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房地产中介市场是房地产市场的桥梁和纽带,是后者顺畅运行的基本保证,也是政府获取信息进行宏观调控的主要媒介。但是房地产中介们的价格欺诈行为对“房价运动”起到了推波助澜的作用,不仅歪曲了房价,损害了老百娃的利益,也增加了宏观调控的难度。我国对房地产中介市场应借鉴西方国家成熟的经验,从品牌建设、信息系统、资金监管和行业自律四个方面加强监管,减少和杜绝价格欺诈行为。 相似文献
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房地产中介市场是房地产市场的桥梁和纽带，是后者顺畅运行的基本保证。也是政府获取信息进行宏观调控的主要媒介。但是房地产中介们的价格欺诈行为对“房价运动”起到了推波助澜的作用。不仅歪曲了房价。损害了老百姓的利益．也增加了宏观调控的难度。我国对房地产中介市场应借鉴西方国家成熟的经验，从品牌建设、信息系统、资全监管和行业自律四个方面加强监管。减少和杜绝价格欺诈行为。 相似文献
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本文探讨了房地产价格"稳定"的内涵,从市场参与者的角度分析了对房地产价格形成有重要影响的供给方和需求方的行为方式,并从土地、税收和信贷角度指出了当前具体的制度安排。 相似文献
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为了有效测度房地产市场风险,探索其可持续发展路径,以安徽省16个地级市房地产市场为调研对象,通过实地访谈、专家论证等方式,从库存、价格、资金链、政策环境等四个方面甄别房地产市场风险因素;运用结构方程模型(SEM)实证研究房地产市场风险对可持续发展的作用路径,诠释房地产市场风险的形成机理。研究结果表明:对房地产市场健康可持续发展作用效果影响最大的风险因素是资金链,其次是库存,价格的作用效应值较小,政策环境的作用效应值最小。据此,为房地产市场健康可持续发展探索新的路径,为房地产市场调控提出针对性的对策建议。 相似文献
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我国房地产泡沫形成原因研究 总被引：1，自引：0，他引：1
房地产泡沫指的是由房地产价格在投机行为作用下出现的严重脱离市场基础条件、脱离实际使用者支撑而持续上扬所形成的经济状态。国内高位运行的房价已经出现泡沫现象。在这种情况下,对房地产泡沫形成原因进行研究的意义尤为显著。 相似文献
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邓德炮 《内蒙古科技与经济》2012,(14):23-24
运用行为经济学的预期理论,探讨了房地产价格形成的内在传导机制,并借助动态蛛网模型及羊群行为理论对房价波动进行分析。最后,对如何调控房价并使之回到合理水平,提出了相关的对策和建议。 相似文献
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影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。 相似文献
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房地产业是国民经济的基础性、先导性产业。房地产价格的形成具有众多的影响因素,房地产的价格是由这些因素交互影响汇聚而成的。从理论上分析了房地产价格的影响因素,并简单预测了未来房价的走势。 相似文献
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在房地产市场上,房地产企业、消费者、银行和地方政府之间的信息不对称导致了各种道德风险和逆向选择行为,表现出形形色色的违法违规失信行为,最终导致了房地产市场价格机制失灵,效率低下。本文详细分析了各种行为主体之间的信息不对称状况, 相似文献
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本文以武汉市8个城区29个季度的住宅增量、存量销售价格数据为样本,运用面板数据Granger因果关系检验、随机效应变截距模型,研究了住宅增量市场与存量市场的价格关系。结果表明,在以住宅增量交易为主导的房地产市场中,增量住宅的价格对存量住宅的价格产生了显著的影响,增量住宅价格变量是存量住宅价格变量的Granger原因,反之则不成立;增量住宅价格每上升1％会带动存量住宅价格上升1．06％,增量住宅销售价格的上升,促进了存量住宅销售价格的快速上升。政府在严控房地产投机行为的同时,需要从中介制度、金融、税收等方面完善住宅交易制度,促进住宅增量市场向存量市场的转变。 相似文献
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组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。 相似文献
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通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。房地产市场的发展关系民生以及国家宏观经济增长,所以要审慎调控,不能一刀切。 相似文献
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房价上涨与信贷扩张:基于金融加速器视角的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在相关理论分析和综述前提下,在对我国近十年房地产价格上涨和银行信贷数据分析基础上,利用DCC-MGARCH动态相关性分析、脉冲响应分析和Granger因果关系检验等计量方法,时我国房地产价格、信贷和房地产投资之间的关系进行了分析,并进一步检验房地产价格的金融加速器效应的存在性.得出以下主要结论:①我国房地产信贷风险暴露值被低估,近几年其真实值大于25%,情况不容乐观;②我国房价上涨促使了房地产投资和信贷的增加,但是还没有形成从信贷增长到房价上涨和房地产投资增长的反馈机制;③我国房地产价格的金融加速器机制是存在的. 相似文献
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房地产泡沫是泡沫的一种,是以房地产为载体的泡沫经济,是指由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离,市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。房地产泡沫会给人们及社会带来很大的危害,简迷其形成原因,并提出相应防范措施。 相似文献
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房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。 相似文献
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现在中国房地产价格持续上涨，引起了全国各界人士的普遍关注，有的认为房地产价格存在泡沫；有的认为房地产价格正常，还要上涨。那么房地产价格怎样算泡沫，怎样算正常呢？下文分析影响房地产价格的因素，从三个角度论述评价房地产价格泡沫的三种方法（文中的部分参数还应在实践中完善）。 相似文献
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随着社会经济的发展，房地产业发展迅猛，正成为当今社会最关注的问题，上涨的房地产价格不仅阻碍了我国经济的健康发展，还影响着人们生活的方方面面。本文从供给、需求和其他因素三个方面对新形势下影响房地产价格的因素进行了深入的分析，同时对控制房地产价格提出了几点建议。 相似文献
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近几年,中国房地产价格持续上涨,并且居于高位。文章依据基本经济原理,结合我国房地产市场的现状,说明中国房地产价格现状的形成,以及造成的影响。 相似文献
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在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。 相似文献