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锅炉管壁超温现象的存在严重影响了锅炉的安全及可靠性。在对BP神经网络简介的基础上,详细研究了基于BP的锅炉管壁温度预测的数字模型,并通过应用样本的获取,分析BP神经网络在锅炉管壁温度预测方面的设计、不足及具体的参数选择,从而降低了火力发电厂锅炉管壁超温情况的发生,延长了锅炉的使用寿命。 相似文献
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为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题,运用一种BP神经网络的预测方法,将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究,并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本,余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上,建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。 相似文献
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用BP神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试,并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉BP神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较,明确PSOBP可以更好地提升BP神经网络的泛化能力。 相似文献
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粮仓平均温度决定粮食变质的快慢。经研究发现,粮仓平均温度表现为非线性变化,而BP神经网络能够无限逼近任意非线性函数,故可利用BP神经网络对粮仓平均温度进行预测。介绍了粮仓平均温度预测的重要性,阐述了BP神经网络的预测原理,介绍了BP神经网络设计及MATLAB实现。据此编写程序进行平均温度预测,为粮食保质工作提供依据。 相似文献
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随着神经网络在数据分析、预测及生产控制中的应用,神经网络的优化学习成为研究的一个重要课题.通过探讨BP神经网络模型的建立过程,针对BP神经网络的模型优化问题进行了详细研究.并通过对银行客户分类的仿真实验证明,优化模型能够有效地提高BP神经网络的收敛速度及预测精度. 相似文献
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针对传统的联轴器传动效率测试方法耗时耗力的问题，构建了三叉杆滑移式万向联轴器，基于遗传算法优化的BP神经网络传动效率预测模型，并结合最优拉丁超立方法获取了试验样本，完成了对神经网络模型的训练与验证。研究结果表明：GA-BP神经网络模型的预测精度、收敛速度显著高于BP神经网络模型，且GA-BP神经网络模型的传动效率预测值与实际值之间的平均相对误差为0.038%，满足工程需求。GA-BP神经网络模型为联轴器传动效率的预测提供了一种有效的方法。 相似文献
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针对特定碳粉燃烧器中设定温区不同温度值难以采用常规控制算法解决的问题,提出了利用燃烧室不同位置测量温度作为输入,碳粉送进机构以及进气量控制为输出,基于多变量控制系统的特点建立了BP神经网络数学模型,利用PID神经网络控制建立系统的解耦模型,以不同热区温度设定值和燃烧器温度值为解耦模型输入参量,将系统解耦模型的输出作为BP神经网络控制系统的输入值,对燃烧过程进行控制,仿真结果表明该方法具有较好的控制特性. 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(9)
针对传统室内温度控制方案的诸多不便和低智能化现状,运用Zig Bee无线通信技术和智能预测算法构建了室内空调智能温度控制系统。设计了由主控制台、传感终端和控制终端组成的硬件系统。采用基于BP神经网络的智能预测算法实现智能预测和突发情况处理。在Matlab中的仿真结果表明:BP神经网络算法对空调开关预测的准确度高达92%,对温度控制预测的平均误差为0.846 8℃,即可在大多数情况下准确地实现智能化控温操作。 相似文献
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BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型之一,在分类和识别上表现出良好的特性,因此被研究者用于认知诊断评估以对被试进行诊断分类。通过模拟研究,考查属性个数、属性层级关系、测验长度、题目质量、测试样本量5个因素对BP神经网络在认知诊断中分类准确性的影响。结果表明:1)基于BP神经网络的认知诊断分类准确率不依赖于测试样本量;2)题目质量和测验长度对BP神经网络的诊断准确率有显著的积极影响;3)属性个数对BP神经网络的分类准确率有消极影响;4)题目质量一定程度上会影响BP诊断方法在不同属性层级结构上的分类准确率。 相似文献
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为解决BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法(GA)和基因表达式编程(GEP)的各自特点,基于BP算法提出了两种改进算法:其一是GA-BP算法,即利用GA优化BP神经网络的权值和阈值;其二是GEP-BP算法,即利用GEP对BP网络进行调整,包括网络结构、权值和阈值。用样本数据进行了测试并与基本BP算法进行了比较,结果表明两种改进算法具有很强的可行性和高效性。 相似文献
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BP神经网络的改进及其在股票预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了BP神经网络,对BP算法的权值初始化进行改进,使得其收敛速度更快,并建立了基于BP神经网络的股价预测模型．最后以深发展A的收盘价为例,分析改进后NBP神经网络模型的预测效果． 相似文献
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基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测 总被引：6，自引：0，他引：6
在阐述BP神经网络基本原理的基础上，建立了云南旅游需求的BP神经网络模型，并对云南旅游外汇收入及入境游客人数进行了预测和分析，在预测中首次引入了每人次旅游外汇收入的概念．分析结果表明，人工神经网络方法在旅游预测中的应用是可行的，而且是十分有效的． 相似文献
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以某综合性医院收集的调查资料为基础,探讨改进的BP人工神经网络在2型糖尿病(DM)发病危险因素中的应用特点。用BP网络作为拟合模型,按网络输出的平均影响值(MIV)的绝对值大小对各危险因素进行排序,并与Logistic回归分析结果进行了比较。 相似文献
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讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法.在MATLAB环境下,对含噪声文字符进行识别训练.仿真结果表明,网络收敛速度快,识别分类效果好. 相似文献
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指出了传统的基于BP网络的入侵检测的不足之处,提出一种新的BP神经网络的算法,并给出了基于改进型BP神经网络的网络入侵检测系统模型结构;对于新模型的关键技术做了详细的阐述,并且指出新模型的优点． 相似文献
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BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法，但从本质上说是属于局部寻优法，容易陷入局部极小点，且存在着学习速度与精度之间的矛盾；遗传算法是一种全局优化算法，具有并行计算能力．本文采用遗传算法来训练前向神经网络，建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型．试验结果表明它是一个成功较高的预测模型． 相似文献