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近年来,随着信息技术特别是无线通信技术和普适计算技术的迅速发展,移动学习也应运而生,并逐渐成为教育技术学科的研究热点。随着国内关于移动学习研究的深入,关于移动学习的知识也逐渐丰富起来,我们有必要将这些知识从学术论文中提取出来,以便于研究者更有针对性地开展研究工作,也有助于初学者更好地了解移动学习领域。当前,一种流行的知识表示方法是概念图,该方法可以直观地呈现某一领域中所有概念及其之间的关系。本研究试图通过移动学习相关的文献文本来自动构建移动学习领域的概念图,具体方法是在文献文本的基础上提取术语,并通过计算术语之间的信息值来建立术语与术语之间的关联,最后借住概念图绘制软件来绘制概念图。实验表明,该方法可以较快地建立起一个领域的概念图,对于研究人员和学习者都有较大帮助。 相似文献
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基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例 总被引：5，自引：1，他引：4
目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由“文献材料选取”、“文献材料文本处理”、“概念关系标注”、“形式化表示与存储”、“知识库评价”等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取“教学设计”这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。 相似文献
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作为一个新兴的多学科交叉领域,数字化阅读因其技术发展的动态性及研究视角的多学科相关性,在相关研究中存在一种术语纷呈、概念纷争的状态,为学术研究及实践应用带来了沟通上的困难,进而影响到学术交流与传播。借鉴分类学中的小众分类和大众分类原理,建构了数字化阅读相关概念的四维分类谱系及概念视图,提出以数字化阅读概念的形态视角统整了该领域相关术语及概念体系,并由此提炼出多学科视野下数字化阅读研究的六条线索,形成了一个相对清晰的数字化阅读领域学术框架,为这一领域的深入研究提供参照,有助于跨学科的协同研究。 相似文献
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随着互联网中网页数量的激增,网页自动分类已经成为互联网技术中亟待解决的问题。提出一种领域向量模型的设计与构建方法,设计并实现一种针对新闻网页的基于领域向量模型的网页分类TSC(Topic Sensitive Classify)算法,从新的角度解决网页自动分类问题。首先,对大量的新闻网页URL进行分析,提取新闻网页的URL特征;然后,设计一个领域向量模型,对特定领域的新闻网页内容特征进行提取;最后,结合新闻网页URL特征和内容特征对新闻网页进行自动分类。实验结果表明,TSC算法分类效果比传统SVM和ID3等文本分类算法更优。 相似文献
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受城市快速发展及气候变化等因素影响,耕地面积和产量逐年波动,准确、快速提取耕地信息,对精确预测作物产量、提高作物管理、优化作物种植结构有重要意义。采用非监督分类、监督分类以及面向对象分类的方法提取Landsat8 OLI影像数据,其中非监督分类运用ISODATA算法,监督分类选择最大似然法,面向对象分类则采用基于样本的面向对象分类方法和基于规则的面向对象分类方法。经实验分析,基于样本的面向对象的提取方法避免了“椒盐现象”且精度最高,总体精度达93.0175%,在进行耕地信息提取时能得到较好的结果。 相似文献
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SVM(Support Vector Machine,支持向量机)是由Vapnik等人提出的一种新的机器学习方法。以结构误差理论、条件二次优化理论与核空间理论作为理论基础,能够较地的解决机器学习的问题,如模型选择、过学习、非线性问题和灾难维数等,很适合应用在文本分类领域。针对文本分类技术的新问题,研究了已有的主动学习方法并对其进行改进,提出了一种新的主动学习算法,很好地解决了小规模标注样本集的分类问题。该方法尤其在难以获得大量类标签或者标注样本耗费较大的领域,更能显示出它的优越性,适合日新月异的互联网的应用。 相似文献
