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1.
提出了一种基于多属性分类的KNN改进算法,可有效提高传统的欧几里德KNN算法和基于信息熵的KNN改进算法的分类准确度。首先,按照单个属性不同属性值的个数占整个属性包含样本的比例进行属性的分类,分为基于信息熵的KNN算法处理的离散属性和基于传统欧几里德KNN相似度处理的连续属性两类,然后分别对不同属性进行区别处理;其次,将两类不同处理后得到的结果按比例求和作为样本之间的距离;最后,选取与待测样本的距离最小的k个样本判断测试样本的决策属性类别。 相似文献
2.
针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性. 相似文献
3.
针对属性权重未知,属性值为单值中智数的多属性决策问题,提出了一种基于中智熵和广义单值中智算子的群体决策方法。先是利用中智熵求出属性权重,然后提出3种广义单值中智算子：广义单值中智加权平均(GSNWA)算子、广义单值中智有序加权平均(GSNOWA)算子和广义单值中智混合平均(GSNHA)算子,再利用GSNWA和GSNHA算子来集结信息得到方案综合评价值,并通过相似度测度对方案进行排序选优。最后,通过一个算例说明了该决策方法的有效性和合理性。 相似文献
4.
针对多属性决策问题,提出了一种新的不完备信息下的多属性决策方案。该方案假设属性值采用区间灰数形式来表达信息的不确定性和模糊性,针对属性值的经济属性进行数据预处理,然后将属性权重值进行集结得到方案集的决策矩阵,通过对灰色关联度分析方法进行拓展,提出了基于区间灰数的绝对关联分析,计算各方案与最优方案的绝对关联度,并以此对方案进行排序并择优,通过实例说明了所提方案的可行性。 相似文献
5.
针对多属性决策问题,提出了一种新的不完备信息下的多属性决策方案.该方案假设属性值采用区间灰数形式来表达信息的不确定性和模糊性,针对属性值的经济属性进行数据预处理,然后将属性权重值进行集结得到方案集的决策矩阵,通过对灰色关联度分析方法进行拓展,提出了基于区间灰数的绝对关联分析,计算各方案与最优方案的绝对关联度,并以此对方案进行排序并择优,通过实例说明了所提方案的可行性. 相似文献
6.
投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优．最后给出一个应用实例． 相似文献
7.
鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法,就同一地区TM影像应用这五种方法进行土地利用分类,对比分析这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法,所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。 相似文献
8.
针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题. 相似文献
9.
针对属性权重信息不完全的区间多属性问题,将满意度的概念引入区间多属性决策,考虑决策者给出的权重信息,结合客观数据建立优化模型,得出权重,再根据综合属性值对方案进行排序.既体现了决策者的主观信息,又利用了决策数据,使主观与客观相结合,决策更合理,且容易在计算机上实现,并可运用于风险投资领域和其它相关领域. 相似文献
10.
不同类型语言信息下的多属性决策 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明. 相似文献
11.
针对研究对象属性值为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,提出了一种利用区间直觉模糊熵确定属性权重并进行综合评价的方法．该方法的基本思路：用区间直觉模糊熵来定义各方案在不同属性下的权重,将各方案对应的权重视为一种概率分布,基于这种假设利用相对熵集结模型得到区间直觉模糊集的客观优化权重．最后给出了一个算例,说明了该方法的可行性和优越性． 相似文献
12.
对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析. 相似文献
13.
犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。 相似文献
14.
提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法.算法首先对所有的连续属性值离散化,得到相应的离散属性,然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性,对所选属性再选择理想的属性值,循环地构造单个规则,接着更新训练集,最终形成各类规则集.最后用新规则约简算法进行约简操作.对两个公用数据的实验及其与Ant-Miner和C4.5的对比表明,算法能够发现更好的分类规则.实验同时表明该算法是有效的. 相似文献
15.
对黄粉虫老龄幼虫的马氏管进行了解剖、显微镜及电镜观察,结果表明：黄粉虫幼虫马氏管多为6根,着生在前后肠的交界处,并常超过体长.马氏管不同部位有不同的结构,决定了其具有不同的功能,其与肠壁细胞分泌的多浆物质组成隐肾管复合体,便于从粪便中回收水分,维持体内水分、盐分的平衡.黄粉虫幼虫马氏管结构观察和功能分析对研究其代谢生命活动的正常进行及进一步开发利用、进化研究等都具有重要意义. 相似文献
16.
研究一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系,从理论上证明一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和.为ID3算法的合理性提供理论基础.实验结果证明结论正确. 相似文献
17.
马氏距离是多元统计中常用的一种判别方法.以实例分析了马氏距离方法在路面使用性能评价中的应用,阐述马氏距离法的基本思路和操作步骤,论证了马氏距离法的科学性、合理性和实用性.与我国常用的综合评价方法相比,马氏距离是具有物理意义的指标,可以用于路面综合性能的评价. 相似文献
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基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程． 相似文献
19.
为识别计算机实验室内潜在的火情,并及时发出分级火灾预警信息,该文提出一种基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法,通过部署多种类型传感器采集并分析易引起火灾风险的多项指标数据,判断实验室内火灾风险等级,并针对不同火灾风险等级提出相应的预警处理措施。通过模拟实验证明,基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法具有较高的预警精度。 相似文献