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运用数据包络分析法(DEA),对北京五大高技术产业的技术创新效率进行了综合评价。研究结果表明,北京高技术产业技术创新效率整体呈提升趋势,其中,电子计算机及办公设备制造业的技术创新效率最高,航空航天制造业的技术创新效率最低;阻碍技术创新效率的主要因素是原始创新不足、科技投入结构不合理、经费使用率低下。为此,提高北京高技术产业创新效率不仅需要制度创新,充分发挥科技人员的积极性,更要优化科技经费投入结构,提高科技人员利用率和科技经费使用率,提升专利产出和新产品的市场占有能力。 相似文献
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利于创新的外部环境可以促进创新要素优化组合从而提高产业绩效。文章基于外部环境的角度,从产业以外的五个关键因素:政府政策、金融系统的支持、科技活动人员投入、科技经费支出、外资投入强度入手,建立产业创新绩效评价指标体系,结合两阶段DEA分析法,构建了影响装备制造业产业创新绩效的评价模型,根据2009—2010年我国装备制造业行业面板数据,分析装备制造业的创新成果产出以及经济转化效率值,并对效率值进行评价,以此制定提高创新效率的策略。 相似文献
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在中国制造业转型升级的过程中,产业创新能力是关键要素。基于科学性、可得性与全面性原则,通过建立创新能力评价体系,运用因子分析法,对中国制造业29个细分产业的创新能力进行了实证研究,并基于创新投入与创新产出的得分情况,对29个细分产业的创新效率进行了比较分析。研究结果表明,中国制造业的整体创新投入与国际水平相比较低;在创新投入、创新研发与创新产出这三个因素中,创新研发能力是影响中国制造业创新能力最主要因素;通信设备、计算机等电子设备制造业是创新能力最强、创新效率最高的产业,这与产业的开放程度直接相关。 相似文献
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我国医药制造业发展的关键是提高产业创新能力。产业的创新产出能力受创新投入要素的制约。对此,文章采用灰色关联分析法对我国医药制造业及其3个子产业2004—2009年度创新投入与产出数据进行实证研究,分析医药制造业创新投入对产出的影响力,从而查找问题,提出提升产业创新能力的建议。 相似文献
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党的十九大报告强调,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,提高全要素生产率,从而为不断增强我国经济创新力和竞争力。本文运用双阶段的DEA方法,将高技术产业的创新过程分为研发产出阶段和经济转化阶段,测算2006-2015年间浙江省11个城市的高技术产业的创新效率,研究在高技术产业创新过程中的不同阶段,各个城市的效率值的大小。结果表明浙江省各个城市的在不同阶段存在投入资源不匹配,投入冗余情况。根据实证结果,对浙江省如何提高高技术产业的创新效率提出了建议。 相似文献
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根据第二次经济普查相关数据,就江西省高技术产业的创新效率进行实证分析。结果显示,RD投入并不引起总产值的增加,但是,它对新产品产值份额的正向影响较为显著;高技术产业的RD投入产出效率优于非高技术产业;相对于物质资源的投入,人力资本的投入对产出的作用更为明显;江西省高技术产业呈现出规模报酬递增的特征,非高技术产业则表现为规模报酬递减的特征。政府应重视高技术产业的产出质量,提高创新效率。 相似文献
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高技术产业的创新能力决定着一个国家国际竞争力的高低及其在世界经济中的分工地位。应用SFA方法对中国高技术产业创新效率进行了实证分析。研究表明,中国高技术产业整体创新效率呈改善的趋势;其中,电子计算机及相关行业创新效率最高,装备制造业创新效率最低;科技人员在高技术产业创新中的产出弹性弱于科研经费的产出弹性,中国高技术产业创新产出主要是经费拉动型的。在创新效率影响因素的分析中,企业数量对于创新效率有不显著的负向影响,而产业内三资企业总资产、产业利润对于创新效率有着明显的正向影响。为此,提高中国高技术产业创新效率需要进行制度创新,充分发挥科研人员创造性;提高产业集中度,组建大型产业集团,为产业创新提供足够的资金支持;适当提高产业开放度,促进中资企业获得技术溢出。 相似文献
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从创新基础、创新投入、创新转化和创新产出4个维度构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法对我国各地区的高技术产业自主创新能力进行综合评价与分析;进一步建立回归模型,定量分析这4个维度对高技术产业自主创新能力的影响作用。研究结果表明,中国高技术产业自主创新能力区域差异较为明显;创新投入和创新产出是影响高技术产业自主创新能力最主要的因素;加大高技术产业自主创新投入力度是提升区域高技术产业自主创新能力的关键性措施。 相似文献
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中国创新资源结构性错配程度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
