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相似文献
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1.
随着当前我国社会经济的快速发展,关于煤化工行业发展中应用的鲁奇加压气化炉运行及技术改造作业,也引起了应用操作人员及研究人员的重视。分析在实际发展中如何有效的实施鲁奇加压气化炉的运行优化,及技术改造工作,并且确保其装置运行的安全稳定性,则成为当前煤化工企业发展中主要面临的问题。文章针对鲁奇加压气化炉的运行与技术改造,进行简要的分析研究。  相似文献   

2.
鲁奇加压气化技术在我国城市煤气工业中已有广泛应用,这种气化方法具有工艺性能好、技术可靠、经济效益高等特点,但是气化炉在气化过程中会产生大量的煤气水,造成水环境污染。因此,在排污前首先对煤气水进行脱油、脱酚、脱氨处理,使之达到一定标准后才能进入生化系统做最终处理。本文就在含酚废水处理过程中装置出现的问题进行技术改造。  相似文献   

3.
根据实际数据,对华能IGCC电厂两段式干粉气化炉的相关气化指标进行计算,并用计算结果对二段的优势进行了分析。结果表明:气化炉负荷是冷煤气效率的最大影响因素,IGCC电厂气化炉实际运行效率最高能达到81.4%。二段的投用虽然降低冷煤气效率,但提高了气化炉运行负荷的上限,仍然使得机组能够达到更高的冷煤气效率,同时稳定了炉内温度场,有利于气化炉排渣,整体上利大于弊。  相似文献   

4.
中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析   总被引:76,自引:16,他引:60  
朱勤  彭希哲  陆志明  吴开亚 《资源科学》2009,31(12):2072-2079
本文综合考量经济产出规模、人口规模、产业结构、能源结构及能源效率等因素对碳排放的影响,基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型,应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。应用该模型对中国1980年~2007年的能源消费碳排放进行分解分析,探讨其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率。研究结果表明,经济产出效应对我国该阶段能源消费碳排放的贡献率最大,达到152.73%,其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是:能源强度效应为-79.93%,人口规模效应为20.20%,产业结构效应为7.78%,能源结构效应为-0.77%。研究认为,产业结构整体变化对该阶段碳排放增长未能表现出负效应,其主要原因是产业规模占GDP近半的第二产业的碳排放呈现长期增长态势,其贡献率抵消了第一、三产业对碳排放增长的负效应。目前我国节能减排的重点在于调整产业结构、优化能源结构及提高能源效率。针对实证结果,提出了相应的节能减排政策建议。  相似文献   

5.
周国栋 《软科学》2012,26(4):127-130
能源企业异于一般工业企业,需要负担因消耗能源资源带来的资源税收。通过多元回归分析方法对影响能源企业总体税负的各因素进行了分析。研究表明2006~2010年我国A股上市的能源企业其企业所得税、流转税、企业资产规模、盈利能力、资本密度均为企业总体税负的关键影响因素,资源税对能源企业总体税负影响甚微。  相似文献   

6.
应用因子分析法,借助SPSS软件,对我国分布式能源系统构建的影响因素进行了分析,结果表明:影响分布式能源系统的因素主要是用户需求因素、政策因素、技术因素和经济因素四个因子,累计贡献率达到80.14%。  相似文献   

7.
能源消费研究视角比较重视短期管理,研究成果往往难以解决能源管理的根本问题,能源供给视角的研究更有利于为能源的长期管理提供借鉴。本文选取能源资源禀赋、经济增长水平、产业结构和技术进步作为影响我国能源供给的主要因素,运用改进熵值法计算各指标权重,构建我国能源供给影响因素指标体系,采用突变级数法和最小二乘法(OLS)对我国1991年-2011年各指标相关数据进行综合分析评价。评价结果表明:四个影响因素对我国能源供给具有显著性促进作用,其中,能源资源禀赋的影响程度最大,其它三个因素的影响程度依次为经济增长水平、产业结构和技术进步。实证评价结果为进一步分析和提炼我国能源供给影响因素提供指导和借鉴。  相似文献   

8.
晏艳阳  宋美喆 《软科学》2011,25(6):28-31
以指数分解分析法对能源利用效率进行分解,从中找出影响能源利用效率的主要因素:一为产业结构因素、二为技术进步因素。根据变量关系在时间上的非稳定性特征,建立了能源利用效率影响因素的时变参数模型。分析结论表明,产业结构调整和技术进步对我国能源利用效率的影响力是持续稳定上升的,而产业结构调整对能源利用效率的提高起主导作用。  相似文献   

9.
我国能源效率关键影响因素的实证研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
吴琦  武春友 《科研管理》2010,31(5):164-171
摘要:基于超效率DEA方法对我国能源效率进行了分析,发现改革开放以来我国能源效率经历了“下降-上升-下降-上升”的波浪式变化过程,而且在今后一段时间内还会继续提高。根据能源效率影响因素逻辑关系分析将技术进步和结构调整确定为能源效率关键影响因素,在此基础上,对改革开放以来技术进步、结构调整与我国能源效率的关系进行了计量分析。实证考察了专利授权数、第三产业产值比重、天然气消费比重和水电消费比重对我国能源效率的影响,并提出了我国能源效率改进对策。  相似文献   

10.
分析了湖北省在城镇化进程中能源消费特征,通过构建因素分解模型,分析其城镇化进程能源消费的影响因素。研究结果表明:经济增长是促进湖北省能源消费增长的主导因素,其次是城镇化率,而技术因素的变化会降低能源消费。  相似文献   

