13.
Supercapacitors,or electric double-layer capacitors(EDLCs),are the new generation of energy storage devices to store electrical charges and provide high power densities and long cyclic life compared to other storage devices.EDLC mainly consists of activated carbon electrodes and an electrolyte,and the performance of EDLC depends on the activated carbon electrodes.In this work,the structural changes of activated carbon electrodes are analyzed using commercial 2.7 V/9500 F EDLCs in its manufacturing process.It is found that there is no significant change in morphology and crystal structure of the activated carbon,but its specific surface area(SSA) reduced greatly.The SSA of activated carbon was decreased by 23% after they were manufactured or converted into electrodes and finally retained only 40% of SSA after the capacitance test.Besides,the SSA of the positive electrodes was found to decrease critically than that of the negative electrodes.The SSA of the external positive electrodes is only 14.3% after floating test at 65℃.  相似文献   

14.
初二几何三角形全等的判定方法,课本中介绍了四种:边角边 (SAS)公理、角边角 (ASA)公理、角角边 (AAS)定理和边边边 (SSS)公理 .对特殊的直角三角形在判定全等时,除了以上四种方法外,还有“斜边、直角边” (HL)定理。通过观察分析,发现“ HL”定理的条件应属于“ SSA”判定条件,而众所周知,“ SSA”是不能用来作为判定任意两个三角形全等的条件的,这是为什么呢 ?很多同学在学习中出现了这样的疑问和困惑 .下面将从三角形作图的角度浅析“ SSA”条件不能成为判定定理的原因,供同学们在学习中参考 .  已知:线段 a、 b,…  相似文献   

15.
基于可穿戴传感器的人体活动识别技术在许多领域应用广泛,从人体活动信号中提取丰富的特征是提高活动识别准确率的关键技术之一.为此,提出基于傅里叶描述子(FDs)、局部二值特征(LBP)和小波能量谱(WES)的融合特征提取人体活动的详细信息.为提高识别系统的可靠性,去除对识别精度没有影响的冗余特征,引入过滤式选择算法Reli...  相似文献   

16.
日前,系统软件联合公司(SSA)宣布第四财务季度及一九九七年十月三十一日结束的全财年结果。该结果显示了97财年及第四季度SSA创财务最佳业绩并显示出坚挺的运营收入。SSA第四季度的销售额创1.25亿美元的最高  相似文献   

17.
研究表明,对一种识别有利的信息有可能反而对其他识别任务造成干扰,表情识别需要利用表示各种表情之间差异的信息.针对特定人及非特定人的7种基本表情.提出基于二维主元分析(Two-Dimensional Principle Analysis,2DPCA)补空间的表情识别算法.基于CED-WYU(1.0)及JAFFE两个表情数据库的实验结果表明,2DPCA补空间算法针对特定人与非特定人的表情识别率可达100%,高于2DPCA算法.  相似文献   

18.
针对扩展卡尔曼滤波器(EKF)在室内环境中,非视距(NLOS)传播对 EKF 跟踪性能产生很大影响这种缺陷,提出一种基于极限学习机(ELM)和 EKF 的融合方法。ELM 使用 EKF 的状态信息对测量值进行分类,确定受 NLOS 误差影响的传播路径,然后利用该路径训练的 ELM 对测量值进行校正。实验结果表明,该算法与传统算法相比精确度提高了 43.2%,可以有效缩小 NLOS 误差。  相似文献   

19.
初中数学里的许多问题都要用到非负数(式)的性质来进行解答,其中还要运用到许多数学思想方法和一定的数学解题技巧,笔者就8类问题来举例说明非负数(式)的性质在解题中的应用.  相似文献   

20.
目的:短期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据。研究处理非线性、非稳态电力负荷信号的新方法,建立短期负荷预测的混合模型,提高短期负荷预测的精确度。创新点:1.提出一种改进总体经验模态分解(EEMD)方法,抑制传统EEMD方法中的端点效应问题;2.提出一种基于改进EEMD和反向传播神经网络(BPNN)的短期负荷预测方法。方法:1.使用改进的EEMD方法将非稳态、非线性的电力负荷信号分解为一系列的内禀模态函数和一个趋势余量;2.移除所得的高频内禀模态函数;3.使用BPNN分别预测各内禀模态函数及趋势余量;4.使用BPNN组合各内禀模态函数及趋势余量预测结果,即为最终负荷预测结果。结论:1.所提出的改进EEMD方法能有效抑制传统EEMD方法中的端点效应问题;2.在相同条件下,所提出的基于改进EEMD和BPNN的短期负荷预测方法较BPNN、EMD-BPNN、EEMD-BPNN、SARIMA-BPNN、WTNNEA和WGMIPSO预测方法有更高的精确度。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号