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根据汽车插片保险丝的形状特征,基于机器视觉与OpneCV开源视觉库设计汽车插片保险丝定位算法。通过对采集到的汽车插片保险丝图像进行处理,计算出汽车插片保险丝的位置与角度。算法核心为通过计算汽车插片保险丝轮廓的几何矩求取位置信息,并结合最小外接矩形与汽车插片保险丝的形状特征求取角度信息。试验结果表明,该算法能够准确检测出图像中汽车插片保险丝的位置及角度信息,具备一定的应用价值。 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2016,(1)
研究了如何采用机器视觉手段实现凸轮轮廓识别.通过对载物台上凸轮图像信息的采集,利用Matlab软件编程实现对样本图像的差分、二值化、滤波、轮廓提取等处理,获得凸轮轮廓特征点的关键参数.然后利用Matlab编程,对轮廓特征点参数进行三阶拟合和残差分析,完成凸轮轮廓的识别.通过残差分析,结果表明:采用机器视觉实现的凸轮轮廓识别在95%置信度上拟合方程具有可靠性、准确性.这将在凸轮轮廓快速识别、反求设计、特种加工等领域具有广阔的应用前景. 相似文献
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构建了微型土条切削实验台,由于充分缩小刀具和土条的尺寸,而具有制样的快捷性、操作的可重复性及切后土壤破碎体统计分析的方便性,是土壤破碎适合的实验测试手段。土壤破碎仿真则以离散单元法为主的土壤切削失效、经由Image-Pro Plus实现的微裂纹生长、在Matlab中进行土壤破碎体的尺度统计3个步骤实现。使用目前提供的计算参数仿真,得到的平均土块径与含水率10%条件的切削实验结果一致,而仿真所得的土壤破碎体分形维数则与25%条件的切削实验结果一致。 相似文献
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高速切削技术体系与高速切削参数的研究 总被引：6，自引：0，他引：6
文章介绍了高速切削加工的定义、高速切削加工的发展过程和现状、高速切削加工的突出优点,讨论了高速切削技术体系的构成及其关键技术。对比传统切削加工切削参数的定义及公式,在理论研究的基础上探讨了高速切削参数的选择方法。。 相似文献
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针对数控强力切削中颤振问题,建立了包含切削过程颤振环节的数控强力切削伺服系统数学模型.对模型的理论分析、计算机仿真及正交试验验证表明:增大位置环增益Kpp可提高机床快速跟踪性能,减小速度环积分时间常数τs能迅速消除系统静差,但极限切削宽度blim会随之而下降;过大或过小的速度环增益Kps都会导致blim下降;优化调节伺服系统Kpp,τs和Kps可提高系统的动、静态特性及blim.正交实验优化伺服系统参数方法简单可行,能有效地提高切削系统稳定性和极限切削宽度,适用于重型机床的数控强力切削. 相似文献
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为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。 相似文献
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通过MV-DP090-02B激光轮廓传感器获取轨道车辆轮对踏面轮廓影像信息,再将物体表面轮廓位置转化为三维点云数据,并对数据进行降噪和特征提取,然后对踏面轮廓进行三维重建。文章结合轮对踏面动态测量实验,对轮对低速转动过程中的踏面轮廓进行了扫描。数据处理结果表明,基于MV-DP090-02B激光轮廓传感器获取的三维扫描点云数据及相关数据处理,可以动态测量轮对转动过程中的踏面轮廓;MV-DP090-02B激光轮廓传感器能够满足实验室的测量需求,操作简便,是“轨道交通车辆机械检修”课程实验中轮对踏面轮廓获取的一种新方法。 相似文献
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张海歆 《安阳师范学院学报》2021,(2):23-27
传统番茄苗选择中,往往是操作员根据形态学特征,基于视觉评分标准来识别幼苗,这是一种主观的、容易发生人为错误的方法。针对这一问题,文章基于机器视觉技术设计了一种全自动移栽番茄苗分级分选算法,选择UXGA(Ultra eXtended Graphics Array)极速扩展图像阵列相机、蓝色背光和滤光装置获取番茄幼苗图像信息,从图像信息中确定幼苗的弯曲度、叶片节点和茎粗,然后对其进行分级和排序,进而将这些幼苗分级为“可接受”和“剔除”。结果表明,根据番茄苗茎的粗细,将幼苗分级,分为大、中、小三类,具有良好的效果。该算法不仅适用于番茄幼苗,还可以应用于茄子、辣椒和许多其他幼苗,分选成功率为97%。 相似文献
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大模型所呈现的“类人”行为以及潜在风险引发了研究者广泛的兴趣,越来越多的心理学家开始深入探索其背后的原因,以更清楚地划定大模型的能力边界,而机器心理学则成为了理解大模型行为背后机制的重要工具。从探索大模型的智能特征和推动教育研究的发展两方面分析机器心理学对于大模型教育应用的重要性,从智力测试、人格特征、心理理论的适用性和心理学实验的复现等角度分析机器心理学的研究视角,在此基础上,以思维链为例,通过对比人类的思考方式与不同思维链的形成,从机器心理学视角分析思维链的产生与发展过程,探索大模型性能优化的途径。最后,基于此探讨了机器心理学实验的争议以及未来新的发展。现有研究表明,通过深入挖掘模型的认知机制,机器心理学既有助于更准确地判断大模型在教育领域的适用性及潜在风险,也有助于更好地理解和模拟人类心理过程,为大模型教育领域的应用提供新的可能性。 相似文献
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对激光切割机切割质量进行试验研究,分别从激光切割加工设备特性、切割加工工艺参数、工艺条件等方面,分析了激光器结构、激光模态、光路、焦点位置、速度、功率、气体等因素对切割质量的影响。 相似文献
