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1.
《中国科技论坛》2015,(11)
利用Sequential Malmquist指数方法评价中国29个省份1998—2012年高校科技创新全要素生产率增长,并将其分解为纯技术效率变化、纯技术进步和规模报酬变动,继而对高校科技创新全要素生产率增长及其分解的差异及收敛进行实证检验。研究发现,高校科技创新全要素生产率总体呈现增长态势。其中,全部省份的高校科技创新均实现了技术进步,但高校科技创新纯技术效率则显著下降,且总体处于规模报酬递减阶段;高校科技创新全要素生产率增长及其分解在区域层面和省级层面均不同程度上存在空间分布差异;高校科技创新全要素生产率增长及其分解的σ指标值呈现波动下降态势,并且各指标值均存在显著的绝对β收敛。最后,提出针对性政策建议。 相似文献
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文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向. 相似文献
3.
基于非参数生产前沿面理论,运用生产资源配置效率测度软件对农林高等院校的科技资源配置效率进行测算,并对分解的规模效率、投入可处置度和纯技术效率进行分析.结果表明,农林高等院校存在着不同程度的效率损失,规模经济性的效率损失和要素拥挤现象比较突出;农林高校科技资源配置效率的波动幅度逐渐平 缓,而且效率值出现提高的趋势. 相似文献
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基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
5.
基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明：规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。 相似文献
6.
农业科研团队协同创新绩效测度的实证研究——基于三阶段DEA模型的林果业科研团队 总被引：1，自引：0，他引：1
借助三阶段DEA方法,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度林果业科研团队各决策单元的协同创新绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,分析团队协同创新技术效率较低的主因。研究表明:(1)投入变量调整前后团队协同创新绩效具有明显差异;(2)规模效率较低是导致当前林果业科技团队成员协同创新效率较低的最主要原因。具体来看,林果业科研团队成员综合技术效率仅为0.3623,具有63.77%的提升空间,纯技术效率高达98%,表现良好,规模效率仅为0.3663,成为导致团队协同创新效率较低的主因。 相似文献
7.
基于聚类分析确定评价我国生物柴油企业效率的投入及产出变量的主导因素,建立CA-DEA四阶段模型,以排除环境效应和随机误差的影响,准确真实测度效率。选取39家企业进行实证分析,数据调整后,总体上纯技术效率更好,规模效率和综合技术水平较差。结合规模报酬状态普遍处于递增阶段,说明企业管理方面较为成熟且规模普遍偏小。从样本个体来看,个别企业纯技术效率或规模效率大幅下降,表明还需在现有基础上提高管理水平、扩大产业规模。 相似文献
8.
上海高技术产业各行业效率变化研究——基于Malmquist TFP指数方法的实证分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文基于Malmquist全要素生产率指数,选取九个投入指标和五个产出指标,对上海市高技术产业的五个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。计算结果表明:(1)医药制造业效率增长较慢,波动较小,效率的提高是资源配置效率和技术进步率共同提高的结果;(2)航空航天制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业还处于规模报酬递增的阶段,效率大幅提高的主要原因是技术进步率的大幅提高;(3)电子及通信设备制造业效率增长较为缓慢,波动幅度较小,该行业已经处于规模报酬递减阶段,效率的提高来自技术进步率的提高;(4)电子计算机及办公设备制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的大幅提高;(5)医疗设备及仪器仪表制造业效率增长缓慢,波动幅度较小,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的缓慢提高。 相似文献
9.
高校与研究机构都是科技创新主体,其研发活动各有特点.在分析2000-2010年浙江省高校与研究机构R&D投入差异的基础上,利用DEA方法评价其R&D活动的相对效率,结果发现:浙江省高校平均R&D效率略高于研发机构,但评价期内高校R&D效率有效年份少于研发机构;高校与研发机构的纯技术效率都明显高于规模效率,并且规模非有效的年份都是规模报酬递增的.因此应增强R&D投入规模,合理组合配置R&D资源,以实现最优效率,提高浙江科技创新能力. 相似文献
10.
中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测 总被引：2，自引：2，他引：0
基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。 相似文献
11.
