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企业在合作网络中的结构特征并不能反映企业在知识网络中的结构特征.基于创新网络的社会属性和知识属性的双重视角,以发明人合作网络为主变量,以知识网络为调节变量,研究创新网络对企业探索式创新的影响.利用USPTO授权的纳米技术领域专利数据的实证研究发现：发明人合作网络结构洞对企业探索式创新具有正向影响,合作网络中心性与企业探索式创新之间呈倒U形关系;知识网络结构洞强化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,弱化了合作网络中心性与企业探索式创新之间的倒U形关系;知识网络中心性弱化了合作网络结构洞对企业探索式创新的正向影响,知识网络中心性对合作网络中心性与企业探索式创新没有显著的调节作用. 相似文献
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为了检验基于探索式创新关于合作网络结构洞对企业技术创新能力影响的中介作用以及股权集中关于合作网络结构洞和探索式创新对企业技术创新能力影响的调节作用,基于社会网络理论、知识基础理论,构建一个有调节的中介模型,利用我国信息传输、软件、信息技术服务业上市企业2007—2019年间申请的专利数据,从探索式创新的中介视角和股权结构的调节作用下实证检验了合作网络结构洞对企业技术创新能力的线性和非线性影响.实证分析表明:合作网络结构洞对企业技术创新能力产生正向影响;探索式创新在合作网络结构洞和企业技术创新能力之间起部分中介作用;股权集中在合作网络结构洞和企业技术创新能力之间呈倒U型的调节作用;股权集中在探索式创新对企业技术创新能力影响中呈U型的调节作用. 相似文献
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基于对主体网络位置特征及网络密度对技术研发网络探索式创新影响机理分析,构建了网络地位、结构洞以及网络密度影响探索式创新的理论模型,结合2007-2016年间215家企业的联合申请专利数据,运用负二项回归分析进行了实证研究。研究表明：网络地位、结构洞均与低碳技术探索式创新均呈倒U型关系,且网络地位的影响程度高于结构洞;网络密度对网络地位和结构洞与探索式创新之间的关系分别起到正向和负向的调节作用。在此基础上,提出了打破稀疏网络中心企业的路径依赖、加强稀疏网络中介企业的信息枢纽性、提高紧密网络中介企业信息异质性、强化紧密网络中心企业引领示范效应四个方面的建议。 相似文献
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《科技管理研究》2018,(21)
基于对主体网络位置特征及网络密度对技术研发网络探索式创新影响机理分析,构建网络地位、结构洞以及网络密度影响探索式创新的理论模型;结合2007—2016年215家企业的联合申请专利数据,运用负二项回归分析进行实证研究。研究表明:网络地位、结构洞均与低碳技术探索式创新呈倒"U"型关系,且网络地位的影响程度高于结构洞;网络密度对网络地位和结构洞与探索式创新之间的关系分别起到正向和负向的调节作用。在此基础上,提出打破稀疏网络中心企业的路径依赖、加强稀疏网络中介企业的信息枢纽性、提高紧密网络中介企业的信息异质性、强化紧密网络中心企业的引领示范效应四方面建议。 相似文献
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考虑到农林类高校在农业科研与农业创新技术研发方面所发挥的举足轻重的作用，本文以国内41所农林类高校2005-2016年发明类专利申请数据为样本，在构造其合作网络和知识网络的基础上，深入探讨了这两个网络的结构洞和度中心性属性对高校创新绩效的影响。研究结果表明：在合作网络中，申请人的结构洞和度中心性都与高校创新绩效具有显著的倒U形关系，申请人的度中心性与结构洞平方项的交互作用对农林类高校创新绩效具有显著的负向调节作用，申请人的结构洞与度中心性平方项的交互作用对高校创新绩效具有显著的正向调节作用；在知识网络中，知识元素的结构洞和度中心性都与高校创新绩效具有显著的倒U形关系，知识元素的度中心性与结构洞二次方的交互作用对高校绩效创新具有显著的负向调节作用。 相似文献
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在梳理已有文献的基础上,将创新网络惯例分为合作创新行为默契和创新网络规范共识两个维度,通过调查的297家样本企业,实证研究了创新网络惯例对企业间知识共享的影响以及网络位置在此过程中的作用.研究结论表明： 创新网络中,企业间合作创新行为默契与知识共享之间存在正相关关系,创新网络规范共识与知识共享之间呈倒U形关系;网络中心性在网络惯例与知识共享之间存在正向调节作用;结构洞在网络惯例与知识共享之间并不具有显著的调节作用. 相似文献
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基于467家企业及其相应网络组成的样本,采用逻辑回归研究企业的网络中心性和研发结构与创新类型的关系,并探讨企业所在网络密度和联结强度对两者关系的调节作用。结果显示:具有更高网络中心性和具有中心式研发结构的企业倾向于进行探索式创新,具有较低网络中心性和具有分布式研发结构的企业则进行利用式创新;网络密度负向调节企业的网络中心性和探索式创新的关系,正向调节企业的网络中心性和利用式创新的关系;联结强度正向调节企业的网络中心性和探索式创新的关系,负向调节企业的网络中心性和利用式创新的关系;网络密度和联结强度负向调节中心式研发结构和探索式创新的关系,正向调节分布式研发结构和利用式创新的关系。 相似文献
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基于社会网络理论、知识基础理论与组织学习理论,利用德温特数据库中2000—2020年纳米能源技术领域的专利数据构建知识网络,通过联合申请专利信息确定组织间合作关系,采用负二项回归模型检验合作伙伴间技术距离对焦点企业知识获取的影响,以及焦点企业知识存量特征(知识多样性)和知识网络嵌入特征(知识网络中心性和知识网络结构洞)的调节作用。研究结果表明：合作伙伴间技术距离与焦点企业知识获取呈正U型关系,焦点企业知识多样性和知识网络中心性正向调节合作伙伴间技术距离与知识获取的关系,而知识网络结构洞的调节效应并不显著。说明焦点企业选择较小或较大技术距离的合作伙伴更有利于开展外部学习活动,同时要根据自身知识基础特征选择适宜的合作伙伴以促进知识获取。 相似文献
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网络基本已经覆盖大部分高校,不同的高校里都有自己的校园网络文化,未来发展的趋势要求对高校校园网络要加强研究的步伐,文章从高校校园网络的现状入手分析了高校校园网的特征、高校网络文化的建设以及如何去管理维护校园网,介绍了与校园网相关的VLAY技术。 相似文献
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使用园区网技术为某一典型大学设计校园网,包括需求分析,网络拓扑结构设计,网络设备选型,综合布线,设备参数设置,并使用GNS模拟器验证设计的效果。校园网实现了双出口流量的分流,网关冗余,设计方案具有良好的可操作性。 相似文献
