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寿先红 《濮阳教育学院学报》2013,(6):158-160
文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法. 相似文献
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一种对语义网上本体查询和检索的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率. 相似文献
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通过对大型复杂设备维修案例中的知识进行整理,抽象出维修领域知识,根据维修特点将知识分类并对案例内容模块化,形成案例基本信息、故障信息、原因信息、方案措施以及评价反馈等模块。本体表示方法能够为维修案例提供良好的语义共享和知识重用,建立以产品结构子本体、原因子本体、故障模式子本体、方案子本体为基础的本体库模型和基于本体的案例检索算法,并以汽车为原型进行了验证。 相似文献
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张泽清 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(6):74-77
随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统. 相似文献
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领域本体中的语义相似度算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在基于本体的语义web信息检索的研究中,本体映射是解决异构本体之间互操作的基础,为了更精确的实现异构本体之间的映射,在传统基于语义距离的相似度算法的基础上,增加了更为关键的影响因子,并在此基础上对语义相似度算法进行了改进。通过实验分析表明,改进后算法所得相似度值更加合理,在一定的调节参数下,大大提高了与人类主观判断的兼容度。 相似文献
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本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。 相似文献
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首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。 相似文献
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表示和管理海量语义信息中所隐含领域知识的方法是制约数据挖掘技术发展和信息系统研发的核心问题。通过分析本体图语义项特征和语义项之间的相关性对知识表示的影响,提出一种评价语义项重要度的新标准,建立一套度量语义项之间相关性的新策略,进而提出从语义信息网中构建最大相关本体图的新算法,运用此算法生成的本体图能够更加准确地表示领域知识,并且最小化本体生成过程中的人为交互。 相似文献
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人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。 相似文献
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现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。 相似文献
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为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务. 相似文献
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人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。 相似文献
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传统的标本共享系统大多采用以概念为中心的信息描述框架,无法揭示矿物基本概念或术语之间多层次的语义关系,难以解决一词多义、多词一义、词义含混等问题,使得信息检索效率低下、资源集成困难.领域本体作为特定领域内共事概念模型的明确的形式化规范说明,能够清晰地表达复杂的语义信息,有助于解决这些问题.现以"概念-关系"为中心,利用与平台无关的矿物领域本体对标本结晶学与矿物学的内容进行描述,结合关系型数据库,设计并实现了基于领域本体的标本网络共享系统,有效表达了矿物标本检索中的语义信息,提高了标本检索的效率,减少了误检、漏检现象. 相似文献
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对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率． 相似文献
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为了提高KNN检索策略的检索效率和检索结果的质量,提出一种改进的KNN检索策略。在引入图书馆领域本体和概念语义相似度度量技术的前提下,利用句法结构筛选不合理的案例以降低计算规模,从而提高案例的检索质量和效率,利用改进的微粒群算法优化概念语义相似度度量技术中的组合参数以提高KNN检索的结果质量。实验数据采用福州晓锋科技信息咨询有限公司提供的图书馆参考咨询测试数据。实验结果表明,相比于传统KNN和基于传统PSO的改进KNN方案有效地提高了案例匹配结果的查全率和查准率。 相似文献
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通用本体学习框架研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体. 相似文献