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小波包是基于纹理图像检索的重要工具,但标准小波包变换方法计算量与特征向量维数均随分解阶数的增加呈几何级数递增,使得该方法难以满足大规模纹理分析的需要。因此提出极结构小波包方法,在保留标准小波包良好的检索性能基础上简化计算和降低特征维数。实验证明,极结构小波包结构在图像检索中可以满足实时性较高的图像检索需要。 相似文献
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基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。 相似文献
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提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法.首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类.实验表明,四元数小波变换应用干纹理图像分类是一种有效的方法. 相似文献
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机加工表面纹理特征在实际的研究和应用中具有重要意义,而当前基于小波变换的方法由于丢弃了隐藏丰富特征信息的高频部分,因此准确度不高。本文提出利用小波包变换和奇异值分解的方法来提取图像特征,实验证明,该方法具有较高的准确度和较强的适应性。 相似文献
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图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法（NSCT）,能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。 相似文献
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由于形状的复杂，基于形状的特征提取有不同的描述模型。小波变换因为能够多尺度地逼近边缘，我们采用小波变换并在此基础上提取图像的七阶矩作为图像的特征，并在图书馆图像检索中应用。 相似文献
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一种改进的基于奇异值分解的水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种改进二值图像数字水印算法。该方法是基于对灰度原始图像做三层小波变换,根据HVS特性选择适当的小波系数,使用SVD方法嵌入二值水印,提取时利用小波逆变换。经过数字试验结果证明,水印图像具有良好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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基于内容的图像检索研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
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分别介绍了基于颜色特征、纹理特征及形状特征的图像检索,最后对相关反馈在图像检索中的应用进行分析,通过不断调整,提高检索的准确率。 相似文献
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针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率. 相似文献
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良好的底层特征提取能大大提高视频检索的效率,是基于内容的视频检索中重要的一环。本文从研究的目的与意义出发,主要对颜色、纹理及形状特征的提取进行了分析,并对其中涉及到的方式方法进行了实验分析。 相似文献