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以社会网络和知识创新理论为基础,对企业技术创新网络进行解耦研究,构建知识网络与合作网络互相嵌入的创新网络模型,并以我国高科技公司 HW 为实证对象,将网络特性（结构洞和中心集中度）分析和负二项回归相结合,分析合作网络与知识网络特征及创新绩效的关系。研究表明：知识网络的结构洞越多,越不利于研发人员从外部获得新知识;同时,合作网络的结构洞越多,越有利于组织进行探索性创新。知识网络的中心集中度与组织的探索性创新之间呈倒 U 字关系;此外,合作网络的中心集中度与组织的探索性创新呈负相关关系。创新网络的解耦研究为创新研究打开一个新的视角,有助于揭示创新的本质所在。 相似文献
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技术创新网络中企业网络权力根据不同配置依据可分为知识权力与结构权力;企业网络能力可借鉴国内外相关研究,将其构成分为网络愿景能力、网络管理能力、组合管理能力和关系管理能力。通过对西安高新技术开发区的39家企业的调研结果,采用典型相关分析的方法,深入探讨不同权力配置依据下的企业网络权力与企业网络能力之间的相关关系,结果发现：技术创新网络中企业网络权力与企业网络能力之间存在显著的正相关关系。进一步分析发现,技术创新网络中企业的知识权力相较于结构权力,对企业网络权力的影响更大;企业的组合管理能力和关系管理能力对企业网络能力的影响也比网络愿景能力和网络管理能力大。 相似文献
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《国家科学评论(英文版)》2014,(3)
Network science has atracted much atention in recent years due to its interdisciplinary applications. We witnessed the revolution of network science in 1998 and 1999 started with small-world and scale-free networks having now thousands of high-proile publications, and it seems that since 2010 studies of‘network of networks'(NON), sometimes called multilayer networks or multiplex, have atracted more and more atention. he analytic framework for NON yields a novel percolation law for n interdependent networks that shows that percolation theory of single networks studied extensively in physics and mathematics in the last 50 years is a speciic limit of the rich and very diferent general case of n coupled networks. Since then, properties and dynamics of interdependent and interconnected networks have been studied extensively, and scientists are inding many interesting results and discovering many surprising phenomena. Because most natural and engineered systems are composed of multiple subsystems and layers of connectivity, it is important to consider these features in order to improve our understanding of such complex systems. Now the study of NON has become one of the important directions in network science.In this paper, we review recent studies on the new emerging area—NON. Due to the fast growth of this ield, there are many deinitions of diferent types of NON, such as interdependent networks,interconnected networks, multilayered networks, multiplex networks and many others. here exist many datasets that can be represented as NON, such as network of diferent transportation networks including light networks, railway networks and road networks, network of ecological networks including species interacting networks and food webs, network of biological networks including gene regulation network,metabolic network and protein–protein interacting network, network of social networks and so on. Among them, many interdependent networks including critical infrastructures are embedded in space, introducing spatial constraints. hus, we also review the progress on study of spatially embedded networks. As a result of spatial constraints, such interdependent networks exhibit extreme vulnerabilities compared with their non-embedded counterparts. Such studies help us to understand, realize and hopefully mitigate the increasing risk in NON. 相似文献