本文借助"曼奎斯特指数"理论,在考虑规模效应的影响下,基于非定向且非径向的"增强型罗素测量"模型,从绩效的动态性角度构建了纯技术效率变化、生产技术变化、规模效率变化、组织管理绩效变化以及综合效率变化等五个绩效指数,以从多角度来考查中国重点理工科高校科学创新的动态绩效水平,即绩效变动的程度与趋势。以12所具有代表性的"985"工程重点建设的理工科高校为研究对象,基于它们在两个考查期(2002-2003年与2004-2005年)内的科学创新投入产出数据展开实证分析。比较前后两期的测度结果发现,各理工高校的五个绩效指数的变动趋势几乎都发生了质的变化,从"衰退(状态值<1)"变为"增长(状态值>1)";生产技术变化与综合效率变化之间存在稳定的显著相关关系;纯技术效率变化、规模效率变化和组织管理绩效变化等软性动态绩效指数与综合绩效变化之间相关关系增强。 相似文献
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Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper applies the production framework associated with the data envelopment analysis (DEA) method to evaluate the relative efficiency of R&D activities across countries. R&D capital stocks and manpower are treated as inputs while patents and academic publications are considered as outputs. A three-stage approach, which involves using DEA for evaluating efficiency and using Tobit regressions for controlling the external environment, is applied to 30 countries in recent years. The results show that less than one-half of the countries are fully efficient in R&D activities and that more than two-thirds are at the stage of increasing returns to scale. Most countries have a more significant advantage in producing SCI cum EI publications than in generating patents. 相似文献
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利润最大化是生产经营性企业的追求目标。对于社会公共服务部门、科研单位等非赢利性机构而言,虽然利润最大化不是其追求目标,但由于规模效益问题涉及资源配置,资源使用效率等问题,所以至关重要。数据包络分析方法(DEA)是基于经济学概念上发展起来的非参数定量分析方法,可以提供决策单元规模效益变化的信息,因此可以用来对非赢利性公共部门或科研机构的分析。我们改进了标准DEA模型以克服其某些局限性,在实际应用中又与评估者的评估策略和价值导向相结合。作为应用实例,我们对某科研机构的34个研究组的规模效益进行了分析和探讨。 相似文献
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科学合理评价高校科研效率对于提升高校科研创新能力、实现创新型国家战略建设具有重要的推动作用。本文基于浙江省26个高校2003-2010年的面板数据,运用全局主成分因子分析方法对存在空集的科研产出进行综合评价后,利用BCC—DEA、Malmquist—DEA模型考察高校科研效率水平及变动情况。研究表明,浙江省处于有效水平的高校比例偏低,人员冗余比例高于经费冗余比例;浙江省高校平均全要素生产率波动较明显,科研效率下降的高校占比高达50%。最后,本文结合实际发展情况,对不同类型高校提出改进措施,认为优化既有人才结构、提高整体质量水平以及合理配置经费投入的规模与结构是提高浙江省科研效率的关键。 相似文献
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我国区域创新系统内知识存量投入产出效率测度 总被引：5，自引：0，他引：5
本文通过应用DEA模型对我国30个区域创新系统内知识存量投入产出效率进行了测算,其结果显示我国区域创新系统内知识存量投入产出效率除部分地区外整体偏低,区域内知识资源投入产出要素的规模效率普遍呈现递减趋势. 相似文献
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高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。 相似文献
17.
运用扩展C-D生产函数的索洛余值法,计算出新疆1994年至2009年RD经费投入对区域经济增长的总体贡献率为4.58%,远低于全国40.71%的平均水平,对区域经济增长的拉动作用小;其次从投入和产出两方面构建科技投入对区域经济增长的贡献度评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA分析法)对全国30省市科技投入的贡献度进行评价,得出新疆科技投入综合效率为0.467,低于全国平均水平,技术效率和规模效率无效导致其贡献度很低,且呈现科技投入产出规模效益递减的趋势。因此,在现有科技投入规模下,应合理配置科技资源,提高科技资源的利用效率,将科技投入最大程度地转化为对经济增长的贡献产出,发挥对经济的推动作用。 相似文献
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本文旨在分析2011年中国科学院15个生物领域研究所的规模收益变化情况。首先,本文提出分析所用的投入产出指标:人员、经费、SCI论文、高质量论文和研究生培养;其次,本文采用杨国梁(2012)提出的基于DEA的方向规模收益、最优投入方向以及"方向阻塞"效应的判断方法深入分析中科院生物领域研究所的方向规模收益、最优投入方向以及"方向阻塞"效应。基于以上分析,我们发现:一是通过规模收益分析,可以找到各研究所规模收益递增(递减、不变)的区域,以及投入进一步增加和减少的最优方向,作为研究所调整其组织规模的决策依据之一;二是通过"方向阻塞"效应的分析,我们发现部分研究所存在"阻塞"效应,同时在某些方向上存在"方向阻塞"效应。在这种情况下,进一步增加投入会导致产出的降低,因此研究所需要深入挖掘导致"阻塞"效应的原因,避免进一步扩大投入的规模,才能实现科技资源合理配置和高效利用。 相似文献
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区域创新机构对创新绩效影响的研究 总被引：28，自引：0，他引：28
分析创新资源在创新系统各个机构的配置对区域创新绩效的影响 ,找出影响区域创新系统创新绩效的瓶颈因素 ,是制定区域技术创新政策的前提。本文运用DEA方法分析我国各地区创新系统创新机构资源配置状况对创新绩效的影响 ,发现区域创新能力和创新绩效间没有关系 ,规模效益递增的区域较少 ,说明在我国增加创新投入虽然为当务之急 ,但是更应当注重创新资源的使用效率。 相似文献
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“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：（1）环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。（2）地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。（3）一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。 相似文献