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领先用户因具备领先市场趋势与高期望收益特征,最可能发展成为创业者。然而从实践来看,真正转化为创业者的领先用户仍然凤毛麟角,究其原因在于领先用户的创意向创业机会转化的过程并不顺畅,目前这一过程机理尚未得到深入揭示。以华为产品定义社区内181位领先用户为研究对象,通过实证分析检验领先用户的创意与创业机会识别的关系,以及领先用户参与在线创新社区程度在其中发挥的调节作用。结果显示：领先用户的创意数量与创业机会识别呈现倒U型关系,参与社区的广度和深度强化了上述关系。领先用户的创意质量积极促进其识别创业机会,参与社区的广度弱化了上述关系。研究结论丰富了用户创业的相关研究,揭示了领先用户创意的理论价值,有助于指导领先用户更好地开展创业实践。 相似文献
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[目的/意义]知识社区作为科技知识高密度共享和创新平台,有效促进其中用户科技创新话题参与,是知识社区和公共文化机构共同关注的热点。[方法/过程]基于MOA理论框架,对知识社区用户发放问卷获取数据,运用模糊集定性比较分析,探讨动机、机会、能力条件影响知识社区用户参与科技创新话题的组态效应,并根据核心组态结果形成知识社区用户科技创新话题阶段性参与行为模型。[结果/结论]对知识社区用户科技创新话题参与行为的影响存在高社区支持—个体效能双重驱动型、高网络联结核心驱动型、高创新驱动型三类组态模式;动机、能力、机会分别影响话题获取阶段、接收阶段和参与阶段;网络联结程度对用户科技创新话题参与行为起到显著影响作用。 相似文献
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[目的/意义]研究在线问答社区中不同社会支持与社区信息如何影响“潜水中”社区成员的认知与行为，分析在线问答社区中潜水用户在线体验，以提高社区活跃度。[方法/过程]构建提问信息效价与回答社会支持之间的匹配对潜水用户(视作观察者)的平台满意度和参与意向的影响模型，采用2(接收信息效价：积极vs.负面)×2(社会支持类型：情感vs.信息)组间实验进行模型验证。[结果/结论]在线问答社区中信息效价与社会支持对潜水用户的认知与行为影响存在差异且对感知有用性和敏感性有交互效应，在积极信息中，潜水用户对情感支持比信息支持有更高的敏感性，而在负面信息中，信息支持比情感支持有更高的有用性；同时不同问答情景导致潜水用户的平台满意度和参与意愿存在差异。 相似文献
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[目的/意义] 构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型（Fuzzy Interests and User Hybrid Model,FIUHM）,揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系,实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程] 通过抽取豆瓣电影社区数据,实现基于用户标签的兴趣强度语义标注,利用用户相似度,获取社区用户间兴趣语义距离;将网络社区的领接矩阵映射为社团形式背景,构建社团模糊概念格,建立社团形式概念及其偏序关系集,完成社团形式概念建模;通过计算社团稳定指数,识别网络社团边界,并聚类最大独立社团,实现兴趣社团的在线检测。[结果/结论] 通过对比实验,验证了FIUHM模型的有效性,实验表明将模糊形式概念分析引入网络社团识别研究,利用模糊概念格的偏序关系建模用户节点间的兴趣相似度,有利于提高社团识别的分辨率。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。 相似文献
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[目的/意义]个性化推荐在促进信息系统使用方面具有积极作用,但过度的个性化推荐也会造成用户的隐私忧虑以致降低使用意愿。短视频情境下,个性化推荐与使用意愿之间的具体关系目前还不清楚。[方法/过程]基于隐私计算理论,探索短视频个性化推荐与用户使用意愿之间的非线性关系。划分短视频类型并选取实用型短视频、享乐型短视频和隐私关注作为调节变量。运用层次回归分析的方法,应用Stata软件对假设进行验证。[结果/结论]个性化推荐与短视频使用意愿之间存在倒U形关系;隐私关注对倒U形关系存在显著的调节作用;不同类型短视频对倒U形关系的影响存在差异,且仅有实用型短视频的调节作用得到验证。 相似文献