创新资源错配乃中国总体创新效率较低的重要原因,其中结构性错配是重要方面。通过构建部门间资源错配程度测算模型,并利用2005-2015年工业数据,研究表明：创新资源的区域结构性错配最为严重,其导致创新效率及产出损失17.4%,而这样的错配主要表现在东北及西北地区资源投入过度,而东南及西南地区却相对不足;其次是所有制结构错配,在国有部门创新资源投入严重过度的情况下,其导致创新效率及产出损失6.56%;最后是高技术产业与非高技术产业间的错配,其导致创新效率及产出损失0.53%,而高技术产业的资源投入依然相对不足,尤其是医疗设备制造业。而进一步分析发现,三类结构性错配都表现出研发物质资本错配比研发人力资本错配严重的局面。 相似文献
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高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。 相似文献
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基于中美制造业数据,综合运用统计分析、聚类分析和格兰杰因果检验的计量方法,比较研究中美制造业的行业结构和绩效特征.研究发现,我国高技术制造业发展阶段落后于美国,高技术制造行业以传统装备制造和医药制造为主,研发投入强度仅相当于美国中低技术行业的研发投入强度水平,信息产业技术研发投入和积累不足.高技术和中高技术制造业行业技术成果的经济产出效益显著,而研发投入的经济效益不显著,相比美国制造业的研发投入、经济效益和市场竞争力良性循环的创新体系有较大差距.最后就提升我国制造业研发投入和科技产出绩效给出建议. 相似文献
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本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。 相似文献
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运用数据包络分析（DEA）效率测度模型和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以我国31个省份的高技术产业链发展现状为研究样本，解构我国高技术产业链延伸效率发展的现实情况，探究我国高技术产业链延伸效率高效提升的具体路径。结果表明，现阶段我国高技术产业链结构延伸效率总体效率较低，东、中、西三地区发展水平不均衡，亟待进一步提升与平衡；同时，高技术产业链延伸水平提升与产业发展的内外部资源要素保障存在对应协同关系，单类型资源要素难以构成高技术产业链高水平延伸效率的必要条件；存在四条提升高技术产业链延伸效率的组态路径，即以市场化水平为核心要素、创新产出应用效度为辅助条件的市场主导型条件组态路径；以政府支持力度为核心要素、资本投资能力为辅的政府支持主导型条件组态路径；技术创新投入强度与资本投资能力相互配合的资金投入主导型条件组态路径；以创新产出应用效度为核心要素、资本投资能力和政府支持力度及市场化水平为辅助要素的多要素组合驱动路径。 相似文献
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当前,我国高技术产业面临整体竞争力偏低、关键技术缺失的困境.继续扩大技术投入,提高创新绩效是实现高技术企业向创新驱动型发展的必要途径.采用1995-2016年高技术产业17个细分行业数据,考察自主研发、技术改造2种不同技术投入模式对创新绩效的影响.研究发现:自主研发投入规模增长十分迅速,对创新绩效起到显著的促进作用.技术改造增长相对缓慢,对创新绩效的提升效果不显著;同时投入自主研发与技术改造对提升企业创新绩效的作用明显大于单纯依靠自主研发投入;在各行业中,自主研发对航空航天器及设备制造业创新绩效提升作用最大,对电子及通信设备制造业作用最小;电子及通信设备制造业技术改造投入效果显著,其他行业技术改造投放效果不显著. 相似文献
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在数字技术与高技术制造业不断深度融合趋势下,数字经济已成为驱动中国高技术制造业创新效率提升的重要动力。通过构建数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系,利用Bootstrap-DEA模型对2009—2019年中国各省域高技术制造业创新效率进行评价,分析了中国高技术制造业技术创新效率区域差异、时空演变及其成因。研究发现,中国高技术制造业技术创新效率整体水平较低,且技术创新效率表现出明显的东、中、西部三大区域间差异。广东、浙江和江苏等东部地区省域的技术创新效率值较高,但面临技术创新效率提升瓶颈;而甘肃、青海和内蒙古等中西部地区省域的技术创新效率值较低,但保持较高技术创新效率增速。在数字经济驱动下,中国高技术制造业创新效率的整体差距以及东、中、西三大地区间的创新效率差距均在逐年缩小。数字资本投入、数字基础设施、数字交易规模和企业数字化水平是高技术制造业创新水平提升的重要驱动因素。结合数字经济与高技术制造业创新融合发展实践,提出了数字经济驱动高技术制造业创新效率提升的具体策略。本文是对数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系的有益探索,为开展数字经济背景下中国高技术制造业创新效率问题研究提供了有益借鉴。 相似文献