精准教学视野下基于学习测评数据的可视化反馈研究     

刘迎春  谢年春  高瑱涛 《黑龙江高教研究》2020,38(12):39-44

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虚拟社区在线信任的影响因素：来自元分析的证据          下载免费PDF全文

刘迎春  李瑞  王倩  高瑱涛  谢年春 《情报科学》2021,39(10):32-39

【目的/意义】为了明确虚拟社区中在线信任与其前置变量和后置变量的关系和影响程度,提升研究结论的 普适性。【方法/过程】采用元分析研究方法,对国内外102项涉及在线信任的实证研究进行量化综述。【结果/结论】 研究结果表明,前置变量中,社群认同、感知专业性、信息质量、服务质量、社区支持、共同愿景、动机对在线信任的 影响最为显著;后置变量中,付费意愿、使用意愿、态度是在线信任影响最显著的三个因素。同时,研究识别出样本 量、样本类型、性别以及社区类型这四个方法学特征是不同研究之间存在异质性的部分来源,对特定影响因素具有 一定的调节作用。【创新/局限】本研究梳理了信任影响关系,部分解释了相关研究结论不一致的问题,为虚拟社区 在线信任的进一步研究和应用提供理论依据;但基于少量研究的调节变量分析应该谨慎解释,后续研究应该发现 更多能调节在线信任关系的变量。  相似文献   

虚拟学习社区中基于用户行为的知识贡献者信誉评价研究     

刘迎春  谢年春  李佳 《现代情报》2009,40(3):117-125

[目的/意义] 在资源质量参差不齐的虚拟学习社区中,通过度量知识贡献者的信誉来间接判断资源质量,有利于解决用户的资源选择难题。[方法/过程] 采用文献分析法确定了虚拟学习社区用户信任知识贡献者的主要影响因素,分析了虚拟学习社区用户的行为结构与信任影响因素之间的关系,并在此基础上通过问卷调查法构建了虚拟学习社区知识贡献者信誉评价指标体系,最后将评价指标体系应用于"计算机技术论坛"中进行社区可信用户识别实验。[结果/结论] 研究发现,知识贡献者的信誉评价可从用户的权威性和专业知识能力两方面进行,且基于信誉评价指标体系的信誉度量方式具有较高的可信用户识别性能。  相似文献