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[目的/意义]探究虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示对用户加入意愿的影响，为虚拟品牌社区网站页面内容设计提供针对性指导建议。[方法/过程]基于S-O-R模型，构建虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示、用户趣味性感知、用户游戏化涉入及用户加入意愿间的影响作用框架模型，并通过情景模拟实验检验该模型的有效性。[结果/结论]虚拟品牌社区网页游戏化信息展示能够显著提升用户加入意愿，用户趣味性感知在社区网页游戏化信息展示与用户加入意愿关系中起显著中介作用，用户游戏化涉入在社区网页游戏化信息展示与用户趣味性感知关系中起正向调节作用。本研究证实了虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示在用户行为决策中发挥的重要作用，也为虚拟品牌社区网页设计者提供了有益的实践指导。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索虚拟社区用户集体意愿研究。[方法/过程]结合在线问答社区特点,采用结构方程模型,先后利用SPSS 23.0和AMOS 21.0进行数据分析并进行模型验证。[结果/结论]研究认为,虚拟社区感、社会资本均对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响;在线互动、线下互动除了直接对在线问答社区用户集体意愿产生正向影响,还可以通过虚拟社区感、社会资本对在线问答社区用户集体意愿产生间接的正向影响。 相似文献
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[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。 相似文献
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[目的/意义]本文通过构建在线品牌社区信息生态系统演进模型,对在线品牌社区的信息生态系统构成要素及其内部反馈机制进行深入分析,探讨在线品牌社区的信息主体规模和信息环境与知识增量间的作用机理,揭示在线品牌社区信息生态系统演进的一般规律。[方法/过程]以信息生态学为视角对在线品牌社区信息生态系统的概念、构成要素进行分析,运用系统动力学方法构建在线品牌社区信息生态系统演进模型,通过仿真方法对系统演进机理进行分析。[结果/结论]从系统仿真分析结果来看,模型内部各水平变量在演进过程中的变化趋势较好的拟合了先前学者们的研究结论与理论观点,从而证明了模型构建的合理性与适用性。 相似文献
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[目的/意义]内容质量对于在线知识社区至关重要,研究贡献者身份对用户内容质量感知的影响关系,可有效提升社区价值并为社区管理提供参考。[方法/过程]基于在线社区用户身份交流理论和内容质量感知的双过程理论,提出相关研究假设和理论模型,并基于实验素材选取、用户调查和统计分析,探索其影响机理。[结果/结论]单因素方差分析结果表明：贡献者身份的专业认证程度对用户感知内容质量没有显著影响;贡献者专业身份标识等级对内容质量感知有显著影响,平均标识等级越高,用户感知内容质量越高。 相似文献
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[目的/意义]从政府、平台和用户3个主体视角展开调研，分析在线健康平台健康信息质量治理现状，探讨在线健康信息质量治理效果的提升策略。[方法/过程]首先收集健康信息质量治理政策，了解政策内容和治理要点；其次选取若干在线健康平台，调查在线健康平台信息质量治理的措施；第三对在线健康平台用户进行问卷调查和深度访谈，从用户角度了解在线健康平台信息质量治理的效果；最后在多方调研的基础上，分析当前在线健康平台信息质量治理模式，识别当前治理模式存在的问题并提出相应的改进策略。[结果/结论]当前健康信息质量的治理效果与政策要求、用户需求仍有一定差距；当前以政府主导、在线健康平台实施为主、用户参与为辅的健康信息质量治理模式存在政府与平台关系松散、用户参与作用弱和社会力量参与少等问题，需要优化现有健康信息质量治理模式，提升用户参与在线健康信息质量治理的能动性，从本源上提升在线健康平台健康信息质量治理效果。 相似文献
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老年在线社区用户健康信息需求挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
