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智慧学习环境下的体验式学习是基于高端数字环境的一种新颖的学习方式,是包含感知、建构、融合与反思等多个环节的完整过程。在智能化时代,体验式学习离不开智慧型学习环境的支持。体验式学习体系的构建需要借助于信息技术创设真实情境,激发学生的深度体验;构建共享平台,实现现实与虚拟的"无缝"体验;采用智能技术,助推终身"体验"。 相似文献
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构建适应学习者个性需求的学习环境是实现学与教方式变革的基础。智慧学习环境是虚拟学习环境和个人学习环境的高端形态,它可以实现虚拟环境与学习主体的深度融合,突出学习者在学习过程中的主体地位,重视教师在学习过程中的指导作用,支持学习者的社会性协作交流。智慧学习环境的构成要素包括个人学习空间、社会化学习平台、学习资源中心、课程管理系统、辅助学习工具五个模块。在智慧学习环境设计过程中要遵循先进性、实用性、个性化的原则。基于模块化面向对象的动态学习环境和社会性网络服务平台而构建的开放、真实、协作的智慧学习环境,能够支持学习者在网络环境下进行便捷、舒适、有效的个性化自主学习。 相似文献
3.
刘续 《中国远程教育(综合版)》2011,(12)
从分析当前中小学教师教育发展的现状和要求出发,提出了一种教师教育学习新模式:基于多Agent技术构建教师网络学习共同体模型,通过对Agent技术的应用,结合学习共同体模型,实现在网络环境下中小学教师学习、科研和专业化发展所需的框架设计,在一定程度上解决教师日益提高的个性化需求与培养模式单一之间的矛盾,使之最有效地适合教师群体的学习特性,探索出教师教育-教学-科研新模式. 相似文献
4.
个性化学习评价是教育评价改革的内在要求和重要趋势。人工智能为个性化学习评价的实现提供了技术支撑,其价值体现在促进对学习者多模态数据的采集、实现学习过程与状态的智能分析、支持学习评价结果的智能化反馈、推动人机协同评价等方面。人工智能支持下个性化学习评价的实现,需要推进学校智能教育环境建设及其应用、构建人工智能支持下个性化学习评价的实施框架、制定个性化学习评价中人工智能的应用规范、提升教师应用人工智能开展个性化学习评价的能力。 相似文献
5.
《现代教育技术》2019,(4):19-25
智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。 相似文献
6.
学习者跨场域学习的趋向,要求场域割裂的被动教育服务转变为情境联通的主动学习支持服务。然而,当前学习环境的技术生态尚不具备应对复杂学习情境的个性化服务能力。如何将学习环境中的各种智能化服务在智能与知识层面无缝协同,构建一个开放互联的学习环境,已成为智慧教育的重要研究议题。学习环境计算是解决学习环境设计、评价与优化的基础,也是面向智慧教育的基本计算问题之一。面向智慧教育的学习环境计算框架,在学习情境模型、智慧学习环境功能模型的基础上,通过学习环境计算赋能智慧学习环境,并基于典型学习情境实现智慧学习环境的技术及资源部署,支持从规模化教育向数据驱动、情境化、个性化的智慧教育生态转变。其核心功能可分为三大部分：学习情境的表征与建模、教学策略的生成与推荐以及学习绩效的分析与评测。教学实验是学习环境演化的基础。基于教学实验的学习环境计算演化模型,通过基于教学实验的教学策略验证和基于自学习算法的教学策略库增强,可以实现对真实多场景学习环境的优化。目前基于学习环境计算框架构建的“教学管评测”相关应用已累计服务数亿人次,已应用到个人自学、协作学习、课堂听讲等学习情境中,并已开展面向动机激发与行为干预的学习... 相似文献
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本文从当前网络教育中存在的实际问题出发 ,提出了一种基于 Agent的支持四层系统结构的数字化学习平台解决方案。论述了学习平台的计算模型 ,包括表示层、功能层、应用层和数据层的功能以及各层之间的关系。讨论了支持个性化学习的群 Agent技术 ,主要包括 Agent用于学习的特性和个性化学习 Agent的功能结构及其实现策略三个热点问题。 相似文献
8.
孙研 《宁波广播电视大学学报》2009,7(4):122-125
本文针对网络学习平台的特点和功能需求,在探讨Agent和多Agent技术的基础上,将人工智能领域的多Agent技术引入平台模型的设计中,构建出了基于多Agent的三层结构的网络学习平台模型,并对模型的总体结构和多Agent学习代理的设计及功能作了详细说明。该学习平台模型具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点。 相似文献
9.
基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。 相似文献
10.
