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1.
利用铅球运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而精确地预测出铅球运动员的专项成绩。并运用Matlab53开发出预测模型的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。 相似文献
2.
利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。 相似文献
3.
以我国不同级别男子跳远运动员48名为研究对象,运动员运动等级为健将级、一级、二级各16名,运用文献资料法、问卷调查法、因子分析法、逐步回归分析法、多元回归分析法、数学建模法建立预测专项成绩的专项力量指标方程.结果表明：我不同级别的运动员预测专项成绩的专项力量指标存在差异性,各预测模型均可作为预测该级别运动员的专项力量水平模型. 相似文献
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刘翔分段成绩与专项成绩的灰色关联综合分析及模式化训练途径 总被引：1，自引：0，他引：1
运用文献资料和数理统计的方法,对我国著名男子跨栏运动员刘翔的分段成绩进行了综合分析,找出了影响专项成绩的主要因素,分别建立了刘翔的专项成绩和分段成绩的预测模型.灰色关联分析结果显示,其专项成绩的提高与第8、6、7栏的分段成绩关系最为密切. 相似文献
5.
马祥海 《体育成人教育学刊》2008,24(1):71-72
运用因子分析法对世界优秀十项全能运动员的成绩结构进行研究,结果表明在各变量中对其成绩影响程度的顺序为:速度因子＞力量因子＞弹跳、耐力因子＞技术因子.另外采用多元回归分析法建立了世界优秀十项全能运动员成绩预测模型并对其预测准确度进行了检验. 相似文献
6.
运用因子分析法对世界优秀十项全能运动员的成绩结构进行研究,结果表明在各变量中对其成绩影响程度的顺序为：速度因子〉力量因子〉弹跳、耐力因子〉技术因子。另外采用多元回归分析法建立了世界优秀十项全能运动员成绩预测模型并对其预测准确度进行了检验。 相似文献
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刘翔备战伦敦奥运会的科学化训练研究——分栏速度与全程成绩的离散灰色关联分析及模式训练途径 总被引：1，自引：0，他引：1
运用文献资料法和数理统计法,对刘翔七次重大比赛的分段速度与全程成绩进行分析,找出了影响专项成绩的主要因素,分别建立了刘翔的专项成绩和分段成绩的预测模型。结果显示,其全程成绩与冲刺段、第6、4栏的分段速度关系最为密切;GM(1,1)模型对刘翔预测成绩为12.86 s。 相似文献
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运用文献资料法和数理统计法,对刘翔七次重大比赛的分段速度与全程成绩进行分析,分别建立了刘翔的专项成绩和分段成绩的预测模型。结果显示,其全程成绩与冲刺段、第6、4栏的分段速度关系最为密切;GM(1,1)模型对刘翔预测成绩为12.86 s。 相似文献
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运用格拉布斯、因子分析、多元回归分析和灰色关联分析等方法,对刘翔、史冬鹏等31名我国优秀男子110 m栏运动员运动素质指标进行分析,确定我国优秀男子110 m栏运动员运动素质指标体系由速度、专项速度、速度耐力、速度力量、力量5个层面和12栏跨栏跑>60 m起动计时>110 m起跑计时>起跑至第1栏时间>起跑至第5栏时间>100 m跨步跳>深蹲7个要素构成。并建立起我国优秀男子110 m栏运动员专项运动成绩的预测模型。 相似文献
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青少年男子举重运动员形态、机能、素质指标的选材研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对88 名小级别青少年男子举重运动员进行了形态、机能、素质等50 多项指标的测试,在此基础上,进行相关分析和逐步分析。结果表明,(体重 胸围)/身高×100、胸围、PW C170、无氧功率、前深蹲、后深蹲等15 项指标与举重竞技成绩的关系非常密切,相关系数均在0.70 以上。经回归分析,得到形态、素质和形态、机能、素质3 个回归方程式,应用此方程可对小级别男子举重运动员的选材和训练进行评价 相似文献
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我国十项全能运动成绩的因子分析及灰色系统回归预测研究 总被引：10，自引：0，他引：10
综合运用因子分析、灰色系统及多元回归理论研究了我国十项全能运动成绩的内部结构，找出影响我国该项运动成绩的主要原因，并根据因子分析的结果建立了我国运动员成绩的灰色系统回归预测模型，旨在为制订田径项目的训练计划和进行科学训练提供参考。 相似文献
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通过对第 4、第 5、第 6届中国大学生运动会 (以下简称大运会 )田径比赛各单项前 8名运动员成绩的统计 ,运用系统科学的建模方法 ,建立多种大运会田径比赛成绩与名次的预测模型 ,从中优选最适合大运会田径比赛男、女各单项成绩与名次的预测模型 ;并以田径比赛实践中长期积累起来的各单项前 8名运动员成绩资料为鉴标 ,建立波动差计算公式。应用最优预测模型和波动差计算公式 ,可预测下一届大运会田径比赛的成绩与名次。依据此预测的成绩与名次可为各省、直辖市备战大运会田径比赛提供信息依据。此研究方法亦可为今后预测全运会、奥运会等田径比赛成绩与名次提供新思路、新方法 相似文献
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大学生体质健康标准中身高标准体重指标的回归分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以身高标准体重评分标准为依据，建立评分标准体重分布界线回归模型。按评分标准中规定的体重分布，将南京农大工学院472名男生和299名女生分为5组，分别建立学生实际体重分布回归模型，并与评分标准体重分布界线回归模型进行比较，了解学生身高标准体重测试成绩的具体分布，为指导教学实践活动提供理论依据 相似文献
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体育彩民购彩意向影响因素问卷的编制 总被引：1，自引：0，他引：1
采用文献资料和专家访谈法,分析我国体育彩民购彩意向的影响因素,并编制问卷。对湖北省7个城市的531名体育彩民第1次实测并进行探索性因素分析,结果表明:影响因素主要包括购彩认知、外部信息作用、经济效用和风险偏好。对我国4个省市的930名体育彩民第2次实测并进行验证性因素分析、相关分析和方差分析,结果表明:所提取的4因素结构模型拟合度较好,对效标效度有较好的预测作用,问卷具有较好的信度和效度。 相似文献
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从探讨体育领域复杂系统的一般特征出发,结合实例介绍系统预测在体育复杂系统中的建模、预测方法,并通过与多种灰色常规预测方法实际对比,阐述系统预测方法的实用价值和应用前提,为体育灰色预测提供了一种方法和思路。 相似文献