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[目的/意义]通过对情报体系建模方法的研究,实现更快、更全、更准确的科技情报信息服务,使科研单位能够迅速响应技术方向、市场动向、需求导向。[方法/过程]分析了科研单位传统的情报体系建模方法,通过总结传统情报体系建模方法的特点及不足,提出两种基于思维导图的情报体系建模方法,并结合实践分析这两种方法的优点。[结果/结论]通过分析和对比,基于思维导图的情报体系建模方法能够解决传统情报体系建模中存在的诸多问题,实现动态、可视化的情报资源管理,促进深层次、多层次的知识关联、推理和发现,实现情报体系的快速建模。 相似文献
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三维数据模型,建模方法适用于不同比例尺数据的模拟,由于建立了地质体的网络模型,易于实现空间数据分析与应用,因此,也是目前采用比较广泛的建模方法。这种方法包括常用的两种建模方式:基于剖面的建模和基于层面的建模。 相似文献
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UML建模技术的研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
UML是一种基于面向对象的可视化建模语言。介绍了UML建模技术和UML的开发过程,并通过案例,利用Rose工具具体介绍了UML建模技术在软件开发应用中的实施过程。 相似文献
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本文研究了基于VRML的虚拟现实技术和Java编程技术实现三维虚拟场景漫游系统的方案,系统采用3DS MAX建模工具建模,深入探索了基于VRML虚拟场景中虚拟对象与用户交互的实现方式以及Java技术在基于VRML虚拟场景中交互行为的实现方法。 相似文献
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本文从电波传播的物理机制出发，基于移动通信信道建模的研究方法和现状，分析了空时信道建模技术中关于来波多径簇的处理方法，并对其在信道建模技术中的发展趋势进行了展望。 相似文献
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指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。 相似文献
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[目的/意义]文章旨在根据数据故事化的研究现状,结合其他相关的方法研究,提出一种基于用户交互行为分析的数据故事建模方法,这对数据到数据故事模型的生成,再到后续的故事制作和故事展示具有重要的实践意义。[方法/过程]首先利用文献研究法和定性研究法归纳了基于用户交互行为分析的数据故事化的应用场景、故事建模的内涵和方法的应用价值,明确了数据故事模型包括三个基本要素,分别是数据内容、逻辑关系和讲述概率,接着提出了针对性的方法框架,最后利用Python编程语言模拟数据并生成故事模型的可视化结构图来说明方法的应用。[结果/结论]基于用户交互行为分析的数据故事模型的构建方法可生成能够反映用户关注倾向的故事,在未来还有广阔的研究空间。 相似文献
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以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战.以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势. 相似文献
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数学建模中预测方法是重要的方法之一。而预测方法多种多样,涉及的课程相当广泛,理论也相当繁琐,学生难以形成系统的认识和掌握具体的方法。提出了把几种预测方法归纳到一起,由实例到方法再到比较,删减不必要的理论,从而使学生更容易领会并能应用预测的几种方法。 相似文献
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元模型思想在数字资源整合方面有着独到的作用,文章在分析常用资源整合方法的基础上,提出了基于元模型的数字资源整合方法。并结合实例,阐述了该方法的设计原理、建模过程和实际应用,最后对它做了评价。 相似文献
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工作压力调节和中介作用分析:以工作控制模型为例 总被引：1，自引：0，他引：1
以企业中高层管理者为研究对象,采用问卷调查法,收集MBA班在职学员和(高级)管理培训班学员所填写的问卷,在208份有效问卷数据的基础上采用SPSS、Amos和SmartPLS软件和4种方法来分析工作压力在工作控制感和工作倦怠之间是起到调节作用还是中介作用。结果显示:用潜变量的因子得分作回归分析、分组结构方程模型和带乘积项PLS结构方程模型都不支持工作压力在工作控制和工作倦怠之间的调节作用假设;结构方程模型结果支持工作压力在工作控制和工作倦怠之间存在非完全中介作用。 相似文献