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常用的网页分类技术大多基于普通文本分类方法,没有充分考虑到网页分类的特殊性--网页本身的半结构化特征以及网页中存在大量干扰分类的噪音信息,同时多数网页分类的测试集和训练集采源于同一个样本集而忽视了测试集中可能包含无类别样本的可能.基于向量空间模型,将样本集看成由有类别样本和无类别样本两部分组成,同时选择了样本集来自于相同的网站,在去除网页噪音基础上结合文本相似度算法和最优截尾法,提出了一种基于不完整数据集的网页分类技术LUD(Learning by Unlabeled Data)来改善分类效果,提高分类精度.实验证明:LUD算法与传统的分类方法相比较而言,不但可以提高已有类别样本的分类精度,更主要的是提供了一种发现新类别样本的方法. 相似文献
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决策树是数据挖掘中简单常用的分类算法,它是一种以实例为基础的归纳学习算法,来发现数据模式和规则[1,2]。根据ID3算法,对股指期货自然人投资者数据样本进行分析,获得不同属性上的信息增益,最后生成决策树,可将此树转换成一个if-then规则的集合,并找到数据建模的规律和模式,提取有价值的信息,为证券公司扩展业务,增加客户,规避风险做出科学的决策支持。 相似文献
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教育技术学科术语标准的制定:通用度计算的视角 总被引：3，自引：0，他引：3
针对教育技术学科缺乏术语标准的现状,该研究提出了一种借助计算机技术对大规模学术论文题录信息进行术语使用情况调查并计算术语通用度的方法,该方法可以辅助教育技术学科术语标准化工作者从大量术语中选择使用范围广、频率高的术语,使得术语标准的制定得以建立在较为客观的基础上。 相似文献
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教育技术学是教育科学中一门新兴的应用性子学科 ;该文从电化教育和教育技术的发展讨论了教育技术学中基本术语统一于“教育技术学”这一学科名词下的优势 ,进一步说明教育技术应用领域的广泛性 ;表明教育技术学是一门需要不断发展和创新的学科 相似文献
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ETS为教育、技术与社会的简称,作为教育技术学与教育社会学交叉的一项新兴研究,目前尚未在学界引起足够的重视。本文梳理了ETS研究提出的理由,就当前研究存在的问题,未来研究的发展趋势与研究构想,提供了一些建议。本文试图呼吁学界开始重视技术发展背后的社会问题,给予ETS研究更多的关注。 相似文献
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系统方法在教育技术中的引入,产生了一个独特的教育技术学研究领域———教学设计。教学设计从它一出现就显示出非凡的魅力,在教育技术学专业中处于重要地位。本文对教学设计产生的必然性、它在教育技术学专业中处于核心地位的原因进行了论述,同时也分析了教学设计在我国的发展现状,提出一些建议。 相似文献
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当前我国教育技术领域存在着许多技术化问题,如软硬件建设不同步、管理体系欠完善、重视设备管理轻视教学等,这些问题已经影响到我国教育技术的发展。分析了产生这些问题的原因,提出了克服教育技术技术化倾向的实践策略。 相似文献
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我们需要什么样的教学设计研究 总被引：2，自引：1，他引：1
在分析1994～2007年《中国电化教育》和《电化教育研究》中的教学设计案例以及教学设计研究论文的基础上,总结出中小学教师教学设计存在的问题和教育技术领域教学设计研究者的关注点,指出教学设计研究者应与中小学教师共同合作,从教学实践问题出发进行本土化的教学设计研究。 相似文献
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根据2008年7月美国国际教育技术协会发布的面向教师的美国国家教育技术标准的第二版,分析了新标准颁布的背景和主要内容,认为新标准对我国教育技术标准建设、教育技术培训和信息技术课程与教学等方面都有借鉴意义。 相似文献
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谢非 《思茅师范高等专科学校学报》2011,(6):57-60
教育技术是民族教育发展的重要力量。通过对民族教育领域两本核心杂志的考察,分析近10年来教育技术在促进民族教育发展中发挥的主要作用,结合教育技术学科的发展状况,分析其应用类型、实践领域及随时间变化的情况等,以便充分发挥教育技术的作用,促进民族教育更快更好发展。 相似文献