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[目的/意义]从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程]首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论]研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。 相似文献
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现有的相似度计算方法大都依赖于作者间的直接关联,忽略了间接关联.文章提出一种新的基于SimRank的作者相似度计算方法,充分考虑作者关键词二分图网络的整体结构特性,利用图结构相似度算法挖掘出作者间以及词汇间的潜在关联关系.初步实验表明该方法能够有效地识别作者之间的相似度,相比于传统的关键词耦合,该方法可以明显提高作者相似度计算的准确性. 相似文献
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面向信息检索的汉语同义词自动识别和挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
为了提高同义词自动挖掘的效率，本文提出了从词典释义中自动识别和挖掘同义词的方法，使用超链接分析算法和模式匹配算法，从不同的角度提取同义词：第一部分是把词汇之间注释与被注释的关系看成是一种链接关系。对给定的词汇进行分析，把与给定词汇具有链接关系的所有相关词汇构造一个词汇图，图中的每一个节点代表相关词，每条弧代表了词汇之间注释与被注释的关系。利用超链接分析方法并结合PageRank算法，计算词汇的PageRank值，把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标，最后为每一个词汇生成候选同义词集，并通过一定的筛选原则和方法，推荐出最佳的同义词。第二部分是利用词汇定义模式，对词汇的释义方式进行分析，归纳总结出在词典释义中同义词出现的模式，进而利用模式匹配方法识别和挖掘同义词。此外，利用模式匹配方法对Web网页和期刊论文中的同义词也进行了挖掘测试。测试结果表明，利用模式匹配和超链接分析方法来自动识别和挖掘同义词具有可行性和实用性。 相似文献
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词汇是语言的基本单位,词汇问题是目前大学生学习英语的最大障碍.在英语教学中给学生传授有效的词汇习得策略以增加词汇量是当务之急.本文主要探讨如何将认知语义学范畴化理论中的原型理论和等级结构理论运用到英语词汇教学中. 相似文献
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日语专业词汇教学法的研究与实践 总被引：1，自引：0，他引：1
学生若想提高日语能力水平,并通过相应的等级考试,词汇量的积累是前提。教师若想提高日语教学质量,实现课堂教学效果,词汇教学是日语教学重点。本文针对日语词汇教学中存在的主要问题,结合教学实践提出了日语词汇教学的几种有效方法及课内、外词汇复习和巩固策略,旨在提高词汇教学的质量,达到词汇教学的真正目的。 相似文献
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词汇习得以语境为基础,通过整体语言教学法来实现。英语教学借助语言整体教学法,依据词频编写词频等级表,并在此基础上结合词频分布构建词频等级教材来实施和完成教学任务。在教学中,学习者将词汇接受性和词汇产出性相结合以扩大其词汇量并提高其运用词汇的交际能力。 相似文献
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[目的]随着科学技术的不断发展,网络化发展的现象越来越受到人们的重视。如何在海量的网络信息中识别人物观点成为研究者关注的焦点,网络人物观点被视为网络文本表达的主要思想,是构成网络信息的"魂"。在海量的网络信息中快速识别网络人物观点对掌握网络信息主题具有重要作用。[方法]本文在前人研究的基础上理论与应用相结合,从文本分析的视角研究网络人物的观点。利用相应的算法对文本内容进行预处理,再通过文本句子中的词汇、词性标注和词汇之间的距离关系实现观点指示动词识别和观点持有者识别,从而实现网络人物的观点识别。[结果]通过网络人物观点算法识别的实证研究发现,通过对网络人物进行指代消解和观点持有者的扩展能有效地提高观点识别的准确率。 相似文献
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[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆情事件,提高政府公信力。[方法/过程]首先以中国应急服务网中的公共安全事件语料为数据来源,提取并筛选公共安全领域的高频词汇;然后结合人工干预方式选择部分高频且与领域高度相关的种子词;随后以互信息方法计算种子词与语料中的其他词汇共现概率(点互信息),同时以与种子词具有较高点互信息的词汇作为领域候选词,并结合人工审核方式对候选词汇进行调整。最后在对待识别语料进行文本表示的基础上,将其与词典中的领域词汇进行匹配,并以语料中出现的公共安全领域词汇的数量和权重来判断待识别语料是否为突发公共安全舆情事件。[结果/结论]在标注语料上的实验结果表明,与经典的Naive Bayes方法相比,提出的方法能够有效提高公共安全领域热点舆情事件的识别准确率。 相似文献
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在词汇识别中,词形和语音所起的作用一直是心理研究者所关注的焦点。运用眼动分析对这一认知过程进行研究不仅是方法上的突破而且也取得了一些研究成果。该文对有关词形、语音在词汇识别中作用的眼动研究进行了概述,以期为语言领域的眼动研究提供启发和帮助作用。 相似文献
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人们面对的是一个层次化的世界,分层的思想被人们所熟知,在此基础上,通过对大量的软件开发活动的过程进行研究,归纳总结出一种新的思维方式——层次化思维方式。叙述了自顶向下层次化思维方式和自底向上层次化思维方式的内容。叙述了层次化思维方式在软件开发活动中发挥作用的情况,不论是采用结构化软件开发方法进行系统功能分解的过程,还是采用面向对象软件开发方法形成类的层次化结构的过程,还是画数据流图的过程,还是用盒图(或PAD图)描述算法的过程,还是标准化软件菜单的使用和设计的过程,还是网页的浏览和设计的过程,都是遵循层次化思维方式进行思维的过程。 相似文献
