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Web 是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据
分析、集成和处理。怎样对Web 海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点。本文介绍了XML
（可扩展标记语言）在Web 数据挖掘中的应用,探讨了Web 数据挖掘中的数据异构问题。通过XML技术建立数据抽取模
型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web 数据挖掘问题。 相似文献
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可视化技术在数据挖掘中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是从大量原始数据中发掘 出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识 (如规则、模型、规律、模式、约束等),帮助 决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽 略的因素,因而被认为是解决现代社会 "数据爆炸"和"数据丰富,信息贫乏"的一 种有效方法。数据挖掘经常采用的几种 模型有:规则发现、神经网络、决策树、粗 略集、模糊逻辑等。采用的模型不同,人 们对模型的理解能力也不同。有些模型 本来就比其他模型容易理解。决策树较 直观,也易理解,而神经网络则像一个黑 箱,很难理解。为了帮助人们更好地理解 模型就需要借助可视化技术。 相似文献
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大数据时代的专利分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文主要介绍在大数据时代的浪潮下,如何利用数据挖掘技术从世界上最大的技术信息源专利文献中挖掘有用的模式、信息和知识.本文指出了大数据时代下专利分析面临的三大难题,重点对现阶段专利分析、专利评估方法进行了论述和比较.实践表明,数据挖掘技术在专利分析应用十分重要,对其深入研究与探索具有非常显著的研究意义与价值. 相似文献
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数据挖掘技术在科技期刊网站中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于数据挖掘技术,对科技期刊网站系统中产生的数据进行分析,获取隐藏其中有价值的知识.根据科技期刊的行业特点,以及其信息系统的应用情况,通过整合所得到的相关数据,利用数据挖掘技术,对整合后的数据进行分析,从而在科技期刊经营模式中获取到大量有价值的规律和宝贵的经验. 相似文献
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介绍了数据挖掘中的关联规则和基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术,并使用关联规则挖掘对医学图书馆中的流通数据进行了实例分析. 相似文献
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数据挖掘的本质就是在庞大的数据中寻找有价值的数据,并找出与这些数据有关联的信息.对于高校数字图书馆而言,数据挖掘技术的应用必将提高高校数字图书馆的工作质量、服务水平和社会效益,是高校数字图书馆不断发展的强大推进器.参考文献10. 相似文献
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数据挖掘与报业广告营销的结合点 “数据挖掘”（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘技术应用于市场营销比较普遍．它是以营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾顷向的最好说明”。 相似文献
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档案信息化已经成为档案信息服务社会的最佳技术手段和实现途径.如何高效地利用爆炸性增长的数字化资源,从错综复杂的海量信息中提取出有价值的信息,已成为档案工作者的重要任务,数据挖掘正是解决这一问题的有力工具.各级财政和统计部门多年来积累了大量的财经类档案数据,对其进行数据采集和预处理是进一步数据挖掘和利用的基础.由于财经类数据不同于一般档案数据,因此,在数据采集、预处理工作中必须充分注意其特性,采用相关技术才能形成高质量的数据,使数据的利用(统计、数学建模、数据挖掘)等更加有效. 相似文献
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信息挖掘技术与互联网搜索 总被引：1，自引：0，他引：1
吴江 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2004,(4):59-61
随着网络信息资源的急剧增长,人们常常淹没在过多的并非自己想要的搜索结果之中,在这样一种环境下网络信息挖掘就应运而生了.网络信息挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用.网络信息挖掘是从大量训练样本的基础上得到数据对象间的内在特征,并以此为依据进行有目的的信息提取. 相似文献