[目的/意义]研究老年在线社区用户的健康信息需求,为利用互联网开展精准的医学教育和科普服务提供依据,优化在线社区服务,吸引和鼓励更多老年人使用网络分享和获取健康信息。[方法/过程]本文采取网络文本挖掘的方法,选取老年论坛"老年人之家"中5 296条用户发布的健康相关文本作为语料库,利用TextRank和TF-IDF两种关键词抽取算法对每条文本抽取关键词,构造关键词共现网络,进行社会网络分析,识别重要关键词和主题,研究老年在线社区用户的健康信息需求。[结果/结论]老年在线社区用户信息需求主要可划分为中医养生原理与方法、生活方式调整与改变、疾病防治与应对老化、食品营养价值与功效4个类型,且不同需求类型间存在复杂的交错关系;用户表露的健康信息需求停留在生理健康层面,而心理健康和社会适应力是潜在的信息需求。通过网络文本挖掘的方法能有效利用用户生成的文本数据,展现用户健康信息需求并发现其中的问题。 相似文献
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创业机会的本质是了解企业家如何运作并形成机会,发现或识别作为创业机会发展的开端尤为重要。资源作为维持企业内部稳定、建立竞争优势的资本,企业必须有效地拼凑资源,以实现资源价值。本文主要研究冗余资源对创业机会识别的影响,并探索冗余资源与资源拼凑的倒U型关系。实证结果显示：已沉淀冗余与未沉淀冗余均可有利于企业识别创业机会;随着未沉淀冗余的增加,其对资源拼凑具有正向影响,当超过一定的节点,未沉淀冗余负向影响资源拼凑。本文为企业合理利用冗余资源,培养资源拼凑能力,以识别有利可图的商业机会提供指导。 相似文献
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[目的/意义] 在资源质量参差不齐的虚拟学习社区中,通过度量知识贡献者的信誉来间接判断资源质量,有利于解决用户的资源选择难题。[方法/过程] 采用文献分析法确定了虚拟学习社区用户信任知识贡献者的主要影响因素,分析了虚拟学习社区用户的行为结构与信任影响因素之间的关系,并在此基础上通过问卷调查法构建了虚拟学习社区知识贡献者信誉评价指标体系,最后将评价指标体系应用于"计算机技术论坛"中进行社区可信用户识别实验。[结果/结论] 研究发现,知识贡献者的信誉评价可从用户的权威性和专业知识能力两方面进行,且基于信誉评价指标体系的信誉度量方式具有较高的可信用户识别性能。 相似文献
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【目的/意义】已有文献已经发现,接收者对于在线用户评论的信息处理方式受到个体涉入度的影响。然而
不同类型的涉入度的作用并没有得到充分研究。【方法/过程】根据对象的不同,研究将社区涉入与产品涉入进行了
区分。并且从信息处理动机的角度,研究提出二者的不同调节作用。通过问卷调查的方式和多元回归的方法,研
究对假设进行了检验。【结果/结论】用户评论的推荐程度对信息采纳有线性的促进作用,并且产品涉入减弱了这一
作用,而社区涉入则加强了这一作用;用户评论的信息质量对信息采纳产生倒U型的影响,并且产品涉入使倒U关
系更加明显,社区涉入则正向调节了信息质量与信息采纳间的关系。 相似文献
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[目的/意义] 知识增殖已成为判别在线知识社区成功与否的具体标准。将Web2.0技术所支持的用户行为视作知识增殖的载体,将社区规则、规范所鼓励的人际信任视作知识增殖的条件,考察用户行为与用户信任的互惠因果关系,探索在线社区知识增殖规律。[方法/过程] 采用问卷调查法获取332份有效样本,运用AMOS20.0软件检验模型假设。[结果/结论] 用户行为的发展过程为"知识搜寻行为—知识应用行为—知识贡献行为";用户间信任的发展过程为"认知信任—情感信任",用户行为和用户信任互为因果、二者相互促进实现在线社区知识增殖。 相似文献
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[目的/意义]网络社区核心用户对社区管理存在着巨大的潜在价值,其识别问题研究也具有重要的理论和实践意义,系统梳理现有研究成果与趋势、展望研究方向,能够促进该领域研究进一步深化。[方法/过程]文章在对核心用户相关概念辨析的基础上,从理论与研究方法视角出发,系统梳理了核心用户识别的研究进展,总结和分析了目前该研究领域中常用的5类研究方法,展望了未来的研究方向。[结果/结论]过去的近20年间,网络社区核心用户识别得到了深入广泛的研究,也存在一些不足之处;网络数据获取和挖掘技术以及高阶社会网络分析方法的发展,有望扩展该问题的研究思路,完善研究方法,进一步提高核心用户识别的效果和效率。 相似文献
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对于在企业网络中占据中心位置是否有益于企业绩效提升,现有研究往往从线性视角看待两者关系,缺乏从曲线视角的分析。构建以创业导向为中介、环境不确定性为调节因素的受调节的中介模型,研究发现:(1)网络中心性与企业绩效呈倒U型关系;(2)网络中心性与创业导向呈倒U型关系,创业导向在网络中心性与企业绩效的关系中起中介作用;(3)环境不确定性能够调节网络中心性与创业导向的关系,并通过中介效应影响企业绩效。 相似文献