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文本自动分类技术研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。 相似文献
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证券投资预测中的多层Bayes方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出了一种证券投资的分析方法-多层Bayes方法,首先根据统计分组的方法。应用Bayes统计理论建立预测模型对证券投资进行预测,然后结合实际问题进行了计算。 相似文献
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The vector space model (VSM) is a textual representation method that is widely used in documents classification. However, it remains to be a space-challenging problem. One attempt to alleviate the space problem is by using dimensionality reduction techniques, however, such techniques have deficiencies such as losing some important information. In this paper, we propose a novel text classification method that neither uses VSM nor dimensionality reduction techniques. The proposed method is a space efficient method that utilizes the first order Markov model for hierarchical Arabic text classification. For each category and sub-category, a Markov chain model is prepared based on the neighboring characters sequences. The prepared models are then used for scoring documents for classification purposes. For evaluation, we used a hierarchical Arabic text data collection that contains 11,191 documents that belong to eight topics distributed into 3-levels. The experimental results show that the Markov chains based method significantly outperforms the baseline system that employs the latent semantic indexing (LSI) method. That is, the proposed method enhances the F1-measure by 3.47%. The novelty of this work lies on the idea of decomposing words into sequences of characters, which found to be a promising approach in terms of space and accuracy. Based on our best knowledge, this is the first attempt to conduct research for hierarchical Arabic text classification with such relatively large data collection. 相似文献
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组织知识存量的模糊多目标分析评价模型 总被引：6，自引：0，他引：6
组织知识存量的准确测度与合理评价是进行有效知识管理的基础。本文从组织知识管理的价值目标出发，将组织知识分为核心能力层、组织结构层、团队与员工内隐层，建立了评价各层次知识存量的指标体系；并运用模糊多目标分析法对组织的知识存量进行评价；最后，通过调查的案例对该指标体系和模型进行验证。 相似文献
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全文检索研究 总被引：11，自引：0，他引：11
A new algorithm for automatic segmentation of Chinese word with the stop word list and post-controlled thesaurus, that has absorbed the ideas from the single-Chinese character method and the thesaurus method, is given. Based on this algorithm, a new full text retrieval mode is built. 相似文献
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以宁夏西海固地区为例论述了林业种植所面临的问题;分析了信息化时代背景下林业种植与信息共享的关系;以软件工程思想为指导提出了多层WEB架构下的林业种植信息共享服务平台的设计方法。 相似文献
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从价值链的角度出发,建立基于价值链的竞争对手模糊数学评价模型,运用该模型对竞争对手进行模糊评价,在模糊评价的过程中采用带有专家可信度的优化层次分析法来确定各指标的权重,增强了权重的精确性.通过定性与定量相结合的系统评价,为竞争对手的评价分析提供了一种客观且具有操作性的方法. 相似文献