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本文采用数据挖掘技术,构建一种网络信息采集与服务模型,从互联网上将电子行业相关信息挖掘出来,生成一系列独具军工电子特色的专业/专题数据库,并建设电子科技文献网络采集数据库,满足各相关用户对网络信息资源的需求,同时解决了困扰用户的网络海量信息利用和异构信息索取问题,减轻了用户鉴别信息可靠性的时间,提高了网络信息资源的利用率。 相似文献
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一种新型异构数据信息整合与分析系统的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
基于XML和Java技术,构建了异构数据信息整合与分析系统JavaXML,lavaXML将关系数据库和Native XML数据库相结合作为后台数据库,可存储和管理收集到的异构数据信息;利用JSp技术构建网络数据库,以XML形式的半结构化数据进行信息动态发布.JavaXML包含了一个数据挖掘与分析平台,该平台提供了多种数值与统计计算方法,如显著性标记的聚类分析.显著性标记的相关分析,模式识别算法等等.本平台在动态数据库访问、计算方法、运行环境、即时更新与跨平台等方面有明显优点.JavaXML具有灵活性、可移植性、高效性和轻便性等特点.有利于方便、快捷地整合与分析各种异构数据信息资源,为实现异构数据信息的存储、检索、传输和分析提供了一种新的解决方案. 相似文献
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网络信息挖掘系统评价初探 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的蓬勃兴起 ,许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的 ,因此对于网络信息挖掘系统的基本问题 ,本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。目前 ,由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段 ,因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言 ,对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度… 相似文献
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网络环境下的知识挖掘 总被引：9，自引：0，他引：9
当前网络信息大爆炸，要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识挖掘方法。本文首先对数据、信息、知识三个概念进行了区分，阐述了网络知识挖掘的概念及类型，并从数据仓库、语义网络和XML等底层信息加工组织方法上对网络知识挖掘进行探讨。 相似文献
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基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。 相似文献
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数据挖掘及其在网络信息检索中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望. 相似文献
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文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用 总被引：15，自引：0，他引：15
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持.介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用. 相似文献
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略论网络信息资源的组织与管理 总被引：12，自引：0，他引：12
分析了网络信息资源的特点：数量庞大、增长声速，多类型、多媒体、内容丰富、覆盖面广，传输速度快、共享程度高，无序性、不稳定性、信息质量良莠不齐。论述了文件方式、自由文本方式、超媒体方式、主页及页面方式等网上一次信息资源的组织方式，以及 方式、搜索引擎方式、指示数据库方式等网上二次信息资源的组织方式，探讨了网络信息资源导航及推送技术、数据仓库技术和数据挖掘技术等当前网络信息资源管理研究中的热点问题。 相似文献
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数据挖掘在Web中的研究与应用 总被引：4，自引：0，他引：4
当前网络信息急剧增长，数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐，人们近切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具，将数据挖掘应用到Web是数据挖掘的一个新趋势。本文介绍了数据挖掘的概念和主要技术。网络挖掘的特征和类型。最后，提出了一个网络数据挖掘系统的实验模型。 相似文献
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数据挖掘在知识管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。 相似文献
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网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。 相似文献
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【目的/意义】如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用
过程中的关键问题。【方法/过程】通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的
主题词,而后根据知识及主题词的重要性对耦合后的知识进行重要性排序,按照知识与主题的关联程度实现文物
信息资源的知识推荐。【结果/结论】在实验中实现了不同网络文物信息资源的知识推荐,对比了不同数量主题词下
知识发现的效果,发现该方法在学术型文物信息资源的知识发现与推荐中效果较好。【创新/局限】利用知识库与信
息资源内容构建知识网络,通过计算网络节点的重要性进行知识推荐,为文物信息资源的利用提供了新的方法。
但受制于知识库知识储备的影响,可能无法挖掘信息资源的知识全貌。 相似文献
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我国经济信息资源的网络分布 总被引：5，自引：0，他引：5
经济信息的网络化趋势带来了信息资源的高度分散性日益突显,本文讨论了网上经济信息资源的分布,从网络站点、网络数据库、电子媒体、网络导航等几个方面对网上经济信息资源进行归类汇总,为经济学研究者提供一幅脉络清晰的经济信息资源网络分布图,并从不同角度分析总结了网上经济信息资源的分布特点。 相似文献
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数据挖掘技术与用户知识获取 总被引：6，自引：0，他引：6
1 数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信… 相似文献
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详细介绍了iBASE非结构化网络数据库引擎和iBASE WEB网上资源管理系统为iPAC网上图书馆提供了全方位的信息采集方式以及强大的信息内容检索引擎。从五个方面阐明iPAC网上图书馆提供了输出格式可自行任意设定的功能。 相似文献
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高校图书馆网络信息资源建设新论 总被引：11，自引：0，他引：11
网络信息资源是图书馆为用户提供网络信息服务的重要基础。网络信息资源建设的好坏直接影响到用户对图书馆信息资源利用的程度和图书馆为用户提供信息服务的质量。文章着重从网络信息资源数据库建设的五个方面：馆藏纸质文献信息资源、电子文献数字资源、网上虚拟馆藏信息资源、馆内网上专题特色信息资源、多渠道开发网络信息资源，并结合我馆的具体情况，论述了如何加强网络信息资源建设．更好地提高信息服务的质量方法与措施。 相似文献
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【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。
【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以
Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将
其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识
单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组
织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创
新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局
限在于尚未开展大规模应用实践。 相似文献