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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
在介绍Backcasting方法的基础上,将这种方法首次应用到具有社会学属性的情报学研究中。按照Backcasting方法的实施步骤,对选定的三个情报学发展“场景”进行分析,预测其在2020年的发展状况,选择出最佳的“场景”方案,提出实现它的路径措施,以实现对未来具体时点情报学发展定位的研究。  相似文献   

2.
情报学"名不副实"的尴尬及其解决之道   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章基于对情报的词源与语义变迁、intelligence情报观和information情报观的历史分析,指出整合intelligence和information研究,以information研究为基础,以intelligence研究为内核,重构情报学体系是解决情报学"名不副实"的尴尬,实现情报学可持续发展的可行之路.  相似文献   

3.
<情报资料工作>2001年第3期发表王知津、栗莉的文章,认为发展和建设情报学,应着眼于以下几点:1. 以情报服务为宗旨.情报服务本来就是情报学的主要目的,近年来由于人们对"情报科学”和"信息科学”理解的混淆,一度使得情报学的这个目的偏离了"轨道”.在新世纪里,要充分发挥情报学的各项功能,着力为情报用户提供优良的服务.2. 注重社会情报的开发.在我国,随着改革开放的深入,社会各行各业逐渐利用市场经济体制来谋求生存和发展,整个社会的情报需求方向发生了重大变化.在这种环境下,仅有科技情报是不够的,需要及时获得各种社会情报.因此,新时代的情报学要充分重视社会情报的研究.3. 与国际接轨,建立具有中国特色的情报学体系.情报学在发展过程中,要注意与国际接轨,引进和借鉴国外行之有效的理论研究成果与技术方法,但借鉴并不等于同化,不能让别人的思想束缚我们的手脚.要通过引进和创新,促进情报学的发展,更好地为经济建设服务.  相似文献   

4.
本文以和<情报学进展>2002~2011年的载文内容为研究对象,采用统计分析和内容分析的方法对近十年来两种出版物的载文主题作了统计分析,分析其载文主题内容变化所展现的情报学研究动态并探讨情报学的未来发展.通过深入的内容分析,本文发现十年来情报学相关研究主题呈现如下特征:情报学向人文、社会和经济视角转变;信息组织与检索向内容检索、多媒体检索进军;情报学学科地位逐渐提高,跨学科研究有广阔的未来;信息行为研究日益受到重视;信息传播与交流合作将继续广受关注;情报学研究对象由"信息"向"知识"演变;信息技术向可视化、智能化技术发展;信息服务逐渐向数字化、知识化、个性化发展;情报与企业生存、国家安全关系日益密切,"智慧"进入研究视野.在此基础上,本文对情报学未来做了探讨,认为情报学研究的认知观将彻底浮出水面;情报学将面向未来,走向决策;情报学将具更强的普适性与创造性;情报学将面临深刻的变革、创新与飞跃.  相似文献   

5.
情报学的经济学化研究历程及其发展展望   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章指出当前情报学研究所呈现出来的"经济学化"研究趋势是经济学向情报学扩张与渗透的"经济学帝国主义"的又一具体表象,并对情报学的经济学化研究历程进行了回顾,对其未来发展进行了展望.  相似文献   

6.
我们在本刊2008第3期发表过一组文章,共四篇.前三篇产自我们承担的国家自然科学基金课题"我国情报学学科建设、发展与前瞻性研究"中的子课题"情报学学科建设的前沿领域"的研究工作.它们对情报学近十年来的国内外文献和研究立项情况进行了系统、全面的调查、统计分析和比较.  相似文献   

7.
金融情报学:情报学的重要分支学科   总被引:1,自引:0,他引:1  
丁晓蔚  苏新宁 《情报学报》2020,39(2):158-170
迄今为止,金融情报研究及金融情报学研究的投入偏少,且仅有零星成果,尚未引起情报学界高度重视,尚未达到已建起金融情报学学科的程度。从对宏观背景进行的考察可以看到,国家战略、风险防控、技术条件及情报学和金融学学科自身等方面的因素,共同决定了金融情报学学科亟待建立、建设和发展。金融情报学的主要研究内容包括:核心概念界定,由情报学已有积淀转化成的金融情报学研究内容,金融实践为金融情报学提供的内涵丰富的研究对象等。金融情报学建立、建设和发展中的若干关键点是:实现情报学自身的提升,实现情报学与金融学的相融,实现思维方式的相应转变,以及实现由金融数据到金融情报的转化。  相似文献   

8.
符号学与情报学具有共同的研究对象"符号"和共同的研究手段"编码".符号学既能作为情报学研究的工具与方法直接应用,也能直接作为情报学研究的基本原理,还可以对情报学中的现象及处理手段提供原理性解释.本文从学科角度研究了符号学与情报学的内在联系,探讨了符号学对情报学研究的理论意义与运用价值.  相似文献   

9.
中国科协第126次中国青年科学家论坛于2006年12月26~28日在哈尔滨召开.会议以"面向自主创新的情报学创新与发展"为主题,围绕情报学理论与方法创新、情报学前沿研究领域、创新性情报学人才培养、情报学教育创新等四个议题进行了深入的研讨.本文对此次会议进行了综述.  相似文献   

