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【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。 相似文献
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【目的/意义】从大量非结构化文本中抽取出结构化的实体及其关系,是优化搜索引擎、建立知识图谱、开发
智能问答系统的基础工作。【方法/过程】介绍了深度学习框架下不同神经网络模型实现实体关系抽取的方法,比较
了各种模型的优劣势,结合远程监督和注意力机制进一步提高关系抽取性能,最后指出了深度学习模型的不足及
未来发展方向。【结果/结论】实验发现,卷积神经网络擅长捕获句子局部关键信息,循环神经网络擅长捕获句子的
上下文信息,能反映句子多个实体之间的高阶关系,递归神经网络适合短文本的关系抽取。如果模型能结合自然
语言的先验知识,实体关系抽取将会取得更好的效果。 相似文献
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针对三维空间插值各向异性与属性变化难以结合的问题,提出了一种以地统计学为基础,实现对具有各向异性地理现象的三维空间插值方法。首先,利用分层采样的方法收集青海湖周边土壤钾含量值,并进行采样优化;然后,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对采样数据进行属性变化的方向特征分析,提取属性的特征方向;接着,进行结构特征分析,拟合三个轴上的变异函数曲线,构建各向异性变异函数的统一套合模型,获得土壤钾含量的三维空间插值结果;最后,与局部径向基函数(Local radial basis function, LRBF)和三维普通克里金(3D ordinary kriging, 3D-OK)方法比较,这种方法对地理属性进行结构特征分析,拟合变异曲线,能够反映地理现象在三维空间中的各向异性特征,从而规范构建三维变异函数的统一套合模型,且插值精度高,是一种可行的顾及各向异性三维空间插值方法。 相似文献
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结合图书馆自动化系统,利用数据仓库技术建立图书馆服务可视化监控平台开展图书馆数据中隐性信息的深度挖掘与可视化分析工作,是提升图书馆业务能力和水平的重要途径。通过对图书馆业务数据多维度分析和多粒度设计,采集与挖掘,设计图书馆可视化分析平台,实证了该平台在厦门图书馆的实际应用效果。 相似文献
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目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。 相似文献
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针对水资源配置系统概化与配置问题,提出一种基于信息资源提要的可视化描述方法。将复杂的水资源网络、水利工程设施、流域规划、供需水信息描述为实体提要,把配水系统的初始化方法、平衡方案和优化方法转化为算子提要,采用X Query、中间件和Web Service技术,建立一个内嵌计算流的聚合器,完成水资源的动态配置与优化,为复杂性水资源配置提供了一个解决方案。实例表明,该方法能够完成复杂水资源系统的抽象,实现宏微观结合的水资源调配,有利于科学合理的水资源配置方案的形成。 相似文献
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分布式数据库系统是一种结合了计算机网络系统的数据库产品。在分布式数据库中如何得到一个最优化的数据分配方案是分布式系统性能优化所应该考虑的一个重要的方面,数据的分布问题对分布式数据库应用系统的改进、数据可用性、分布式数据库的效率和可靠性有着重大影响。本文的分配策略应用了遗传算法方面的一些优秀特性如并行性和健壮性、标准方法的实现、维持深度优先搜索与广度优先搜索之间的良好平衡等等。因此,本文中的分配策略执行效率高、寻求最佳全局解决方案的能力强且易实现。 相似文献
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本文介绍了一种基于飞行时间(TOF)的快速加权中值滤波深度成像系统。本系统结合了高分辨率(HR)三视图立体RGB相机(1280×960)和低分辨率(LR)TOF景深相机(176×144)。首先进行相机标定,以获得彩色和深度相机的内在和外在参数。由于同一场景下深度图像的分辨率远小于相应的彩色图像,因此采用快速加权中值滤波(WMF)对低分辨率深度图像进行深度上采样。最后,利用基于深度图像的绘制(DIBR)技术,通过上采样深度图像和HR彩色图像结合生成场景的立体三维(S3D)图像。实验结果表明,与不同的滤波方法相比,本文提出的深度成像系统能生成高质量的深度图,并能高速生成S3D图像。 相似文献
