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针对车辆碰撞检测中的类别不平衡和特征数量少等问题,提出一种经贝叶斯优化后的LightGBM算法对车辆碰撞状态进行检测。首先通过原始特征构建碰撞特征,并利用Pearson相关系数和随机森林算法选择最优特征集;然后使用经贝叶斯优化后的LightGBM算法进行训练和测试;最后将LightGBM与SVM、RF及XGboost模型进行对比。仿真结果表明,LightGBM算法模型表现最优,精确度、召回率与F1-Score分别为0.93、0.94和0.93。说明所提模型能够较好地用于检测车辆碰撞状态,可以有效引导企业开展用户关怀和事故救援。 相似文献
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为提高交通事故司法鉴定公正性和客观性,对交通事故车速鉴定关键问题进行了分析,利用制动性能检测报告并参照国家标准和汽车理论进行了车速鉴定。通过对驾驶员制动操作过程进行汽车理论研究,结合制动性能检测报告对制动距离、制动协调时间、制动速度、纵滑附着系数确定等关键问题进行分析说明,并得出制动速度计算公式适用条件。结合实际案例,进行车速鉴定所得车速为71．4km／h,通过交通事故碰撞软件PC—Crash验证所得车速为72km／h,说明该鉴定方法具有较高的参考价值。 相似文献
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戚伟 《淮南职业技术学院学报》2012,12(4):22-24
RFID技术具有识别距离远、非接触、识别速度快、无需人工干预等特点,在各个领域都得到广泛应用;但在实际RFID系统中经常会产生碰撞问题,解决碰撞问题的防碰撞算法成为RFID系统的关键技术;介绍了几种RFID防碰撞算法的基本原理和各自的特点,通过对各种算法的比较指出了不同算法的具体适用场合,为在实际应用中选择合适的防碰撞算法提供了参考。 相似文献
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在分析研究交通事故案例的基础上,利用PC-CRASH软件对已经发生的车辆碰撞道路交通事故进行事故碰撞前状况、碰撞点、碰撞后形态的再现,从而确定碰撞行驶速度,分析事故发生的原因。根据推定得出的事故发生原因,实现快速确定事故责任方,协助交通事故鉴定部门处理好事故,减少事故处理部门的工作量。 相似文献
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王慧 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(18):62-63
随着我国机动车保有量持续快速增长,道路交通事故的发生率也越来越多,如何在第一时间使伤员得到应有的救治和帮助,有效地减少道路交通事故的死亡比例,具有非常重大的意义．本文主要描述一种利用车辆发生事故时的碰撞声音与正常行驶声音的不同,从而自动检测道路交通事故,并且利用现有的GPRS网络将事故信号和地址信息传递到交通事故指挥中心的报警系统． 相似文献
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随着我国汽车保有量急剧增加,交通事故也呈现上升趋势,车辆碰撞导致的交通事故在总交通事故中占据了较大的比例,产生碰撞的主要原因之一就是由于人的视觉呈扇形,驾驶员进行换道操作时,存在一定的视觉盲区.笔者就是在汽车侧方后视镜上安装摄像机采集汽车两侧图像,通过工控机识别图像中远近车道线,近侧车道线用最小二乘法拟合,在此基础上估计出远侧车道线,利用车道线检测辅助驾驶员换道操作,减少碰撞交通事故的发生. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(7)
基于视频图像处理的交通事件检测系统是针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足而研究开发的,其利用计算机视觉与数字图像处理技术,结合我国公路上已有的交通监控设施,来采集视频图像,通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件,并对其进行事件检测算法的智能处理,最终实现对超速、慢行、变道和逆行的交通事件异常检测.与传统的方法相比,该方法反应迅速、检测率高,可以快速、准确地对异常交通事件进行检测,并且给交通事故后的分析处理带来了很大的便利. 相似文献
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张迅雷 《北京工业职业技术学院学报》2012,11(4):132-135
以案例为研究载体,以机动车交通事故民事损害赔偿归责原则为切入点,注重研究道路交通事故损害赔偿责任的适用范围。在研究过程中突出解决保险赔偿问题在解决道路交通事故民事赔偿问题中的核心作用,并完善道路交通事故社会救助基金制度,从而更公平合理地处理交通事故造成的损害后果。 相似文献
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王帅 《洛阳师范学院学报》2014,(8):11-13,16
本文以交通事故这种异常事件为例,分别对公路基本路段内交通事故影响时间、车辆排队长度、事故影响下不同时间段内不同路段断面流量变化和不同路段发生事故的车流变化进行了分析.采用交通波理论给出了该事故路段内不同阻塞行车道宽度的车辆排队长度. 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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基于模糊C均值的异常流量检测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
李雪琴 《赣南师范学院学报》2009,30(6):89-91
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态． 相似文献
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为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
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交通事故认定与交通肇事罪的关系一直是我国学术界争议的焦点,《最高人民法院关于审理交通肇事刑事案件具体应用法律若干问题的解释》出台以后,明确规定将分清交通事故责任作为交通肇事罪的定罪量刑基础,引起了广泛的争论。为了进一步厘清两者的关系,应当从交通事故认定的性质出发,通过交通肇事罪的犯罪构成和刑事责任两个层面分析交通事故认定在认定交通肇事罪中的地位,以使实务中的交通肇事案件得到更加合理的解决。 相似文献