11.
论文综述了我国能源效率影响因素的国内研究文献。现有文献主要集中于研究产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放对能源效率的影响。关于产业结构变动的影响方向和程度还存在争论;在能源消费结构的影响方面,多数研究发现煤炭相对比重的下降有利于提高能源效率;对于技术进步和对外开放的影响,基本上也是持肯定的观点。此外,还有少数文献研究了市场经济体制、能源价格、所有制结构等因素对能源效率的影响。  相似文献   

12.
《软科学》2018,(6):1-5
基于PDA分解框架,引入Shephard距离函数和Malmquist指数将能源消费变动分解为若干因素,并将其应用于2007~2013年我国能源消费变动的分析。结果表明:潜在能源强度和潜在资本产出是我国能源消费降低的两个主要因素;在驱动能源消费增长的因素中,潜在人均资本的影响远远超过了人口变化,人们生活水平的提高远比单纯的人口数量增长的作用大得多;技术进步和技术效率呈现出较为明显的地域特征,技术进步主要在东部地区显示出正向节能作用,而技术效率则对西部地区的能源消费表现出显著的抑制效应。  相似文献   

13.
基于LMDI指数分解的中国石油消费影响因素分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
王双英  李东  王群伟 《资源科学》2011,33(4):759-765
石油消费是能源消费的重要组成部分。为全面分析我国石油消费量变化情况及其影响因素,本文利用LMDI指数分解法将影响石油消费增长的因素分解为化石能耗结构效应、非清洁能耗效应、能源强度效应和经济规模效应四个部分。分解结果表明,经济规模效应是造成我国石油消费增长的主要原因;除个别年份或省区外,我国能源强度逐年降低,清洁能源消费比例稳步增长,能源结构逐步改善,我国石油供需矛盾趋于缓和。  相似文献   

14.
王依纯 《科技广场》2014,(3):164-169
深入分析我国地区能源消费差异及影响因素,对降低能源消费,制定节能降耗政策具有重要意义。本文首先分析我国地区能源消费现状和地区差异特征,其次探讨了能源消费差异的主要影响因素,通过构建计量模型对我国各地区能源消费影响因素进行实证分析。研究结果表明,能源消费水平由西向东呈现递增的阶梯现象;经济发展水平对能源消费水平具有积极的作用,西部地区经济发展对能源消费的推动作用最大;产业结构对各地区能源消费的作用不同:产业结构优化对东部地区能源消费的降低作用明显,而中、西部地区产业结构优化对能源消费的降低作用有限。本文据此提出相应的政策建议。  相似文献   

15.
本文使用灰色关联度方法对我国的科技指标对能源密度的影响进行分析,得出科技是影响我国能源密度因素但还没有达到所希望的科技作为第一生产力的程度;科技中人力因素的影响要大于财力的影响两个主要结论。  相似文献   

16.
中国能源强度差异与影响因素效应的分解研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
《软科学》2015,(5):130-134
基于2000~2011年间中国大陆30个省市区的面板数据,对中国地区能源强度进行了差异测算与分解,发现中国地区能源强度的差异正在逐渐扩大,这种差异主要表现为区域内各省份之间的差异,而区域间差异是次要的因素。通过检验地区能源强度的空间相关性,发现各地区的能源强度之间存在显著的空间正相关关系。并用空间计量方法分析了多种因素对于地区能源强度的影响作用,对各影响因素的空间效应进行了分解研究,发现各影响因素不仅会影响本地的能源强度,还会对其相邻地区的能源强度产生显著影响。  相似文献   

17.
高碳能源低碳化利用是我国发展低碳经济的必然选择。基于相关文献与专家访谈,设计调查问卷,并运用统计分析软件对调查数据进行分析,构建我国高碳能源低碳化利用影响因素理论模型。研究结果表明:社会环境因素对高碳能源的低碳化利用影响程度最高;其次为财政鼓励政策因素和财政惩罚政策因素,促进效果也较明显;此外,能源价格、技术、企业自身以及利益相关者也是推动高碳能源低碳化利用的关键因素。  相似文献   

18.
中国碳排放强度两阶段分解   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过采用LMDI分解方法对我国碳排放强度进行两阶段因素分解,第一阶段对碳排放强度进行LMDI分解,结果表明能源强度和能源结构是影响碳排放强度变化的主要因素,其中能源强度的贡献率超过90%。第二阶段对影响碳排放强度变化的主要因素能源强度进行LMDI分解,结果表明能源效率和产业结构对能源强度变化有显著影响。最后利用协整分析方法对分解变量进行长期协整关系验证,结果表明碳强度、能源结构、能源效率和产业结构存在长期均衡稳定关系。  相似文献   

19.
测算了山东省2000—2016年能源消费产生的碳排放量,采用对数平均Divisia指数法(LMDI)建立了山东省碳排放分解模型,分析了山东省碳排放的影响因素。结果表明,经济发展和人口因素对山东省碳排放起到了拉动作用,且经济发展是碳排放增长的最主要驱动因素;能源效率对山东省碳排放起到了抑制作用,是抑制碳排放的主要因素,但其抑制作用逐渐变缓;能源结构因素对山东省碳排放的影响在2015年由拉动作用转变为抑制作用,是未来抑制碳排放的重要因素。调整能源结构,加快产业转型升级,是山东省实现碳减排的必由之路。  相似文献   

20.
尤建新  陈震  张玲红  马军杰 《预测》2012,31(2):57-61
综合国内外文献,本文通过运用SML指数对我国1998~2009年省域连续性CO2排放绩效进行测算,进而对其区域空间差异和影响因素进行分析。研究结果显示:我国各省市CO2排放绩效总体上呈增长态势,主要是源于技术进步的贡献;影响因素方面,R&D人员、经济发展、产业结构对CO2排放绩效呈显著的正效应,能源强度、能源结构负效应显著,R&D强度影响不显著,存在间接调节作用。  相似文献   

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