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SVM最初源于两类分类问题,对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力。但应用到数据分布极不平衡的信息识别问题中时,对“正例”的识别效果并不明显。鉴于此,将FCM-SVM组合方法应用到不平衡信息识别这一特殊的机器学习问题中,实现了对有限、不平衡样本数据的识别。实证分析证明这种方法在是十分有效的。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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利用有限元法建立了空心电抗器电感的计算模型,提出了电感的多变量拟合方法.在拟合目标函数与电抗器的内径、匝数以及导线线径单变量拟合的基础上,结合最小二乘法,求解出电感与内径、匝数以及线径的多变量关系.拟合的结果与有限元法计算的结果一致,证明了该方法的有效性.利用拟合结果可以方便电抗器的优化和设计. 相似文献
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"Excel在测绘中的应用"具有实践性强、应用广泛和简化测绘数据处理等特点。但其在高校教学中的重视度不够,存在与行业脱轨的现象。本文针对上述问题,在行业调研和系统梳理测绘专业课程有关内容和方法的基础上,拟对该课程教学内容、授课方式及考核模式进行优化。教学实践表明,通过课程优化,学生学习兴趣和主动性得到了大幅度提高,专业知识也得到融会贯通,处理更加快捷,课程效果更佳,与测绘行业更为接轨。 相似文献
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提出了一类过采样完全重构因果稳定的IIR余弦调制滤波器组的设计方法。一个低延迟过采样FIR完全重构余弦调制滤波器组首先被设计出来,然后采用新型的模型降价法,转换成近似完全重构IIR余弦调制滤波器组。所得IIR原型滤波器的多项因子具有相同分母,简化了滤波器组的完全重构条件。该近似完全重构滤波器组具有合理的低系统重构误差,可以作为约束非线性优化法的初值,进一步优化成过采样完全重构IIR余弦调制滤波器组。 相似文献
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基于BSC的ERP系统实施绩效评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对传统ERP绩效评价理论和方法的对比分析,提出基于BSC的ERP系统实施绩效评价方法.在对企业战略目标与ERP系统目标的因果关系分析基础之上,建立基于BSC的ERP系统绩效评价模型,并为ERP平衡计分卡建立关键绩效指标体系,希望能对ERP系统的实施效果从业务流程、客户、财务以及学习与创新四个角度进行全面而又综合的评价. 相似文献
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文章分析了3S技术、物联网技术和数据挖掘技术等相关信息技术在环境保护中的应用现状和特点,提出了培养环境信息人才、建立并优化环境空间信息数据库、应用数据挖掘技术以提高数据处理能力和加大新技术应用走"智慧环保"之路等一系列促进信息技术与环境保护深度融合的建议。 相似文献
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随着工程造价的约束条件越来越复杂,传统的估计方法很难建立收敛的评估模型,难以获得准确的估价结果。本文在对影响建筑工程造价特征因素进行分析的基础上,提出一种基于多造价信息合理约束的工程造价优化模型,将模糊数学与多约束模型的最优解进行了有机的结合,构造了模糊约束造价信息估算模型,通过准确提取造价中的约束规则,最大程度的精简计算量,将BP神经网络加入寻优模型中,增强了模型的学习能力,有效地提高了估算精度。 相似文献
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在全空气系统中,由于受建筑条件的影响,各支管之间阻力肯定不均衡,一般采用三通调节阀或对开多叶调节阀来完成风量分配。但为保证重要房间或主要支管上的风量不致于过大或过小,减少调试的盲目性,可适当加设定风量阀来取代三通调节阀或对开多叶调节阀。定风量阀在现代建筑暖通中应用的非常广泛,为此,结合工作实践经验,介绍定风量阀在通风空调系统中几种应用方式,并说明了在工程中适当运用定风量阀,可优化系统设计,有利于送、排风平衡,系统风量平衡,减少调试工作量。 相似文献