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传统的基于LMS算法的自适应陷波器,由于极易受到步长及其它参数的影响,学习曲线并不理想。文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上,将粒子群(PSO)算法应用到自适应陷波器的设计中。通过仿真结果显示,基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性,优于传统的基于LMS的自适应陷波器,从而证明其有效性、可行性及工程价值。 相似文献
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通过对可信网络接入完整性度量的分析,利用完整性度量参数在评估策略匹配方面进行了初步的探索,提出了一种基于完整性度量的本体化策略匹配架构。借鉴较为成熟的计算机免疫原理,通过探索策略的自适应分发,设计了基于免疫原理的策略自适应匹配模型和算法,并对该算法进行仿真测试。分析结果表明,该算法能够有效地对完整性度量参数进行策略的优化匹配。 相似文献
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详细介绍了自适应α-β滤波算法的基本原理和其在雷达数据处理中的应用情况,并从原理上与其他两种比较常用的滤波算法的性能优劣对比;最后通过Matlab仿真对比和量化分析,进一步分析验证了自适应α-β滤波算法的适用性和实用性。 相似文献
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将微分进化算法应用到图像的增强处理中,利用微分进化算法的快速搜索能力,对给定的测试图像自适应地变异、交叉、搜索,直至最终确定Beta函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强。最终通过软件仿真实验验证了上述方法的有效性。 相似文献
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自适应小波-遗传算法在齿轮箱故障诊断中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
自适应滤波能对非线性系统实现辨识、建模、预测和滤波,将其用于解决拖拉机齿轮箱故障诊断中的自适应除噪问题。文章分析了Morlet自适应小波滤波器的滤波原理以及基于自适应算法一遗传算法的自适应滤波寻优过程,将二者结合实现从强噪背景中提取弱故障信号。 相似文献
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自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。 相似文献
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针对矿井中的回声消除的问题,采用自适应滤波的LMS算法进行解决,首先分析了自适应滤波算法的优缺点,其次针对LMS算法存在的问题进行改进,并从算法收敛性、抗噪性和稳定性进行了理论上分析,在仿真实验中,采用矿井的声音样本进行分析,从收敛性、计算量,输出结果进行分析,实验说明本文算法在回声消除方面具有一定的效果。 相似文献
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在网络拥塞算法研究中，IP层实现的主动队列管理已经成为一个研究的热点。将无模型自适应方法应用到主动列队管理中，并进行了与PI控制的比较研究，仿真结果说明，无模型自适应控制比PI控制更快更稳定地达到平衡点，说明无模型自适应控制在网络拥塞控制具有较好的适应性。 相似文献
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车道检测系统中的关键问题是图像分割,而图像分割的基础则是自适应阈值的确定。本文针对车道检测系统对比了不同的自适应阈值算法,并采用物理模型仿真的研究方法简要分析了这几种算法的特性,最终确定了一种各项性能指标均较优的自适应阈值算法。 相似文献
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介绍了改进型自适应滤波器的工作原理,提出一种改进型变步长自适应滤波算法,该算法极大地减少了噪声和延时对检测系统收敛速度和精度的影响.仿真实验结果证明了该算法的有效性和实用性. 相似文献
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提出一种基于"小生境"等思想的免疫自适应改进遗传算法。构造出一种新型的判断早熟程度的算子并用于构造具有免疫性和自适应性的交叉变异概率计算式。采用一些先进的思想和策略提高了算法收敛速度和全局收敛性。利用此算法对自动化立体仓库路径优化问题的解决方法进行了具体设计,实验结果证明了它比以往文献提出的算法更具优越性。 相似文献
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基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的迭代步长很容易受到噪声干扰的影响，本文分析了基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的特点，在此基础上提出了一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法。计算机仿真结果表明，本文提出的算法对高斯白噪声和高斯色噪声都有很好的抑制作用，可以改善高斯噪声背景中小空间范围的二维信号信噪比。 相似文献
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研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。 相似文献
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根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献
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自适应迭代滤波算法作为典型的滤波改进算法,有效提高了滤波精度,但旧数据影响过大,导致滤波发散;遗忘因子滤波算法虽然引进遗忘因子减少了旧数据的影响,但是其滤波算法本身的精度不高,难以处理高度非线性问题。基于此,本文借鉴遗忘因子的滤波算法和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法的思想,把遗忘因子与自适应迭代容积卡尔曼滤波相结合,这样既可以发挥遗忘因子的作用,减小历史数据对滤波结果的影响,又可以提高滤波算法本身精度和处理非线性问题的能力。仿真实验表明,该算法可以有效减小误差且提高滤波精度。 相似文献