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1.
基于GPIB和局域网的分布式自动测试系统开发和实现 总被引：1，自引：1，他引：0
从虚拟仪器技术、计算机技术和网络通信技术等方面介绍基于通用接口总线（GPIB）和局域网（LAN）的分布式自动测试系统的总体功能和体系结构、系统的开发和实现原理.测试结果显示,系统的测量精度和实时性完全取决于测量仪器,因而能满足工程或实验要求. 相似文献
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为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K 均值聚类(Kernel Clustering based K means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function, RBF)核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF based Neural Network,RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF based Support Vector Machine, RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier,KNNC)中,结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核,节省在核空间中的核生成时间,避免核数目设置的敏感性,并提高分类性能. 相似文献
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针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法. 提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述. 组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为. 实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析. 相似文献
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结合电子装备的故障诊断特点,介绍了一种基于可靠性分析技术(故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA)的非实时故障诊断方法.分别从电子装备的模块级和器件级两个层次论述了诊断知识的表示和推理策略. 相似文献
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针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。 相似文献
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对船舶机械特别是其主柴油机的故障诊断技术,本文提出了一种新的研究探索方向,即“自学习专家模糊诊断系统”。本文探讨了应用最大化最小策略即用最小数据取得最大信息的想法,并提出了应用模糊数学中的综合评判方法来进行故障诊断的数学模型,同时应用贴近度分析方法及择近原则对故障预测进行分析。笔者还提出了应用人工智能中的专家系统来研究故障诊断。这些设想原则上都是基于用常规仪表测得的数据和轮机员们的知识和经验上的。 相似文献
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在分析电机设备故障诊断的基础上,讨论了电机设备故障诊断的最新研究成果及研究热点即基于信号处理的小波变换分析、神经网络和模糊逻辑控制及综合应用技术,并探讨了电机设备故障诊断技术的发展趋势. 相似文献
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为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义. 相似文献
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杨增芳 《玉溪师范学院学报》2012,(4):48-53
提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的. 相似文献
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设计了数字电路板在线测试故障诊断系统,论述了该系统的结构和功能,讨论了被测数字电路板测试向量的生成算法;该算法基于伪穷举测试的原理,并通过增加约束条件进一步减少了测试向量的个数. 相似文献
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曹丰文 《苏州市职业大学学报》2007,18(2):41-44
基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。 相似文献
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提供一种卫星故障诊断方法以提高GPS导航定位的完整性。该方法在奇偶向量的基础上利用广义似然比法检测卫星故障 ,再利用神经网络进行故障诊断以提高卫星故障诊断的准确性。 相似文献
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在基于安全评估标准的安全数据库管理系统（Security Database Management System, SDBMS）的安全功能测评中,存在的困难问题之一就是缺乏合适的测试用例.而目前基于安全产品形式化规约的测试用例自动生成方法并不能完全适用于这种需要.因为包括SDBMS在内的大多数信息安全产品的系统规约并不能真实的反映现实系统的行为,系统中的操作除了要完成其预定的功能外,同时还必须满足安全产品安全策略的约束.本文采用了基于安全产品安全策略模型的测试用例自动生成方法,设计并实现了一个测试用例自动化生成工具——CaseBuilder.该工具可针对SDBMS快速生成能够满足产品安全策略测试要求的测试用例集. 相似文献
15.
在分析旋转机械系统故障产生机理的基础上,归纳和概括了传统故障诊断方法以及模糊理论、专家系统、神经网络和信息融合等智能故障诊断方法,提出了目前需要解决的问题及研究方向． 相似文献
16.
介绍了网络传感器的概念及其实现方法.针对网络传感器的故障自诊断功能,提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法,具有简洁有效的特点.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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测试压缩可以在没有故障覆盖率损失的情况下,极大地降低测试时间和测试数据量,弥补了测试设备和芯片制造能力提升之间的差距,受到学术界和工业界的广泛关注。测试数据分为测试激励和测试响应两种,测试压缩也对应分为测试激励压缩和测试响应压缩两个方面。本文针对这两方面分别展开了研究。本文的主要贡献包含：1. 提出了一种Variable-Tail编码。Variable-Tail是一种变长－变长的编码,对于X位密度比较高的测试向量能够取得更高的测试压缩率。实验数据表明,如结合测试向量排序算法,则使用Variable-Tail编码可以取得很接近于编码压缩理论上界的压缩效果（平均差距在1.26%左右）,同时还可以减少20％的测试功耗。2. 提出了一种并行芯核外壳设计方法。研究发现了测试向量中存在着扫描切片重叠和部分重叠现象。当多个扫描切片重叠时,它们仅需要装载一次,这样就可以大大减少测试时间和测试数据量。实验结果表明,使用并行外壳设计,测试时间可以减少到原来的2/3,测试功耗可以减少到原来的1/15。 3．提出了3X测试压缩结构。3X测试压缩结构包含了三个主要技术：X-Config 激励压缩、X-Balance测试产生和X-Tolerant响应压缩。 X-Config激励压缩提出了一个周期可重构的MUX网络。X-Balance 测试产生综合考虑了动态压缩、测试数据压缩和扫描设计等因素,产生测试向量。它使用了回溯消除算法和基于确定位概率密度的扫描链设计算法,减少测试向量体积。X-Tolerant 响应压缩提出了一种单输出的基于卷积编码的压缩电路。该压缩电路只需要一个数据,因此总能保证最大的压缩率。同时为了提高对X位的容忍能力,还提出了一个多权重的基本校验矩阵生成算法。 相似文献
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为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中. 相似文献
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分析了故障树与专家系统的一种结合形式.在此基础上,提出了基于故障树的故障诊断推理新方法,采用面向对象编程的知识表示方法,在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行,避免了建立繁琐而庞大的规则库.本文首先对故障树进行处理,采用类来进行节点知识单元表达,同时考虑推理速度,提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念,最后给出了推理机制的信息流程.整个诊断推理软件采用VC++6.0编程,为CZ-3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块. 相似文献