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《国家科学评论(英文版)》2014,(3)
Network science has atracted much atention in recent years due to its interdisciplinary applications. We witnessed the revolution of network science in 1998 and 1999 started with small-world and scale-free networks having now thousands of high-proile publications, and it seems that since 2010 studies of‘network of networks'(NON), sometimes called multilayer networks or multiplex, have atracted more and more atention. he analytic framework for NON yields a novel percolation law for n interdependent networks that shows that percolation theory of single networks studied extensively in physics and mathematics in the last 50 years is a speciic limit of the rich and very diferent general case of n coupled networks. Since then, properties and dynamics of interdependent and interconnected networks have been studied extensively, and scientists are inding many interesting results and discovering many surprising phenomena. Because most natural and engineered systems are composed of multiple subsystems and layers of connectivity, it is important to consider these features in order to improve our understanding of such complex systems. Now the study of NON has become one of the important directions in network science.In this paper, we review recent studies on the new emerging area—NON. Due to the fast growth of this ield, there are many deinitions of diferent types of NON, such as interdependent networks,interconnected networks, multilayered networks, multiplex networks and many others. here exist many datasets that can be represented as NON, such as network of diferent transportation networks including light networks, railway networks and road networks, network of ecological networks including species interacting networks and food webs, network of biological networks including gene regulation network,metabolic network and protein–protein interacting network, network of social networks and so on. Among them, many interdependent networks including critical infrastructures are embedded in space, introducing spatial constraints. hus, we also review the progress on study of spatially embedded networks. As a result of spatial constraints, such interdependent networks exhibit extreme vulnerabilities compared with their non-embedded counterparts. Such studies help us to understand, realize and hopefully mitigate the increasing risk in NON. 相似文献
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基于复杂网络的企业关系网演变研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着市场经济的逐步成熟,企业间的相互关系发生了很大变化。在理论界已有的强/弱关系研究基础上,提出了企业强/弱势关系网的概念,并探讨了企业由强势关系网到弱势关系网的变迁问题。基于复杂网络方法,分别建立强/弱关系网的演化模型,并进行了仿真分析,结果表明,企业强势关系网既有小世界网络中平均距离较小,又有其节点的度分布接近幂律分布的特征,与实际网络特征相吻合;企业弱势关系网模型在现有加权网络演化模型的基础上加入了节点退出机制,具有较小的聚类系数,度分布表现出明显的无标度特征,且节点的度和点强度呈正相关性,反应了实际网络的特征。 相似文献
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China's first computer network in which communications are secured with quantum cryptography has been successfully tested in Beijing.…… 《中国科学院院刊(英文版)》2007,21(3):136-136
China's first computer network in which communications are secured with quantum cryptography has been successfully tested in Beijing. 相似文献