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相似文献
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1.
本文介绍了基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器的原理和结构,并以LMS算法实现了一个FIR结构的自适应滤波器,给出了实际输出值和估计输出值以及误差曲线,并画出了20次实验的误差平方的收敛曲线.  相似文献   

2.
在对机载前视风切变雷达地杂波特性简要分析的基础上,文中提出了一种基于最小均方误差(LMS)的自适应杂波抑制滤波器,介绍了这种自适应滤波器的基本原理,并将其具体应用于机载前视风切变雷达地杂波抑制当中,最后利用NASA Langley研究中心提供的机载风切变雷达回波仿真数据,给出计算机滤波结果。理论分析和滤波结果均表明这种基于LMS的自适应杂波抑制滤波器在信杂比为-25dB的条件下仍具有较好的地杂波抑制能力,这种滤波器结构简单,便于工程实现。  相似文献   

3.
杭海梅 《内江科技》2011,32(12):102-102
本文将免疫算法应用到LMS自适应滤波器的优化设计中,应用MATLAB软件对免疫算法在自适应谱线增强器中的应用进行了仿真研究,给出了算法中关键参数μ的优化结果,取得了较好的效果。  相似文献   

4.
《科技风》2017,(3)
研究了探地雷达的直达波干扰抑制技术。在分析LMS算法,归一化LMS算法,和变步长LMS基础上,结合超低频弹性波信号特性及其与噪声的关系,提出一种新的变步长归一化LMS算法来实现直达波干扰自适应对消,通过仿真验证了该算法收敛速度和跟踪性能的综合优越性。并将该算法应用于超低频弹性波探地雷达直达波干扰自适应对消中,理论分析和仿真结果表明,基于Lorentzian的NLMS算法比现有算法具有更快的收敛速度和更少的对消剩余误差。  相似文献   

5.
李云伟  王用鑫 《科技通报》2019,35(3):100-104
针对矿井中的回声消除的问题,采用自适应滤波的LMS算法进行解决,首先分析了自适应滤波算法的优缺点,其次针对LMS算法存在的问题进行改进,并从算法收敛性、抗噪性和稳定性进行了理论上分析,在仿真实验中,采用矿井的声音样本进行分析,从收敛性、计算量,输出结果进行分析,实验说明本文算法在回声消除方面具有一定的效果。  相似文献   

6.
本文首先阐述了自适应滤波和干扰抵消的基本原理,然后比较了各种自适应算法的优劣,最后提出了利用快速FFT技术实现一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法.通过分析,表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性,而且计算量大幅度减少.  相似文献   

7.
本文介绍自适应噪声抵消LMS算法,介绍了自适应信号处理的背景与应用,主要讨论了自适应抵消LMS算法的收敛速度与算法的精度。  相似文献   

8.
本文基于最小均方误差(least mean square,LMS)算法自适应滤波器的基本原理,介绍了一种在Xilinx公司System Generator开发环境中采用MATLAB语言建立算法模型并在FPGA实现的设计方法。整个设计在Xilinx Virtex-5sx50tf1 136型芯片下验证。相比使用传统硬件描述语言的设计方法,MATLAB语言具有编写灵活简单易调试、设计效率高等优点。该方法不但可以很好的完成设计指标,还有效地提高了FPGA系统级设计的效率,同时降低了设计人员对硬件底层结构知识的要求。  相似文献   

9.
随着科技的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,自适应滤波器在信号处理中的地位也越来越重要.自适应滤波器是一种含复杂算法的处理器,它的实现主要采用最小均方误差算法,通过调整滤波器系数.来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波.本文在Matlab环境下设计出自适应滤波器,验证了它的性能.  相似文献   

10.
在分析了传统的自适应滤波器NLMS(Normalized Least Mean Square)算法的基本原理的基础上,提出了一种新的改进的变步长LMS算法并使用Matlab对其算法进行了验证。其仿真结果表明,改进方案比传统的归一化算法在收敛过程中的震荡要更小。  相似文献   

11.
介绍了自适应干扰消除的原理和基于LMS的自适应滤波算法,并分析了干扰抵消的频域块LMS算法,给出了算法的数学推导与模型。在宽带干扰,单音余弦干扰和线性调频干扰的条件下,利用Matlab软件进行了算法性能仿真,结果表明LMS算法可以有效地消除上述三种干扰,提高信号传输的质量。  相似文献   

12.
自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。  相似文献   

13.
智能天线是3G中TD-SCDMA的核心技术,而智能天线波束形成的核心又是自适应算法,其中LMS算法因为计算简单得到广泛应用。介绍了智能天线的基本原理和自适应算法,重点介绍了基于LMS的波束形成算法,最后研究了在不同的迭代次数,步长因子,以及干扰噪声比情况下LMS算法在波束形成中对干扰的抑制能力。LMS对干扰有较好的抑制增益。  相似文献   

14.
文章将自适应滤波技术应用到雷达式生命探测仪中,分析了救生领域混叠信号的特点,提出了与单通道线性滤波器与LMS算法组合的过滤、分离混叠信号的方案,并通过仿真验证了该方案的可行性。  相似文献   

15.
传统的基于LMS算法的自适应陷波器,由于极易受到步长及其它参数的影响,学习曲线并不理想。文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上,将粒子群(PSO)算法应用到自适应陷波器的设计中。通过仿真结果显示,基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性,优于传统的基于LMS的自适应陷波器,从而证明其有效性、可行性及工程价值。  相似文献   

16.
分析了基于FPGA技术的流水线操作实现LMS算法的可行性,并完成了LMS滤波器的FPGA实现,通过QuartusII平台仿真分析得出在增加硬件成本的条件下流水线设计速度相比标准LMS算法设计速度提高已经超过3倍。  相似文献   

17.
波束形成是智能天线的关键技术之一,自适应波束形成的实现是智能天线技术的核心。通过对智能天线原理,波束形成原理的介绍,运用MMSE—LMS自适应算法得出得权向量,使天线主波束对准用户信号到达方向,同时在干扰信号到达方向形成零陷,以达到充分高效提取期望用户信号并删除或抑制干扰信号的目的,并讨论MMSE—LMS算法的影响因素及优缺点。MMSE—LMS自适应算法,算法简单实现容易,因而得到了广泛运用。  相似文献   

18.
激光光束在大气介质中传播易受到大气湍流的影响和干扰,数据传输局部不均匀、系统效率降低。提出基于惠更斯理论和LMS自适应算法的双向光束均匀传输算法研究,通过分析影响光束均匀传输的各项因素及其最佳指标组合,构建了一种高速光波信号传输模型;基于LMS自适应算法改善光波传输的收敛性能、稳态特性及数据传输不均匀的现象。仿真实验结果表明,提出算法能够有效改善传统光束均匀算法复杂、对局部数据拥塞改善效果不明显的缺点,提升双向激光通信的效率。  相似文献   

19.
黄波  梁山红  付平 《内江科技》2004,25(6):37-38
本文论述了自适应均衡器能够在工作环境变化时自动调整相关参数以保持最佳工作状态; LMS算法采用递推收敛方式寻求最佳参Wopt,并利用MATLAB,对基于LMs算法的自适应线性均衡 器进行了仿真试验。  相似文献   

20.
盲信号分离始于瞬时混合盲信号分离,本文通过论述盲信号分离的典型自适应算法——EASI(LMS)算法和RLS算法,利用这些算法分别对合成信号进行实验,并对仿真结果进行分析比较,得到一些结论:EASI(LMS)算法与RLS算法相比,其收敛性能更差,但稳态性能更好,实际应用时需选择合适的方法和参数。  相似文献   

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