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1.
周庆东 《天津职业院校联合学报》2017,(6):68-71
通过同时考虑组合梁滑移效应和剪力滞效应双重影响分析,推导了组合梁的挠度曲线方程,并通过三片钢混组合模型梁模型试验,得出了集中荷载作用下简支组合梁跨中挠度和截面应变数据,并和理论计算值进行对比,二者符合良好。 相似文献
2.
目的：齿轮箱的振动信号频谱结构比较复杂,难以提取其故障特征频率。傅里叶分解方法可以将振动信号分解为多个单分量信号,利用共振频率筛选出最优分量并进行包络解调,识别特征频率以实现故障诊断。创新点：1.为了求解共振频率,提出一种基于短时向量的最大奇异值比方法;2.将傅里叶分解方法引入到齿轮箱故障诊断中,并利用共振频率选择最优分量进行包络解调以提取故障特征频率。方法：1.分析奇异值比与冲击信号的关系,提出求解共振频率的最大奇异值比方法;2.对比最大奇异值比方法与谱峭度方法在求解共振频率方面的表现,从而验证最大奇异值比方法的有效性;3.对比分析所提方法与传统的总体经验模态分解（EEMD）和变分模态分解（VMD）方法在信号分解与故障特征提取方面的效果,并通过仿真和实验进行验证。结论：1.最大奇异值比方法能够准确计算出共振频率,比谱峭度方法求解的频率值更加精确;2.基于傅里叶分解方法和最大奇异值比的共振解调方法能够有效提取故障特征频率,其在故障诊断方面的表现优于EEMD和VMD方法。 相似文献
3.
针对设备故障信号的微弱和噪声干扰严重问题,提出了基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法.利用聚类分析的方法预处理设备的状态信号,剔除信号的异常点,以提高信号的准确性.对预处理后的信号进行构造矩阵和奇异值分解,选择恰当的窗口长度,以奇异值作为信号特征.支持向量机对信号特征进行识别和分类,为了避免支持向量机在多状态分类中输出的不确定性,记录支持向量机的训练输出作为决策表.支持向量机测试时的输出与决策表比对,以提高诊断结果的可靠性.最后,通过对比试验验证了基于奇异值分解和支持向量机的方法可以对设备进行可靠、准确、快速的故障诊断. 相似文献
4.
针对矿山微震与爆破信号难以识别的问题,提出一种基于局部均值分解（LMD）和奇异值分解（SVD）的微震信号特征提取方法。首先对矿山微震信号和爆破信号进行LMD分解,将多分量的调频信号分解成一系列频率由高到低的乘积函数（PF）分量;其次,借助相关系数和方差贡献率筛选出包含信号主要信息的PF分量;最后利用SVD计算所选的PF分量构成矩阵奇异值,以此作为区分矿山微震与爆破信号的特征向量。实验结果表明,LMD和SVD相结合的特征提取方法能准确、有效地提取矿山微震和爆破信号特征,为信号识别研究提供了一种新方法。 相似文献
5.
《实验室研究与探索》2017,(7):4-8
为探索桥梁结构损伤与桥面形态的关系,在实验室内利用提取模型桥桥面特征曲率的方法,开展了判定桥梁结构出现损伤位置及程度的试验。首先,采用徕卡Nova Ms50三维激光扫描系统对有机玻璃模型桥面扫描。在多级损伤工况下,将传统位移计测量数据与扫描获取得到桥面几何形态点云数据进行了对比。从理论层面上对基于特征曲率的桥梁结构损伤识别进行了分析,并提取了实测桥面特征截面的挠度曲线。结果可直观看出:曲率曲线在结构损伤处出现突变,且随损伤程度的增加,挠度曲率曲线突变峰值也发生了相应的增大。 相似文献
6.
高仕龙 《乐山师范学院学报》2008,23(12):51-52
本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术．该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别。仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率。 相似文献
7.
针对仅在整幅人脸图像上进行奇异值分解无法得到人脸识别所需的足够信息的问题,提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服"小样本"效应。在识别阶段,对待识别人脸的特征向量,计算其对各人脸样本的隶属度,最后做出判断。该方法与传统方法在ORL人脸库上进行的对比实验结果,表明了该方法的优越性。 相似文献
8.
9.
奇异值分解在人脸识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
使用人脸数字图像奇异值分解中前面部分较大的奇异值及其对应的特征向量来重构图像，以剔除原图像中由于光照、表情、姿势等噪声影响对应的高频信息，并将重构图像作为模板进行识别．此方法无需使用较多的奇异值和训练样本，就能达到了很高的识别率，大大降低了识别工作量，并优于PCA方法． 相似文献
10.
经验模态分解(EMD)广泛应用在故障分析过程中,特征提取时从状态信息中提取与机械设备故障有关的信息［1］。针对经验模态分解受噪声影响较大的问题,提出多分辨奇异值分解的方法,可以先利用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似信号和细节信号实现信号降噪,再进行经验模态分解,并计算其Hilbert边际谱得到准确的特征频率。实验通过仿真信号和滚动轴承故障特征提取,证明了多分辨奇异值分解（MRSVD-EMD）方法在滚动轴承故障诊断中能有效去除信号中的噪声成分,提取故障特征频率。 相似文献
11.
