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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。  相似文献   

2.
把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维。这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域。实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法。  相似文献   

3.
聚类分析在图书管理系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
指出K-均值算法的不足,提出K-均值算法的改进算法.利用此改进算法对图书馆读者群体进行聚类分析,并根据分析的结果,针对不同群体采用不同的服务措施,以使资源得到充分利用;同时对图书进行聚类分析,为各类图书进行特征描述和属性分析提供依据,从而可以合理分配有限的财力资源.  相似文献   

4.
在如今同质产品的市场环境下,企业的市场竞争从产品质量逐步向客户满意度转变。企业通过客户细分,以客户类群为单位进行针对性的产品销售可以促进提升产品在市场的竞争力。本文通过对客户细分以及聚类分析的研究,运用聚类分析中的K-Means算法来解决客户细分问题。  相似文献   

5.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用.在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨.  相似文献   

6.
孙洁丽  朱智清 《现代情报》2008,28(3):106-109
本文给出了检索可视化系统的需求和系统设计,并分析了检索可视化系统的系统采用数据挖掘技术,可以对检索结果进行聚类分析,用多种可视化技术显示检索结果.  相似文献   

7.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

8.
彭学君 《科教文汇》2007,(9Z):216-216
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

9.
水资源变化趋势的灰色聚类预测   总被引:12,自引:0,他引:12  
冯利华 《资源科学》1999,21(3):11-15
利用灰色关联分析,可以挑选出与水资源关系密切的物理因子,而利用前期的物理因子进行计算,可以使灰色聚类分析具有预测功能。因此,根据灰色聚类预测来推断未来水资源的变化趋势是一种有益的尝试。  相似文献   

10.
本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。  相似文献   

11.
证券投资分析方法新探索--聚类分析方法应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
李庆东  李颖 《现代情报》2005,25(11):223-224,F0003
在证券投资中,投资者必须对股票进行基本面分析以减少投资风险。而当我们进行分析时,会遇到多个指标.且每个指标意义不同,有时很难进行决策,采用聚类分析可以帮助我们解决这一问题。  相似文献   

12.
本文给出了模糊聚类分析的基本方法步骤,然后根据抚州市的气候环境资料,用模糊聚类分析方法对抚州市的气候环境进行初步分类,最后给出使用模糊聚类分析方法时几个注意点。  相似文献   

13.
随着社会的进步,综合评价的应用越来越广泛,正确的综合评价有利于更好的发展.选用2016年地区城镇居民人均消费支出与可支配收入数据,直接用聚类分析进行分类和提取主成分后进行分类的结果进行比较.可以得出,提取主成分后的结果更为准确,可以提供一定的借鉴。  相似文献   

14.
数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据.  相似文献   

15.
本文介绍了聚类分析方法的内涵以及聚类分析的主要算法,并分别运用R型聚类分析与Q型聚类分析的方法,对现实生活中的问题进行解决,最终得到科学的数据分类。同时文中还将聚类的方法应用到葡萄酒等级评价体系中,给出了合理的评价方法。聚类分析对对生活中的相关数据问题具有很好的适用性与指导意义。  相似文献   

16.
本文介绍了聚类分析的核心思想、基本原理,并对聚类分析在SPSS软件上的实现进行说明,最后利用聚类分析方法对2006年全国各省(直辖市、自治区)的城市设施水平实证分析,以为政府制定区域发展政策提供理论上的依据。  相似文献   

17.
聚类分析是当前数据挖掘中研究的重点问题,能够将要素发展的趋势、本质以及规律等被揭示出来。现如今聚类分析研究还不够成熟,聚类分析的方法缺乏适应性。本文就聚类分析方法进行分析,介绍Web数据挖掘的相关知识,探究聚类算法在Web数据挖掘中应用情况。  相似文献   

18.
通过开放百科协作编辑成员的聚类分析和社群网络分析,能够揭示社区中具有共同兴趣爱好和相似编辑倾向的隐性协作社群及其成员结构。本文首先基于间接交流和编辑共现网络的分析,提出了隐性协作社群的概念和编辑共现系数的计算方法,然后以维基百科协作编辑数据源为基础,对社群网络进行了实证分析。主要结论如下:编辑共现系数可以作为开放百科贡献者聚类分析和加权网络分析的基础;基于编辑共现网络而形成的隐性协作社群可以佐证贡献者内部存在明显的聚类现象。  相似文献   

19.
选用全国2011年31个省和直辖市的人口数据和经济数据,分别从一维、二维及多维进行聚类分析,结果表明,一维聚类分析反映各省不同指标的自然分布规律;二维聚类分析反映人口与相关指标的显著的相互关系与特征,多维聚类分析的分类结果综合性强,与公众认识的综合分类是一致的.由此认为,聚类分析得到的分类结果,可为政府和各职能部门在制定人口及各项地方性经济发展政策提供依据.  相似文献   

20.
达瓦  普珍 《科教文汇》2008,(3):120-121
模糊聚类分析是依据客观事物间的特征亲疏程度和相似性通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的方法,本文探讨模糊聚类分析在社会经济中的应用.  相似文献   

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