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刘成武郭小斌 《福建工程学院学报》2020,(4):375-380
利用有限元法与边界元法结合对薄板进行振动声辐射特性分析,研究了薄板结构在简谐力作用下表面声压分布状况,分析了不同边界条件、材料以及加筋形式等因素对薄板结构振动声辐射特性的影响,并对简支矩形薄板厚度进行了优化。研究表明,边界约束的增加会导致薄板刚度变大,进而导致薄板辐射声功率与辐射效率随之改变?不同材料对结构的辐射声功率均有影响,而对辐射效率影响很小?加筋对薄板声辐射特性影响显著,十字型加筋形式减震降噪效果最好?对薄板厚度进行优化,优化后薄板辐射声功率级下降了4.29dB。 相似文献
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RBF神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统,建立Simulink仿真模型。仿真结果表明,该方法具有良好的噪声抑制能力。 相似文献
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Thelevel of vibration and noiseis animportant estima-tionindexoninternal combustionengines .As vibrationandnoise legislations are continually introduced and progres-sivelyrestricted,lowerlevel noise becomesincreasinglyim-portant .The traditional design pe… 相似文献
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心电图是一种用来监测心脏活动的标准测试。心电图能够体现心脏异常,包括心律失常,心律失常是心律异常的通称。同一类型的心律失常在同一患者不同阶段的心电信号存在一定差异,不同患者同一类型的心律失常心电信号差异会更大,这对人工判断是一大挑战。提出一种基于降噪自编码的CNN与GRU结合的心电图分类方法,从公共数据库（MIT-BIH）中提取原始心电信号集中进行实验。该集合人为扩大到平均5类心跳实例,并过滤掉高频噪声。该方法对室上（S）和心室搏动（V）的准确率分别为99.49%、99.43%,灵敏度分别为90.55%、96.65%,精确率分别为91.04%、95.46%。结果表明,该模型与目前先进水平在性能上有较大提高,具有良好的可扩展性。 相似文献
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针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练时间长的问题,提出了一种结合VGG模型和Inception模块特点的网络模型。该模型通过结合两种经典模型的特点,增加网络模型的宽度和深度,使用较小的卷积核和较多的非线性激活,在减少参数量的同时增加了网络特征提取能力,同时利用全局平均池化层替代全连接层,避免全连接层参数过多容易导致的过拟合问题。在MNIST和CIFAR-10数据集上的实验结果表明,该方法在MNIST数据集上的准确率达到了99.76%,在CIFAR-10数据集上的准确率相比传统卷积神经网络模型提高了6%左右。 相似文献
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潘晓宁 《深圳信息职业技术学院学报》2007,5(1):14-20
针对具有外部扰动的一类非线性飞行控制系统提出了一种在线神经网络控制的方法,应用3个在线神经网络分别实时抵消系统中的非线性部分、与控制量耦合的非线性项以及外部扰动,使受控系统的输出可以完全跟踪给定输入参考信号。文中以一个实际的验证机非线性模型为仿真对象,验证了这种方法的有效性,由于在线神经网络的动态补偿特性,即使飞机在不同的高度和速度下,在模型参数发生改变时,控制过程并不需要改变增益表就可以完成全包络的飞行跟踪控制,相关的定理证明了整个神经自适应飞行闭环控制系统的稳定性,仿真示例表明了该设计方法的有效性。 相似文献
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Neural microelectrode has been used by neuro-physiologists to explore the neural system for over ahalf century. In 1950, the metal thread, called thefirst microelectrode, was invented[1]. The progresshas been strongly dependent on the technologies avail-able for providing microelectrode assembly for high-quality, long-term stable neural recording and forstimulation of specific populations of neural cells. In1965, Moll suggested that the lithographic techniquesand silicon etching technology tha… 相似文献
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用不同方法进行发动机噪声源识别的研究 总被引：9，自引：0，他引：9
发动机噪声源识别对于制定发动机降噪措施十分重要 ,而像油底壳、气门罩、前齿轮室盖等罩壳类零件通常是发动机的主要噪声源 .本文用铅覆盖法和表面振动测量法对一台六缸工程机械用柴油机进行了表面噪声源识别的研究 ,得到了罩壳类零件按噪声能量大小的排列顺序 ,文中首先在半消声条件下利用铅覆盖技术测量了这些罩壳类零件的声功率 ,然后又研究了它们的振动特性 ,并通过表面振动速度的面积时间均方值预测了其声功率 .两种方法的测量结果吻合较好 ,说明了它们在工程领域应用的有效性 相似文献
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Based on the operation data from a certain wastewater treatment plant(WWTP) in northeast China,the models of back propagation neural network ( BP NN ) and radial basis function neural network ( RBF NN ) have been designed respectively and the ability of convergence and generalization has been analyzed separately.As for BP NN, the effects of numbers of layers and nodes have been studied ; as for RBF NN, the influences of the number of nodes and the RBF‘s width have been studied. It is concluded that BP NN has converged much slowly in comparison with RBF NN. The conclusion that the RBF NN is suitable for modeling activated sludge system has been drawn. An automatically optimum design program for RBF NN has been developed, through which the RBF NN model of traditional activated sludge system has been established. 相似文献
