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【目的/意义】大数据情报分析和知识服务时代,如何快速高效地从海量文献中获取情报并实现精准的文献 个性化推荐,是文献推荐个性化服务亟待解决的问题。【方法/过程】对文献个性化推荐模型进行研究,通过专家权 重维、用户维以及情境感知维三个维度的协同,识别用户的兴趣点。推荐模型使用层次分析法和熵权法量化专家 意见;使用潜在狄利克雷分布和KL散度计算量化用户相似度;通过用户社会标注行为、搜索行为、浏览行为得到用 户情感倾向,并引入时间因子量化用户情感;最后引入“最大频度值”确定各个维度的推荐指数,加权计算得到文献 综合推荐指数。【结果/结论】以高校图书馆为实验平台,对本文提出文献个性化推荐方法进行验证。实验结果表 明,与传统的基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法以及混合的推荐方法相比,基于三层维度的文献个性化推荐 方法在准确率与召回率上都取得了更好的性能。 相似文献
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个性化信息服务的影响因素与评价研究 总被引：6，自引：2，他引：6
本文在深入分析个性化信息服务内涵的基础上,探讨了信息服务过程、信息服务系统、信息服务技术和方法、宏观因素、微观因素等对个性化信息服务的影响,并利用层次分析法对关键的影响因素进行了评价。 相似文献
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我国数字图书馆个性化信息服务研究综述 总被引：2，自引：1，他引：1
我国对数字图书馆的研究已有十几年,但对数字图书馆个性化信息服务的研究仅始于2000年。本文研究了我国数字图书馆个性化信息服务文献的年份和期刊分布,并对数字图书馆个性化信息服务的概念、服务模式、技术、存在问题及发展趋势进行了简要述评,最后指出了在实际应用中有待提高之处。 相似文献
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个性化服务与图书馆可持续发展机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了个性化服务是信息社会发展的必然,是网络环境下图书馆信息服务的发展方向.提出网络环境下图书馆的可持续发展必须加强个性化服务,建立并充实用户信息档案;保持与读者的良好互动关系;加强服务人才队伍建设;做好最新文献信息推送服务;有效整合资源提高服务质量. 相似文献
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[目的/意义]旨在提出控制政府网站信息服务交互质量的有效方法.[方法/过程]运用文献分析法和访谈法构建政府网站信息服务交互性公众体验量化指标,运用实验方法修正该指标体系.[结果/结论]修正了政府网站信息服务交互性公众体验量化的环境体验、网站体验和人际交互体验三个维度以及27个指标,为后续政府网站信息服务交互质量控制奠定... 相似文献
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1999～2008年图书馆个性化信息服务研究论文统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
采用文献计量方法,对1999-2008年我国期刊上发表的关于图书馆个性化信息服务的研究论文,进行年代分布、期刊分布、作者和作者机构、主题分布等情况的统计分析,并展望图书馆个性化信息服务研究的发展趋势。 相似文献
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数字图书馆个性化信息服务综述 总被引：9，自引：2，他引：9
本文在阅读大量文献的基础上对数字图书馆个性化信息服务进行再探讨，包括数字图书馆个性化信息服务的概念、服务模式、关键技术及国内外发展概况。 相似文献
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共引分析：研究学科及其文献结构和特点的一种有效方法 总被引：12，自引：2，他引：12
利用聚类分析和多维标度技术对1987年农业科学文献进行了文章共引分析,即按被引次数及共引情况选出28篇文章作为分析对象,用多维标度技术把高维引文空间中的28个文献点以二维散点图的形式表示出来,并把这些点通过聚类分析圈成点群,根据这样的圈所提供的信息,分析讨论了农业科学及其文献的结构和特点。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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对网络信息资源的评价与管理一直是人们研究和讨论的热点之一.本文提出可用网站被引分析法对学术网站进行评价,并对网站被引分析法的特点、相关评价步骤和指标进行了阐述.以国内100所大学的网站为例进行实证分析,得出大学网站同被引的相关数据,通过多维尺度分析和Pajek,对网站之间的关系进行了可视化展示.表明从同被引的角度可以较好地评价大学网站间的关系,网站被引分析法是一种值得深入研究与发展的评价方法. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(1):102787
Since meta-paths have the innate ability to capture rich structure and semantic information, meta-path-based recommendations have gained tremendous attention in recent years. However, how to composite these multi-dimensional meta-paths? How to characterize their dynamic characteristics? How to automatically learn their priority and importance to capture users' diverse and personalized preferences at the user-level granularity? These issues are pivotal yet challenging for improving both the performance and the interpretability of recommendations. To address these challenges, we propose a personalized recommendation method via Multi-Dimensional Meta-Paths Temporal Graph Probabilistic Spreading (MD-MP-TGPS). Specifically, we first construct temporal multi-dimensional graphs with full consideration of the interest drift of users, obsolescence and popularity of items, and dynamic update of interaction behavior data. Then we propose a dimension-free temporal graph probabilistic spreading framework via multi-dimensional meta-paths. Moreover, to automatically learn the priority and importance of these multi-dimensional meta-paths at the user-level granularity, we propose two boosting strategies for personalized recommendation. Finally, we conduct comprehensive experiments on two real-world datasets and the experimental results show that the proposed MD-MP-TGPS method outperforms the compared state-of-the-art methods in such performance indicators as precision, recall, F1-score, hamming distance, intra-list diversity and popularity in terms of accuracy, diversity, and novelty. 相似文献
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[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。 相似文献
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