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相似文献
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1.
一个无约束二次规划的秩一算法   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文提出了一个无约束二次规划的秩一算法，该算法对Ｄａｖｉｄｏｎ算法进行了改进并赋以一维搜索，证明了迭代矩阵的正定性，从而搜索方向是下降方向。此外得到了该算法有限步收敛的结果。  相似文献   

2.
提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中,该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索计算步长,在标准的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.  相似文献   

3.
陈秀琴 《闽江学院学报》2009,30(5):11-12,17
对一般目标函数极小化问题,提出一类新的修正阻尼牛顿法.若Hessian矩阵正定且目标函数梯度不为零,则搜索方向取牛顿方向;若Hessian矩阵不正定且非奇异,且目标函数梯度的转置和牛顿方向的数量积大于零时,搜索方向采用负牛顿方向;若Hessian矩阵奇异或者目标函数梯度的转置和牛顿方向的数量积等于零时,搜索方向则采用负梯度方向.因此该算法能保证搜索方向始终为下降方向,并证明对一般的非凸目标函数,该算法全局收敛.  相似文献   

4.
文章提出了一种用于求解无约束优化问题的修正的WYL共轭梯度法,该算法在不依赖任何线性搜索的情况能够始终产生充分下降方向.在适当的条件下,采取了Armijo线性搜索的该算法具有全局收敛性,最后,我们给出相应的数值结果说明该算法是有效的.  相似文献   

5.
提出一个新的修正Hestenes-Stiefel(HS)非线性共轭梯度法(MHSCG算法).在精确线搜索下MH-SCG算法化归为标准的HS共轭梯度算法.该算法产生的搜索方向不依赖于线搜索准则而具有充分下降性.新方法在一个修正Armijo型线搜索下具有全局收敛性.数值试验表明,对于多数算例新算法比PRP、HS、LS算法具有更好的计算结果.  相似文献   

6.
给出了一种新的非精确线性搜索，说明了在新的线性搜索下每次迭代产生下降方向。证明了一种共轭梯度算法的全局收敛性。  相似文献   

7.
k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。  相似文献   

8.
构造了一种求解无约束优化的过滤器线性搜索的新方法,结合了过滤器算法的思想,其搜索方向由牛顿法产生。在新的迭代点产生时,采用过滤器算法的原则来判断该点是否被接受。并且在合理的假设下,全局和局部是二次收敛的。  相似文献   

9.
路径规划是自动导引小车(AGV)控制中的核心问题之一。针对经典RRT算法在静态全局状态空间中随机采样搜索节点时随机性大与效率低的问题,提出了一种改进的RRT（快速搜索随机树）路径规划算法。该算法结合双向搜索功能与自适应目标引力思想,利用双向搜索速度快与自适应目标引力朝目标点方向生长的特性,使AGV在规划路径时路径搜索效率更高,路径更平滑。实验仿真结果证明,改进的RRT算法可以在有效提高路径搜索效率的同时生成最优路径。  相似文献   

10.
针对Job shop调度问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,通过从当前解的正序和倒序两个方向同时进行邻域搜索,扩大了搜索的范围。实验结果表明,该算法能有效地解决Job Shop问题。  相似文献   

11.
布谷鸟算法是基于启发式搜索的智能仿生算法。传统的布谷鸟算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解。针对该算法特点,对算法原理进行了分析,并就算法中步长和发现概率两个控制因素进行改进,使其根据迭代次数动态变化,提出了具有自适应调整特点的搜索算法,改变了步长和发现概率相应的更新方式,避免了传统布谷鸟算法容易陷入局部最优的缺陷,以增强算法搜索性能。实验对比表明,自适应调整的布谷鸟算法具有更好的寻优性能。  相似文献   

12.
将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法.  相似文献   

13.
为了减少MAP算法的复杂度 ,可以采用减状态或减搜索技术 .本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法 ,它是一种次最佳的Lee算法 .该算法称为软输出M算法 (SO M 算法 ) ,它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略 .计算机仿真结果表明 ,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数 ,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷 .  相似文献   

14.
针对大型试题库的随机抽题问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索算法结合起来,用遗传算法做全局搜索,用禁忌搜索算法做局部搜索,实现随机抽题．实验结果表明,算法的抽题效率和质量显著提高．  相似文献   

15.
互联网的迅速发展,搜索引擎也引起了更多人的关注,但主题搜索引擎发展还不够成熟,在国内,它的研究正处于发展阶段,发展缓慢、数量少,用户还不满意.本文提出了一种基于主题预分类的PageRank算法,与传统PageRank算法比较,经验证,该方法在一定的主题下可以提高系统的查准率.  相似文献   

16.
车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题。分析了蚂蚁算法和遗传算法的特点,就遗传算子、交叉概率和变异概率上对传统遗传算法进行了改进;同时为了加速蚂蚁的搜索效率、减少迭代次数,重构了传统蚂蚁算法的下一个结点选择策略、信息素的局部更新策略,并将改进后的两个算法进行混合求车间作业调度的最优解。试验表明,算法的改进和混合提高了搜索效率及搜索结果的准确性。  相似文献   

17.
搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.  相似文献   

18.
针对人工鱼群算法的不足,提出一种改进的人工鱼群算法NAFAS。该算法对原有觅食行为进行改进,引进双高斯函数与其融合,使在寻优后期人工鱼群能快速逃离局部极值区域,从而提高全局寻优能力。与其它多种智能算法进行仿真测试并比较分析,结果表明,改进的人工鱼群算法搜索速度快、寻优精度高。  相似文献   

19.
基于混合遗传算法的关系型数据库多连接查询优化   总被引：1，自引：0，他引：1  
倪小剑 《鄂州大学学报》2005,12(6):16-18,28
该文分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算。结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能。  相似文献   

20.
欧龙 《柳州师专学报》2014,(1):117-120,116
在测量控制网数据自动化处理过程中,搜索闭合环是平差程序设计首先要解决的问题.探讨最小独立闭合环自动搜索的一种新算法——"余枝搜索法",并提出"正向搜索,反向提取"的方法来解决在搜索时不易记录路线的问题.基于MATLAB编写闭合环自动搜索的函数,经过实践验证,该算法切实可行.  相似文献   

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