探索采用小波分析方法,对FRP(玻璃钢)夹层梁的脱层损伤和裂纹损伤检测分别进行试验研究。利用智能结构技术监测夹层梁结构的应变响应信号,对应变响应信号进行复一阶高斯小波变换,通过分析小波变换系数中包含的奇点特征,对梁上的损伤信息进行了有效的识别,监测结构的损伤状况。研究了脱层损伤和裂纹损伤发生在不同损伤程度时的小波变换方法识别。研究表明,本文方法对有效地监测FRP夹层梁是否存在损伤,损伤类型,损伤位置以及损伤程度的定量判定,均能提供较好的参考价值。 相似文献
12.
本文把基于旋转子空间算法的模态参数识别引入到梁桥结构损伤识别中。主要介绍了旋转子空间算法用于桥梁损伤识别的基本理论。旋转子空间算法是基于结构的有限元模型,利用矩阵变换的方法,将损伤位置和损伤程度问题区分开来,实际应用表明,只需利用一阶频率和振型,就可以识别桥的主要损伤位置和损伤程度。 相似文献
13.
柔性高压直流输电系统大多采用地下电缆作为输电线路,由于地下电缆行波波头衰减严重,导致在长距离故障测距时很难准确测出故障点反射波到达测量点的时刻。为了实现精确的故障测距,将奇异值（SVD）分解算法应用到固有频率法与行波法相结合的组合算法中。首先利用故障行波的固有频率计算出故障点的大概位置,算出故障点反射波分别到达两端母线的时间范围,然后对故障行波信号进行奇异值分解,得到SVD第二分量奇异值检测结果,依据固有频率法算出的时间范围确定反射波头到达两端母线的准确时刻。最后将初始行波和故障点反射波分别到达两端母线的时间代入消除波速影响双端测距公式,计算出故障点的准确位置。PSCAD和MATLAB仿真证明该方法测距精度较高。 相似文献
14.
对活体虹膜提出了一种新的分窗小波包分解和Hamming距离匹配相结合的识别算法,在特征提取过程中利用了奇异值分解,有效地减少了代码长度,不影响识别效果.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,可用于实际的身份鉴别系统. 相似文献
15.
针对传统五线谱识别方法存在谱线过删和漏删的缺点,以及现有音符特征提取方法与谱线删除相互制约的问题,提出一种改进的、无需删除谱线的特征提取方法。在图像预处理阶段保留谱线,将音符与谱线同时投影,结合音符符杆垂直像素数据与音符其它部位像素数据携带的映射特征,对横纵向投影数据进行数理统计分析,得到供音符类型识别的归一化特征值,再利用基准谱线与音符符头的相对位置获取音调信息。实验结果表明,该方法在保证较高识别精度的基础上,进一步提高了识别速率,可以有效识别音符组合形式较复杂的乐谱,对于五线谱识别应用具有重要意义。 相似文献
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在大数据环境下对网络上的不良内容进行识别是实现网络侦查和信息监管的重要手段。当前主要采用人工识别方法,效率低下,可靠性差。提出一种基于奇异特征提取和聚类的大数据环境下不良网络内容识别技术,构建大数据环境下网络不良内容的存储和数据传输模型,对不良内容进行信号模型构建,采用奇异特征提取方法对内容进行特征提取,以此为数据基础进行数据聚类分析,以实现对不良内容的准确识别。仿真实验表明,采用该算法对不良网络内容进行识别准确率较高,可有效实现网络信息的监管和跟踪。 相似文献
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为分析环境湿度对混凝土梁超声测试结果的影响规律,设计了室内自然环境下的混凝土工字梁超声测试试验,采集测试信号和对应湿度,将信号向量间的偏转角作为信号波动性的评估指标,反映湿度对超声信号的影响,构造信号的残差矩阵进行奇异值分解,提取左奇异向量中的湿度效应进行量化分析,通过去除信号在左奇异向量上的投影去除信号中的湿度效应。结果表明：超声测试信号的波形受湿度影响会发生时移和幅值变化;阶次越高的湿度效应分量在全部湿度效应中的占比越小;去除前5个湿度效应总量后,信号波动性均值可降低至原来的2%。 相似文献
18.
根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(1):38-41
为了减小油菜联合收割机收获损失,改进设计三点弯曲试验方法,利用霍尔杨氏模量测定仪测量试样弯曲时传感器信号输出值ΔU和读数显微镜测量到的标志线位置的变化值Δy,得到其静态特性曲线,完成对霍尔传感器的定标。再以不同含水率的"湘杂油743"成熟期茎秆为试验材料,通过测定茎秆弯曲时所加的砝码质量和霍尔弹氏模量测定仪标线位移,利用最小二乘原理进行线性拟合,得到斜率k值。结合推导出的茎秆弯曲力学模型中中点挠度与弹性模量的关系式,测定茎秆的弹性模量,并对实验结果进行了误差分析。试验结果表明:油菜茎秆的弹性模量随茎秆含水率的减小有所增大。规定含水率大于80%的茎杆为湿茎杆,含水率小于80%的茎杆为干茎杆,则成熟期油菜湿茎杆弹性模量平均值约为(169±3)MPa;干茎杆弹性模量平均值约为(186±3)MPa。 相似文献
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两种或多种不同材料制成的组合梁是工程实际中的一种常用结构。本文基于材料力学中的平面假设、胡克定律等基本假设和概念,给出了组合梁组合变形分析的一种通用解法,建立轴力、弯矩与拉伸位移和弯曲挠度的关系,推导出拉伸位移和弯曲挠度满足的微分方程。该分析方法简单易懂,适合材料力学教学和工程实际应用。 相似文献