10.
情报学发展的历史回顾及前沿课题   总被引:1,自引:0,他引:1  
情报学的发展具有一百多年的历史,我们认为情报学与图书馆学、文献学以及信息系统学的研究都有密切关系.本文从情报学发展的四大背景、三个维度、一根链条三个方面,探讨情报学发展的历程,并结合当前学科发展及环境形势,对未来情报学需要研究的九大主要前沿性课题,提出了展望.  相似文献   

11.
论当代IT对情报学发展的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章通过当代IT在情报学领域中的应用,详细论述了IT对情报工作,情报学各分支学科以及它对情报学研究方法的影响。从而指出情报学与当代IT的密切结合是情报学研究的发展方向。  相似文献   

12.
冯昌扬 《图书情报知识》2020,(2):123-132,F0003
大数据与人工智能正在重塑情报学与情报工作的内核与应用场景,如何凸显情报本质,全面引领我国情报学科的发展,促进情报工作的进步,在重大科学发现与国家战略实施中发挥更大作用,是每一位情报学人和工作者必须认真思考的问题。2019年11月8日至10日,“中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛(2019)”在武汉隆重召开。  相似文献   

13.
[目的/意义] 分析大数据时代情报学面临的机遇和挑战,探索如何继承和发展情报学的学术传统。[方法/过程] 在回顾情报学历史的基础上,分析情报学在大数据时代的处境,提出"四个继承"和"五个发展"。[结果/结论] 作者认为,没有继承就没有发展,没有借鉴就没有创新。这对于情报学至关重要。  相似文献   

14.
情报学初始于文献情报工作理论研究,是由原来的目录学领域扩展到文献学领域的研究.在第二次世界大战的影响下,人们开始探求文献检索的自动化.相关的学科理论,如系统论、信息论和控制论等被引入到文献情报工作的研究领域.1950年又出现了情报检索的概念,而后,各国逐渐认识到科技情报工作的重大意义,纷纷建立了国家规模的科技情报机构.在各国政府与公众的支持下,情报学于五十至六十年代初脱胎于目录学、图书馆学和文献学,以崭新的学科体系独立于世.早期的情报学仅局限于科学情报领域,即科学情报学.后来,随着情报社会功能的增强,情报的内涵不断扩大,八十年代,"情报"术语逐渐"公用化"了,情报学理论研究的范围又有所扩大.研究情报学的学科走势特征,对于发展和完善情报学,更好地适应市场经济发展并服务于经济建设,促进和加强各学科领域的联系、发展,都有其重要意义.  相似文献   

15.
情报学学科范畴研究的方法论   总被引:4,自引:0,他引:4  
化柏林  张新民 《情报学报》2007,26(5):774-779
本文从情报学与谍报的渊源开始论起,通过学科四要素对情报学学科发展问题进行了分析,接着从情报工作与情报学教育特别是硕士研究生的课程设置问题分析了情报学学科的泛化现象,通过搜索引擎的发展对情报学的冲击分析了情报学发展过程中的假泡沫现象,探讨了情报学与信息技术的关系,试图通过这些方面来探讨情报学学科的研究范畴.最后对情报学研究范畴的动态性与多变性进行了分析,并试图找出研究这种动态性变化规律的方法.  相似文献   

16.
情报学的发展动力提供和传输着情报学发展的能量。当前对情报学深层次发展的动力发掘不够,对情报学发展动力的研究缺乏,因此,有必要对情报学发展的动力机制进行分析。情报学的发展动力分为外动力与内动力,在分析了外动力和内动力的基础上,构建出情报学发展的动力机制结构模型,分析了情报学发展动力机制的运行过程,并提出动力机制适度发展的评价指标。  相似文献   

17.
情报学发展历程   总被引:5,自引:0,他引:5  
情报学研究在我国起步较晚,一般认为开始于50年代.自其形成以来,情报学一直处于不断发展变化之中,虽然一些理论、观点以及学科建设方向都曾处于多元竞争、观点各异的阶段,但还是取得了不少引人瞩目的研究成果,建立了一支高层次、高素质的情报研究队伍,形成了相对完备的工作体系.情报工作者为政府、企业等各行各业提供了大量的重要信息,为各项工作提供了有力的决策支持.世纪之交,我们有必要对情报学的研究活动和成果进行回顾,展望下个世纪的发展趋势.  相似文献   

18.
数字时代情报学学科发展动向   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文从情报学的目标、我国情报学研究现状、情报学的发展变化几个方面论述了数字时代的情报学问题.  相似文献   

19.
[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。  相似文献   

20.
改革开放30年来我国情报学研究论文内容分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
采用信息计量法、内容分析法和社会网络分析法等研究方法.对我国改革开放30年以来情报学研究论文进行系统分析.包括情报学论文的年度分布与期刊分布、各年段关键词数量和各阶段高频词分布.将改革开放以来情报学发展分为三个阶段:复苏与发展时期、发展转折期、快速发展时期.在对三阶段共词分析的基础上,阐述各阶段的发展背景与研究内容,认为情报学发展有六大趋势:情报学理论内核的确立、情报学内容的知识化、情报学方法的综合化、情报学范式的整合化、情报学应用的深化、情报学环境的新变化.  相似文献   

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