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相似文献
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1.
地球大数据科学工程   总被引:13,自引:4,他引:9       下载免费PDF全文
大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为大数据重要组成部分的地球大数据,正成为地球科学的一个新的前沿领域,在推动地球科学的深度发展以及重大科学发现上意义重大。文章在分析地球大数据特点的基础上,介绍了正在开展的中国科学院战略性先导科技专项"地球大数据科学工程",剖析了专项目标、科学内涵,并对地球大数据促进联合国可持续发展目标实现进行了分析。地球大数据科学工程集成地球科学、信息科学、空间科技等领域交叉融合前沿科学技术,为地球大数据服务地球科学发展带来新的前景。  相似文献   

2.
作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。  相似文献   

3.
梁卓  褚鑫  曾艳  周桔  马俊才 《中国科学院院刊》2019,34(12):1399-1405
生物资源是国家重要的战略性资源。组学时代的到来催生数据量级的增长将推动生命科学研究向"数据密集型科学"的新范式转变。因此,生物资源的大数据与生物资源本身一样,也已成为国家战略资源,成为国际科技与产业竞争热点和战略制高点。目前,我国亟待加快建设国家级战略生物资源大数据共享平台,建立全面支撑生物资源保存、利用、开发、挖掘和可持续利用的技术体系,形成包括数据质控流程、数据存储中心、数据共享中心和数据转化中心的可对海量数据进行有效管理、高效分析和可用、易用的综合数据系统,支撑我国生物资源前沿领域科学发现和产业创新发展。中国科学院战略生物资源信息平台配合中国科学院战略生物资源服务网络的建设,形成了包括数据管理规范、数据汇集平台、数据门户和数据可视化系统在内的一套完整的数据生态,从而有效地促进了中国科学院战略生物资源数据的集成、共享、挖掘和利用。目前,该平台已经覆盖中国科学院植物园、标本馆、生物遗传资源、实验动物、生物多样性监测网络5类资源的42家单位,集成6 981 465条数据,且全部数据资源都可以通过数据门户进行共享。  相似文献   

4.
大数据与大数据经济学   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.  相似文献   

5.
"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。  相似文献   

6.
近来,大数据引起了产业界、科技界和政府部门的高度关注。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大数据的科学问题,介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。最后,对大数据发展战略提出了几点建议。  相似文献   

7.
兴起于世纪之交的网络科学在过去15年间取得了重要进展,并且已经开始了从网络科学到网络工程的跨越。大数据时代的到来使得数据科学成为一门备受关注的新兴领域,同时也为网络科学与工程研究带来了更多的机遇和更大的挑战。本文希望探讨网络科学的发展历史对数据科学兴起的启示,并通过介绍一些最新的基于数据的社会网络分析成果探讨数据科学对人类社会的影响。要实现"数据,让人类更美好"的愿景既需要科技的发展,也需要人类的共同努力。  相似文献   

8.
大数据是信息时代的"石油",是战略资源,也是改革创新的驱动力量。本文在介绍大数据在行业领域应用现状,以及各省大数据发展战略措施的基础上,分析江西省面临的挑战,并提出解决对策。  相似文献   

9.
大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。  相似文献   

10.
前沿物理大科学装置是物理基础研究和满足国家战略需求的国之重器。特别是近年来,我国加大对前沿物理大科学装置建设与运行的投入,为基础及应用研究提供了重要的平台。大科学装置产生的数据对科学计算、数据分析、数据管理提出巨大的挑战。除了需要关注建设高水平的数据处理和科学计算平台所需要的软硬件技术以外,应同时关注极大发挥数据作用所需的策略问题。文章分析了前沿物理大科学装置的数据特点,就数据的共享、数据长期保存及再利用、数据人才策略3个方面进行简要的讨论,希望对我国大科学装置的数据应用提供参考。  相似文献   

11.
[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。  相似文献   

12.
现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。  相似文献   

13.
数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。  相似文献   

14.
海洋大数据科学发展现状与展望   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
随着海洋观测、模拟手段的快速提升和数据科学的重大突破,现代海洋科学经历了理论牵引、技术驱动与数据主导三大范式变革,海洋大数据已成为人类从认识海洋到经略海洋的必经之路。文章从海洋大数据的获取、分析及应用,上、中、下游全链条分析了目前的发展现状,指出现今将海洋科学领域与数据科学领域紧密结合,有效应对海洋发展中科学、技术、工程、人文等方面的挑战,是海洋科研领域的核心问题之一。在此基础上,提出了未来5—10年海洋大数据科学发展的主要方向和关键技术,对于准确掌握海洋状况、提升海洋预测服务能力、维护国家海洋权益具有重要的现实意义和深远的战略意义。  相似文献   

15.
"大数据"正向我们包围而来,这一空前的技术变革正对各行业的组织决策和业务流程产生巨大的影响,迫使各组织单元思考新的业务形态。本文通过对大数据概念与特征的分析,对大数据时代科技期刊未来的出版、服务、经营及编辑形态进行一些实践性探索,以供为国内科技期刊业发展战略布局提供参考。  相似文献   

16.
满芮  王健 《现代情报》2016,36(3):38-41
在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。  相似文献   

17.
人工智能领域近年来取得突破进展,如何在自然科学领域采用人工智能新技术促进科学发现,成为科学家和产业界的关注焦点。多学科、跨领域交叉背景下的科学大数据挖掘分析与知识发现,依赖于构建一套高效、易用、可扩展的科学大数据智能分析软件系统,为复杂数据处理、分析、模式提取和知识发现提供学习模型、算法及开发工具支持。文章选取典型科学领域内代表性的智能分析软件系统进行充分的调研,对比分析这类软件的共性和差异,并探讨其发展趋势。在此基础上,文章提出一个面向科学大数据的一体化、可定制的智能分析框架,支撑科学家交互式构建智能分析模型并高效执行,为快速开展科学发现研究提供系统和工具支撑。  相似文献   

18.
该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法。希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值。  相似文献   

19.
《云南科技管理》2019,(5):10-13
随着科学研究领域的不断拓展,其对所需的数据规模、类型、结构、整合等的要求也越来越高。在此背景下,构建基于大数据的科技创新管理平台,对促进科技管理健康发展,保障科学研究各阶段工作有序、有效、有力推进具有重要意义。基于此,根据大数据时代科技管理呈现的特点和运行模式,在对科技创新管理平台构建的要求及要素进行全面分析的基础上,有针对性、前瞻性提出大数据时代需要构建科技战略、科技政策、科技研发、科技人才和科技转化等为一体的管理平台,形成完善的科学研究管控方案和科技创新管理体系,实现大数据与科技研究的深度融合。  相似文献   

20.
大数据被国际所公认为未来的新石汕、新钻石,将成为重要的战略资源;创新型人材培养是未来国家崛起的重要基石;将大数据与创新型人才培养相结合,提升高校创新型人才培养能力,这是高校教育面临的新挑战。本文尝试通过对大数据应用技术的探索,构建起一种实用的分析模型,提升高校创新型人才的确定性、应用性,为大数据在高校教育的各领域应用建立新的范式。  相似文献   

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