本文针对当前E-learning存在的智能化差等问题,提出了一种基于Agent的智能学习模型。文章讨论了基于Agent协商的智能化学习模型,以及Agent实现技术。E-learning通过Agent之间的协商,按需提供学习资源,以适应学习者的个性化偏好。 相似文献
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网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。 相似文献
12.
通过对现有网络教学系统进行分析,根据Agent的原理,构建了一个基于多Agent的个性化网络教学模型。利用Agent的智能推理能力,设计了一种教学模式选择的适应性选择策略,探讨了根据学习特征、学习难度进行个性化学习推荐的方案等,实现了学生的按需学习和教师的因材施教。 相似文献
13.
移动Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性.本文探讨了移动Agent技术及其在网络教育中应用的新特点,利用面向对象思想,设计实现了基于Agent的智能网络学习信息服务系统的开发框架,解决了个性化服务存在的某些问题. 相似文献
14.
随着智慧课堂的日益普及,急需构建安全、稳定、高效的视频服务系统,提供丰富海量的视频信息资源、个性化的视频服务、教与学数据分析与决策支持等。通过实践调查和文献分析,基于智慧课堂教学设计与实施对视频服务的需求,设计实现了面向智慧课堂教与学服务的视频服务系统。该系统采用MVC模式,基于ThinkPHP高性能框架开发,基于角色实现了海量视频信息资源的智能检索,用户个性化视频推荐和图形化数据统计分析等功能,为智慧课堂提供全方位、个性化、智能化的教与学环境和信息资源服务,解决了传统课堂教学平台缺失和信息资源受限问题。实践应用与课堂调查表明,教师更关注视频信息资源的便捷获取与灵活发布、学情智能分析,学生更偏爱视频学习与立体化交互,基于平台的分组讨论与汇报,汇聚了师生智慧,实现了学生知识、技能、情感等多维学习目标的达成。 相似文献
15.
蔡昆 《贵州广播电视大学学报》2023,(4):1-6
在努力推进教育数字化,探索服务全民终身学习的智慧学习空间建设实践中,开放大学体系的OMO智慧学习中心和“云—管—端”多层级架构智慧学习空间虽然可以满足多样化场景下的教学交互需要,但是存在着体系一体化共享、个性化服务、数字化应用不足等问题。通过构建无缝融合空间模型,搭建基于数据采集的技术框架,形成服务教学诊断与改进的大数据集成应用将有效解决上述问题,可使服务全民终身学习的智慧学习空间更加智能、开放与融合。 相似文献
16.
智慧学习空间中学习行为分析及推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《现代教育技术》2016,(1):100-106
智慧学习空间是智慧学习理念下构建的学习空间新形态,学习分析是智慧学习中不可或缺的组成成分。文章围绕智慧学习过程中面向学习者对于知识内容的"呈现与获取"、"个性化建构与拓展延伸"两大环节以及学习者所处的学习状态,构建了学习行为分析及推荐系统。该系统利用W eb挖掘技术,从学习内容、学习路径和空间使用记录三个方面针对智慧学习过程模型中的学习行为进行数据分类挖掘,通过与优秀学习者路径及路径知识点相关学习行为进行相似性比对,为学习者进行个性化学习推荐路径。 相似文献
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随着科技的发展,网络学习已经成为一种大众化的学习方式.然而在实际的开展中,网络学习的过程中却存在着信息超载和资源迷航的问题.智能Agent技术是解决这些问题的很好途径.基于Agent技术在网络教学应用中的现状,探讨了应用Agent技术构建智能化的网络协作学习模式,从而实现智能化的学习,以改善教学质量提高教学效率. 相似文献
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基于Agent的智能网络学习信息服务系统 总被引：1，自引：0，他引：1
移动Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。本文探讨了移动Agent技术及其在网络教育中应用的新特点,利用面向对象思想,设计实现了基于Agent的智能网络学习信息服务系统的开发框架,解决了个性化服务存在的某些问题。 相似文献
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终身学习平台设计与构建——以Web2.0到Web3.0的学习理念变迁为视角 总被引：1，自引：0，他引：1
终身学习平台是终身学习体系建构和学习型社会建设的重要内容和技术支撑,如何建构一个自主化、个性化、多样化乃至智能化的满足"人人皆学、时时能学、处处可学"的终身学习平台越来越引起人们的关注。在设计并分析了Web2.0平台模型优势与不足的基础上,构建了基于Web3.0语义网应用的终身学习平台功能架构,并介绍了相关案例的应用与实现。Web2.0强调社会性,支持社会性学习,提倡开放、共享与协作;而Web3.0则从智能学习方面提升了终身学习理念,真正达到了人机交互、智能检索、快乐学习的新境界。信息技术的发展不仅使学习平台的功能越来越完善,也必将从学习理念方面改变着网络学习发展的方向。 相似文献