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变速箱是机械设备的重要组成部分。由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障。因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要。而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取。近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多。利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,来诊断齿轮系统的故障。 相似文献
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为了保证电梯系统的安全稳定运行和故障的精确定位,以现场采集数据信号为基础,采用两层集散式结构框架,构建基于故障树分析的电梯故障诊断专家系统,实现对电梯系统故障的实时诊断和精确定位,保证电梯系统的长期、安全稳定的运行,提高电梯系统的使用寿命。 相似文献
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通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。 相似文献
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粗糙集理论在变压器故障诊断专家系统中的应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上，为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题，提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发，运用粗糙集理论进行约简，构建专家系统知识库模型。通过计算诊断规则粗糙度，确定诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库，实现对知识库的动态维护。 相似文献
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《科技风》2021,(12)
机械液压系统的运作作为一个整体,其故障的产生存在着一定的必然性和偶然性,而故障的分布则存在着分散性的特征。这无疑增加了机械液压系统故障诊断及维修的难度。随着工程机械设备信息化程度的提高,对其故障诊断和维修的精准度和效率要求也相应的提高。为了满足机械液压系统故障精准化、高效化的诊断与维修,在工程机械设计时引入了具有信息检测作用及智能故障诊断的装置,以工况监测为依据,通过对工程机械设备运行信号的监测、分析及数据处理,来利用信号特征诊断故障。这种方式相对于传统的人工排查诊断和维修,精准度和效率显著提高,同时还有效地改善了机械液压系统元件故障的问题隐患,便于及时处理问题或更换故障元件,从而延长了机械液压系统运行的生命周期。本文从认识机械液压系统和智能故障诊断技术入手,来探讨基于信息监测装置的现代化智能故障诊断技术在机械液压系统中的应用。第一部分简单介绍智能故障诊断技术;第二部分分析了液压系统装置检测与故障诊断的常用方法;第三部分探讨了现代智能故障诊断技术在机械液压系统中的综合应用;第四部分讨论了液压系统故障诊断的发展趋势。旨在为故障诊断技术在工程机械中故障诊断及维护提供一些参考。 相似文献
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通过对汽车专业电类课程的职业核心能力培养要求的分析,提出汽车专业电类课程的仿真实训软件关键是围绕故障诊断分析的活动过程而进行,并以此构建知识与技能并进的诊断型专家系统。软件结合专家领域的知识库、推理机、动态数据库、人机接口等,构建汽车电路故障诊断的简单专家系统模型。在此基础上,结合车辆实际故障诊断的生产要素:选择运用万用表等检测仪器,辅助故障诊断分析表,构建专家知识库和推理机。构建的汽车启动系统仿真实训软件(专家系统),通过知识挖掘与分析,演绎实际故障诊断的过程,从而达到仿真性实训的目的。汽车启动系统仿真实训软件的上网运用,极大地提高了汽车专业电路实训教学的效果,有效降低了实训教学成本。 相似文献
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电力变压器在运行中若过热会引发很多故障,因此,对变压器降温系统进行故障检测是非常重要的。本文针对油浸式变压器的油路循环降温系统故障的特点以及传统故障诊断方法在变压器油路循环系统诊断应用中的局限性,提出了一种基于BP神经网络算法的油路循环系统故障诊断方法。通过选择足够多的故障样本训练神经网络,达到油路循环系统故障诊断的要求,并通过实例仿真证明了本算法的有效性,为实际中解决油浸式变压器的油路循环降温系统故障提供了理论依据和实验仿真依据。 相似文献
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针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函教的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法. 相似文献
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随着智能故障诊断技术的不断发展,当前飞机机械设备安全性检测方面使用最多的就是智能故障诊断专家系统。下面,本文就将在简单介绍智能故障诊断技术的基础上,从适应程度、生产成本高低、可靠性能及系统运行的完整性这四个方面对智能故障诊断专家系统的特点进行具体分析。 相似文献
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本系统以西门子S7-200系列PLC作为控制核心,通过应用先进可靠的传感器以及人机界面触摸屏和上位机的组态软件,实现了对主扇风机的性能状态参数、电机的电气参数的实时监测,并采用PowerBuilder9.0系统开发软件构建风机的故障诊断专家系统,实现对风机故障的全面诊断,并提供准确的专家意见和维修方案.采用先进的以太环网技术实观上位机与现场控制系统的通讯.实现了主扇风机的自动化管理,保证了风机运行的可靠性和稳定性. 相似文献
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根据飞机电力启动系统故障发生具有并发性,故障诊断具有模糊性等特点,基于新的数据表结构的模糊Petri网模型,对某型飞机电力启动系统进行故障推理和诊断。实例证明,该方法可有效地解决飞机电力启动系统故障检测并行推理的问题,并降低了模糊推理方法的复杂性。 相似文献