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Nonlinear vibration can cause serious problems in long span cable-stayed bridges.When the internal resonance threshold is reached between the excitation frequency and natural frequency,large amplitudes occur in the cable.Based on the current situation of lacking corresponding constraint criteria,a model was presented for analyzing the dynamic reliability of coupling oscillation between the cable and tower in a cable-stayed bridge.First of all,in the case of cable sag,the d'Alembert principle is applied to studying the nonlinear dynamic behavior of the structure,and resonance failure interval of parametric oscillation is calculated accordingly.Then the dynamic reliability model is set up using the JC method.An application of this model has been developed for the preliminary design of one cable-stayed bridge located on Hai River in Tianjin,and time histories analysis as well as reliability indexes have been obtained.When frequency ratio between the cable and tower is approaching 1∶2,the reliability index is 0.98,indicating high failure probability.And this is consistent with theoretical derivation and experimental results in reference.This model,which is capable of computing the reliability index of resonance failure,provides theoretical basis for the establishment of corresponding rule. 相似文献
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基于模糊观测数据的RBF神经网络回归模型 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN）,用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得;隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定,即首先初始生成一个隐层单元,然后根据一定的规则逐步加入新的单元,该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的,且建立的模型具有较高的预测精度． 相似文献
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This paper proposes a new numerical simulation method for analyzing the parametric vibration of stay cables based on the theory of nonlinear dynamic response of structures under the asynchronous support excitation. The effects of important parameters related to parametric vibration of cables, i.e., characteristics of structure, excitation frequency, excitation amplitude, damping effect of the air and the viscous damping coefficient of the cables, were investigated by using the proposed method for the cables with significant length difference as examples. The analysis results show that nonlinear finite element method is a powerful technique in analyzing the parametric vibration of cables, the behavior of parametric vibration of the two cables with different Irvine parameters has similar properties, the amplitudes of parametric vibration of cables are related to the frequency and amplitude of harmonic support excitations and the effect of distributed viscous damping on parametric vibration of the cables is very small. 相似文献
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论述了在用MTS810材料试验机进行静动态性能测试的原理及方法,并对三种汽车传动轴减振器试件分别进行静刚度、动刚度特性测试。测试结果表明,这种方法简单、有效。试验结果为汽车传动轴减振器的改进提供了参考依据。 相似文献
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刘成武郭小斌 《福建工程学院学报》2020,(6):518-523
为了研究结构几何参数及铺层参数改变对碳纤维复合板的振动声辐射特性影响,利用有限元/边界元法计算了碳纤维复合材料板的振动声辐射特性参数,并以降低结构振动噪声为目标对其进行了优化分析。研究表明:加筋、增加筋数和增加铺设层数能降低结构的辐射噪声。3 种铺层角度中,[0°/90°/45°]辐射噪声最低。在第一阶波峰处,优化后声功率值相比优化前减少了大约4 dB。研究结果可为降低结构辐射噪声提供理论依据。 相似文献
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Electrical discharge machining （EDM） process, at present is still an experience process, wherein selected parameters are often far from the optimum, and at the same time selecting optimization parameters is costly and time consuming. In this paper, artificial neural network （ANN） and genetic algorithm （GA） are used together to establish the parameter optimization model. An ANN model which adapts Levenberg-Marquardt algorithm has been set up to represent the relationship between material removal rate （MRR） and input parameters, and GA is used to optimize parameters, so that optimization results are obtained. The model is shown to be effective, and MRR is improved using optimized machining parameters. 相似文献
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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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给出了两种神经网络设计方法,通过用这两种方法解决同一个问题,从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙,误差也比较大;而RBF算法训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数． 相似文献