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在Photoshop图像处理过程中抠图方法是十分有用的技巧,采取有效的抠图方法可以让图像处理效果得到显著提高.本文对Photoshop图像处理进行了综合性阐述并对抠图方法的应用进行了分析,供以参考. 相似文献
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提出一种新的文档图像多功能水印算法,首先生成依赖于用户身份信息与文档图像特征的数字指纹,然后在文档图像正交分离的两不同区域分别嵌入可擦除可见水印与数字指纹,通过嵌入可擦除可见水印权衡版权告示与用户浏览之间的冲突,利用数字指纹实现图像认证和追踪合法用户泄密行为。实验证实该方案是有效的和高安全的,没有正确密钥的用户无法有效去除可见水印。该方案可为互联网上文档图像资源通信存储提供版权保护与盗版追踪功能。 相似文献
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Photoshop的强大功能可谓是有目共睹．但其对专业知识的要求同样非常严格．没有一定功底想把它运用好也绝非易事。应用Alpha通道被认为是Photoshop软件的精髓之一．Alpha通道抠图也被公认是Photoshop应用的高级技巧。对于复杂图像而言．在诸多的抠图方法中．Alpha通道抠图效果既快又好。 相似文献
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提出了一种基于混合纹理的远景图生成算法。该算法通过图像类比,利用两种纹理合成的基本方法,把具有多种纹理输入样图的纹理特征传输到目标设计图中,实现了远景图的绘制。采用块合成的思想及空间位置相关性原理,不仅获得了更好的合成效果,且大大提高了合成速度,同时解决了合成过程中相同纹理之间以及不同纹理之间的边界问题。 相似文献
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用户兴趣模型是个性化服务的核心,对用户兴趣的挖掘可以发现潜在的兴趣知识,提供更为优化的服务.本文将主题图技术与用户兴趣模型结合起来,研究了用户兴趣知识的主题图表示,并在此基础上运用无尺度图K-中心点聚类算法对构建的主题图进行深层次的聚类挖掘,建立了基于主题图的用户兴趣挖掘模型.在解释模型各个模块功能的同时,提出了该过程模型中的关键问题,并对建立模型过程中的无尺度图K-中心点聚类算法、文档中的主题图表示及主题概化和主题图合并等关键问题进行了深入的分析,最终构建了智能主题图,实现了过程建模和事物建模. 相似文献
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用户生成内容(user generated content,UGC)的蓬勃发展,使得普通公众的个人出版梦想开始变成现实.但如何促进优质用户生成内容的持续性产出,是目前依赖此类内容生产的社会化媒体平台共同面临的问题.本研究借用经济学中关于公共品的概念,分析了制约用户生成内容持续产出的因素,并结合对用户生成内容的产生动机的分析,提出宏观—中观—微观三个层面紧密结合的促进用户生成内容持续产出的动力机制.在宏观层面,需要发挥社会的涵化作用,形成尊重和保护用户生成内容的生产者权益的风气;在中观层面,需要各类平台优化感知易用性和有用性,创新信息推荐和评价反馈机制;微观层面,需要对生产者进行有效的激励,并对搭便车行为进行限制. 相似文献
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针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性化的朋友推荐,并通过参数调节多个网络的权重。实验表明,该算法提高了在线社交网络朋友推荐的准确性。 相似文献
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基于PLSA的大众标注资源主题挖掘* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大众标注中用户生成标签的随意性以及无规则性所导致的标签混乱问题,引入潜在语义索引分析PLSA算法,得到特定资源主题下的标签集,为网络信息组织及用户获取提供有效的途径。通过抽取Delicious网站中的用户标注信息,证实PLSA方法对于特定资源的主题特征具有比较好的效果。 相似文献
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Google、Yahoo、百度是用户搜索信息时常用的三个搜索引擎,它们都为用户提供全面的搜索功能。针对Google、Yahoo、百度的中文图像搜索功能进行分析比较。从搜索的响应时间、检索出图像的数量、准确性、检索结果的排序等方面进行了对比分析,并对图像搜索的工作原理进行了简单介绍。 相似文献
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基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法 总被引：7，自引：2，他引：5
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理。PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的“漏斗模式”是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征。AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险。为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治。 相似文献
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对语法开发平台中算法性很强的功能模块进行了算法剖析,包括句法结构线性表达的分析算法,规则与词典的提取算法,成分结构树图与功能结构集图的生成算法,成分结构与功能结构的转换算法.最后对系统作了简单的功能测试. 相似文献
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算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
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从信息内容、生成媒介、用户三方面分析Web 2.0环境中用户生成内容的内涵与特征,认为Web 2.0环境中的用户生成内容符合自组织的条件。在分析目前对社会化标签、维基百科、博客、微博、虚拟社区等几种类型用户生成内容自组织研究现状的基础上,构建Web 2.0环境中用户生成内容自组织模式,阐述用户生成内容自组织的层次、内容与演化机制,并指出进一步研究应注意的问题。 相似文献
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<正> 图文传视原理最初由英国 S.费迪达提出。它是利用电话网络,以人-机对话方式为用户提供文字、数据及图像等静态可视信息的检索系统。国际 CCITT 组织称之为 Videotex。目前世界已有30多个国家开播试用,其中包括使用最早的英国 Prestel、用户最多的法国 Télé-tel 及信息提供单位最多的西德 Bildschirmtext 等。图文传视系统由信息中心、信息提供单位、电话交换网和用户终端等组成。信息中心置有计算机,负责图文信息编辑、输入、存贮和检索。用户终端包括电话、显示器(一般为改装的电视机)及数控键盘。用户使用时先拨出相关号码,接通图传信息中心,然后利用终端进行人-机对话,以获取某项检索服务。 相似文献