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数控铣加工中的刀具和切削用量选择 总被引：1，自引：0，他引：1
在数控铣加工编程的过程中,要保证被加工零件的质量,充分发挥机床功效,使生产安全顺利进行,如何选择刀具和切削用量十分重要,只有合理选择刀具和切削用量,编制的加工程序才能具有高质量和高效率。 相似文献
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复合循环指令通过指定切削参数、轮廓形状,由系统自动完成相关计算,控制刀具完成切削过程。而各系统厂家提供的复合循环指令各不相同,文章分别应用SIEMENS与FANUC的复合循环指令对沟槽进行加工,阐述了相关指令的应用技巧。 相似文献
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采用BP神经网络建立灰铸铁钻削过程的切削能耗与切削参数之间的关系模型,并建立三元线性回归预测模型,对两种预测模型预测结果的准确性进行比对分析。考虑切削参数之间的交互作用建立三维表面图,对比分析钻削过程的切削能耗与切削参数的变化规律。结果表明,通过训练的BP神经网络在预测切削能耗方面具有更好的准确性,对钻削过程的切削能耗预测研究具有一定应用价值和指导意义。生产实际中,从减小切削能耗的角度分析,在满足加工质量的前提下,钻削灰铸铁时应优先选择较大的进给量和切削速度。 相似文献
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插秧机是现代农业向自动化方向发展过程中使用的重要工具之一,由于受到地理环境和设备等因素影响,插秧机在工作中难免会出现缺秧及漂秧等情况。传统对缺秧和漂秧的识别主要依靠经验与人工作业,效率低下、准确度不高,因此提出基于深度卷积神经网络（CNN）算法的缺秧与漂秧图像识别技术。首先计算缺秧与漂秧数据图像样本的质心位置,根据质心间距离是否在合理范围内识别缺秧,然后提取秧苗样本特征建立样本库,对采集的秧苗图像数据进行分析处理,再与样本库进行对比,以此判断插秧机在工作过程中是否存在缺秧和漂秧情况。通过对仿真算例进行测试,验证了算法的有效性,其准确率达到 90%以上。该方法对于农业自动化的发展具有重要意义,对于相关实践能起到一定的推动作用。 相似文献
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洪莉 《辽宁科技学院学报》2006,8(4):9-10
在分析固定场景中车辆图片结构特征的基础上,提出了从遥感图中检测车辆的方法,具体介绍了将遥感灰度图像转换为二值图像,并进一步阐述了边缘检测(轮廓的跟踪)、图像分割、模式识别、机器视觉等作用. 相似文献
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To improve the machinability of optical glass and achieve optical parts with satisfied surface quality and dimensional accuracy, scratching experiments with increasing cutting depth were conducted on glass SF6 to evaluate the influence of cutting fluid properties on the machinability of glass. The sodium carbonate solution of 10.5% concentration was chosen as cutting fluid. Then the critical depths in scratching experiments with and without cutting fluid were examined. Based on this, turning experiments were carried out, and the surface quality of SF6 was assessed. Compared with the process of dry cutting, the main indexes of surface roughness decrease by over 70% totally. Experimental results indicated that the machinability of glass SF6 can be improved by using the sodium carbonate solution as cutting fluid. 相似文献
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随着机器视觉技术的发展,图像处理技术在农业方面的应用越来越广,尤其是农作物检测.生长参数的提取是农作物检测的基础,也是重点.本文以LabVIEW及Vision图像处理工具包为平台,研究了作物在不同阶段下生长参数的提取方法.以番茄幼苗为例,通过图像处理和量化分级的方法,研究了幼苗阶段生长参数的提取方法.以油菜为例,研究了成长阶段生长参数的提取方法.通过HSI空间模型参数量化的方式,对植株的缺素情况进行分级,实例验证了方法的有效性和可行性.以图像处理为核心的作物生长参数提取方式将为数字化和智能化的农作物监测系统开发提供新思路. 相似文献
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建立了CK6140数控机床金属切削有限元数学模型,并利用有限元分析软件ANSYS14.0对其切削过程进行仿真,并且利用粘接区模型（CZM ）成功地解决了切削分离问题,对切削过程中的切削应力、切削温度、切削力进行了预测分析,通过自动测试系统进行实验验证预测数值与实际切削过程中数值的一致性,得出一些规律,为下一步数控机床的切削工艺优化及机床的智能化改造提供了一定的理论基础． 相似文献