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设计了一种用于求解0-1背包问题的粒子群优化算法,阐述了算法求解0-1背包问题的具体操作过程.通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了该算法对求解0-1背包问题的可行性和有效性. 相似文献
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就多维背包问题的求解,提出一个基于遗传算法的启发式算法(MKPGA).该算法中加入了一个利用问题特性知识的启发式修复算予以帮助求解.测试实例使用270个不同特性的多维背包问题,实验结果表明,该算法对多维背包问题的求解十分有效,能获得不同特性问题的高质量解. 相似文献
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系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种新的求解多维0-1背包问题的算法——基于交换策略的蚁群算法。 相似文献
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0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP完全问题。针对0/1背包问题和蚁群算法的特点,设计了一个标志表,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,改进的蚁群算法在求解0/1背包问题上是相当出色的。 相似文献
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0／1背包问题属于动态规划问题，部分背包问题属于贪心算法的范畴，通过比较两种算法的联系和区别，来寻求0／1背包问题的贪心算法的条件，用贪心算法来解决部分0／1背包问题的求解。 相似文献
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给出了基于混沌粒子群优化算法(CPSO)背包问题的一种新的求解方法.首先将背包问题对应到粒子群算法中的位置与速度问题的表示,然后为了抑制早熟停滞现象,将混沌理论引进优化,使得背包问题更接近最优解. 相似文献
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在分析多维背包问题和多选择背包问题的基础上,提出一种广义的多维多选择背包问题,给出了该问题的数学模型并改进传统的贪婪算法对其进行了求解.该算法以价值密度为准则,并对每个约束条件先后执行贪婪优化,从而得到问题的近似最优解. 相似文献
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Lagrange之辅助方程理论产生的原因 总被引：1，自引：1，他引：0
赵增逊 《咸阳师范学院学报》2011,26(2):85-88
辅助方程理论即求解三次方程时需预解一个二次的辅助方程,解四次方程时需预解一个三次的辅助方程,是Lagrange对于代数方程求解的贡献之一。该理论直接导致了La-grange置换思想的产生,为用置换思想进行代数方程求解奠定了基础。由此以后一大批代数学家致力于方程求解,并最终使代数方程求解得以完美终结,甚至导致了代数学的新生。剖析了Lagrange的辅助方程理论出现的原因,并阐述了该理论的影响。 相似文献
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文章依据问题提出和问题解决主体的不同组合,将问题解决教学法在课堂中的应用分为四种模式——教师提问教师解决模式、教师提问学生解决模式、学生提问教师解决模式、学生提问学生解决模式,并详细分析每种模式的特征,提出相应的教学策略,以供教育工作者教学和研究参考。 相似文献
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李晓辉 《潍坊教育学院学报》2011,(3):70-73
用洛必达法则求未定式的极限很有效,但对某些型的极限它并不方便,甚至用它不能求出。本文讨论了不定式极限的各种类型并给出了求解这类极限的一些方法与技巧,结合具体例子分析未定型极限的求解过程,给出了一些未定型极限的求解方法及原则,深刻地揭示了未定型极限的求解思路,从而使一些原本复杂的问题简单化。 相似文献
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刘晓阳 《安阳师范学院学报》2005,(6):30-31
农业产业化实质问题属于产业化理论和实践中最重要的问题之一,农业产业化的实质就是农产品价值的充分实现.家庭联产承包责任制有效解决了生产问题,但并没有真正解决价值实现问题.产业化的最根本之处在于有效解决了农产品价值的充分实现问题. 相似文献
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针对当前高校在本科生实验教学中存在的一些问题,提出了在现有实验内容条件下,引入实验故障,注重实验细节,提高实验难度,实现学生实验前认真预习,实验过程中运用已学知识调试解决实验故障,才能得到正确的实验结果。在这个过程中,学生会碰到更多互不相同的实验现象,需要解决更多实验问题。实验结束后,学生一般可分为3个层次:一是基本要求不达标;二是解决了部分故障,获得了部分实验结果;三是基本解决全部故障,得到了正确的实验数据或实验结论。教师根据上述3个层级分别考察学生的能力并给以成绩。故障调试需要学生综合运用已学知识,学会选择并使用实验仪器,深入思考才能解决。解决故障后的成功,让学生学有所用,激发了学生的实验兴趣。 相似文献
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阐述了应用Matlab解决数学问题的具体做法,探讨了利用Matlab解决数值微分、数值积分和非线性方程的数值解等问题。结果表明,该方法能够更加方便快捷地解决数学问题。 相似文献
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以往求n次方程∑i=0^naix^i=0(ai∈Z)的整数解，是从常数次a0的因数(负因数)搜索而得。这种方法，在计算机上不容易实现。本文给出一种适于计算机求解的递推方法。 相似文献
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数学中求函数极值问题的方法有很多种,本文着重研究用二次型理论来求两种特殊类型的函数极值,然后讨论一般元二次式的极值,给出极值的判定和求极值的一个一般方法． 相似文献
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钱学明 《绵阳师范学院学报》2007,26(5):19-24
将含参变量的广义积分取拉普拉斯变换,再通过拉普拉斯逆变换来求解广义积分。并且当其中参变量取某些特殊值时,还可求得其对应的实变量的广义积分的值。该方法简便易行,能够顺利地求解一些通行的《数学分析》教材中很难甚至无法解出的含参变量的广义积分。 相似文献