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介绍了自适应干扰消除的原理和基于LMS的自适应滤波算法,并分析了干扰抵消的频域块LMS算法,给出了算法的数学推导与模型。在宽带干扰,单音余弦干扰和线性调频干扰的条件下,利用Matlab软件进行了算法性能仿真,结果表明LMS算法可以有效地消除上述三种干扰,提高信号传输的质量。 相似文献
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针对矿井中的广播系统存在的回声消除的问题,首先分析了回声消除存在的原因,其次对小波变化从小波阀值去噪、动态双阀值能量和基音周期三方面提高小波变换的去噪能力,最后将改进后的小波算法用于模拟矿井的回声中进行处理,从信噪比和回声消除两方面都说明本文算法能够有效的提高回声消除。 相似文献
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本文以蓝牙耳机为研究对象,旨在解决用户通话过程中的回音问题。本设计利用自适应回消除音技术,采用DSP芯片,运用LMS自适应算法进行软硬件设计,通过在麦克风的近端信号中减去回音估值,使近端传出的信号减小回音干扰,实现回音消除。最后,通过仿真信号实验测试,验证了设计结果的正确性。 相似文献
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自适应滤波算法根据采用优化准则的不同,通常分为两类最基本算法:最小均方误差(LMS)类算法和递归最小二乘(RLS)类算法。本文重点介绍了最小均方误差算法和递归最小二乘算法,并将这两类算法在MATLAB上进行仿真,并对结果作出比较和分析。 相似文献
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针对多种噪声的干扰,采用自适应平滑技术、自适应滤波技术、普通数字滤波器和一种用于消除50Hz市电干扰的方法在Compaq 286e微机上对人体正中神经束内诱发的单一传入电位的波形特征进行处理,发现自适应滤波及快速算法可以很好地消除市电干扰,但电位波形发生严重畸变而自适应平滑的效果比较理想;后者适应范围较广,对降低神经电位的各种干扰有明显效果;快速算法可用于生物信号的实时处理. 相似文献
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提出了一种自适应高斯引导的新型图像滤波算法。首先分析了引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行了改进,采用一个更加理性的参数优化算法。最后对改进的滤波算法进行了对比实验,实验结果表明自适应高斯引导滤波算法能够很好的滤除图像中的噪声,同时最大程度的保留了原始图像中的边缘和细节等信息。该算法对于激光三维条纹图像去躁具有良好的效果。 相似文献
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分析了针对稀疏系统进行辨识的自适应滤波算法,主要研究的是能够改善辨识稀疏系统性能的成比例自适应算法。对于有色输入信号,引入解相关原理改善了成比例自适应算法对稀疏系统辨识的性能。但固定步长使得解相关成比例自适应算法在收敛速度和稳态误差方面存在矛盾,为此,引入凸组合可有效解决此问题。通过仿真实验验证了凸组合解相关成比例自适应算法的优越性。 相似文献
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针对窄CW脉冲经水声信道畸变后频率估计的特点,利用二阶自适应陷波器构成频率估计器,分别采用基本LMS算法和几种变步长LMS算法优化估计器的参数。通过仿真和进行性能分析,给出一种精度高、运算量小、易于实现的实用算法,克服了传统和现代方法对噪声中的正弦信号频率估计上的缺陷。 相似文献
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传统的基于LMS算法的自适应陷波器,由于极易受到步长及其它参数的影响,学习曲线并不理想。文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上,将粒子群(PSO)算法应用到自适应陷波器的设计中。通过仿真结果显示,基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性,优于传统的基于LMS的自适应陷波器,从而证明其有效性、可行性及工程价值。 相似文献
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文章将自适应滤波技术应用到雷达式生命探测仪中,分析了救生领域混叠信号的特点,提出了与单通道线性滤波器与LMS算法组合的过滤、分离混叠信号的方案,并通过仿真验证了该方案的可行性。 相似文献
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自适应小波-遗传算法在齿轮箱故障诊断中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
自适应滤波能对非线性系统实现辨识、建模、预测和滤波,将其用于解决拖拉机齿轮箱故障诊断中的自适应除噪问题。文章分析了Morlet自适应小波滤波器的滤波原理以及基于自适应算法一遗传算法的自适应滤波寻优过程,将二者结合实现从强噪背景中提取弱故障信号。 相似文献
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盲信号分离始于瞬时混合盲信号分离,本文通过论述盲信号分离的典型自适应算法——EASI（LMS）算法和RLS算法,利用这些算法分别对合成信号进行实验,并对仿真结果进行分析比较,得到一些结论：EASI（LMS）算法与RLS算法相比,其收敛性能更差,但稳态性能更好,实际应用时需选择合适的方法和参数。 相似文献
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自适应迭代滤波算法作为典型的滤波改进算法,有效提高了滤波精度,但旧数据影响过大,导致滤波发散;遗忘因子滤波算法虽然引进遗忘因子减少了旧数据的影响,但是其滤波算法本身的精度不高,难以处理高度非线性问题。基于此,本文借鉴遗忘因子的滤波算法和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法的思想,把遗忘因子与自适应迭代容积卡尔曼滤波相结合,这样既可以发挥遗忘因子的作用,减小历史数据对滤波结果的影响,又可以提高滤波算法本身精度和处理非线性问题的能力。仿真实验表明,该算法可以有效减小误差且提高滤波精度。 相似文献