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全球教育领域正在经历一场由人工智能,尤其是生成式人工智能所引发的深刻革新。EDUCAUSE《2023地平线报告（教与学版）》聚焦生成式人工智能影响下全球高等教育发展的趋势与挑战,阐述影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析“支持预测和个人学习的人工智能应用”“生成式人工智能”“模糊学习边界”“灵活学习”“微认证”和“支持学习者归属感和联结感”这六项关键技术与实践。基于对报告内容的分析和思考,未来我国高等教育应充分把握智能时代和生成式人工智能发展的机遇,积极应对教育生态系统重构、师生数字能力发展、灵活化学习模式和情感联结智能技术发展的挑战,通过技术赋能加快推动高等教育的变革和创新。 相似文献
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作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。 相似文献
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以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术给全球高等教育带来了新的机遇与挑战,加速了高等教育变革。2023年5月,美国高等教育信息化专业组织（EDUCAUSE）发布的《2023地平线报告：教与学版》,从社会、技术、经济、环境和政治五方面,阐述了当前和未来影响全球高等教育教学发展的十五种重要趋势;介绍了助力预测性和个性化学习的人工智能应用、生成式人工智能、学习模式间界限的模糊、混合弹性课程模式、微证书和培养学生归属感与连结感六项对高等教育可能产生重大影响的关键技术及其应用实践;预测了未来高等教育教学四种可能的走向与情景,并分享了七位专家的反思。本文从高等教育教学变革预测的变化、人工智能驱动高等教育数字化是大势所趋、高等教育数字化转型赋能全民终身学习,以及智能技术赋能高等教育需考虑伦理风险四方面进行了反思,以期为我国高等教育变革提供启示。 相似文献
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在人工智能新时代,新技术、新产业、新业态、新模式等经济新形态对技术技能人才提出了新要求,迫切需要适应智能时代的创新型、复合型人才。职业教育在人工智能时代发生了深刻变革,呈现出新的特征。基于“双核双螺旋,双向双主体”人才培养模式,将素质与技能、教书与育人、智能技术与人才培养相融合,通过改变人才培养观念、教学理念、教学模式和教学评价,提升人才培养目标规格、课程内涵与深度、课堂教学效果、教师教学能力和教学诊改水平,能够有效促进教师能教善教,激发学生勤学乐学,培养适应人工智能时代社会和生产服务的创新型、复合型技术技能人才。 相似文献
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国家针对中小学生的学业负担施行“双减”政策,这不仅改变了学校的教学模式,也使大家重新审视教育的初心。教育信息化时代人工智能将为减负增效注入新的动力,学生作业设计也将迎来新的变革。人工智能赋能作业设计面临着诸多挑战：智能作业环境的开发及维护困境,教师的智能素养亟待提升,作业平台资源的质量标准的建设,相关制度规定的完善,硬件设施的供给不平衡等。针对这些挑战,实施路径有：统一领导、多方协同开发维护智能作业设计,提高教师智能素养,建立作业平台资源的质量监督体系,健全三级作业设计制度,建立社区智能学习环境,为人工智能赋能作业设计提供新的思路和视角。 相似文献
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于海波 《河北软件职业技术学院学报》2012,14(2):41-43
人才培养模式会因高等教育环境、社会需求和专业特点不同而有所不同,高校经管类专业人才培养要有效地整合社会资源、高校资源、专业教师资源和学生资源。从系统观和整体观来看,社会需求、高校资源、专业教师和学生是一条互为依托、前后衔接、互利共赢的人才培养的“生态链”。 相似文献
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"互联网+教育""人工智能+教育"已成为世界高等教育的重要发展方向.人工智能时代带来的学习资源海量化、学习对象多样化和学习文化多元化,为高校学生学习方式变革提供了诸多重要机遇.在强基时代、跃迁时代和未来时代,人工智能的迭代升级使得学生学习方式变革呈现典型的渐进特征,并促使学生转变学习观念、打破壁垒,逐步走向深层次学习、... 相似文献
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周荣 《合肥师范学院学报》2013,31(5)
在当代大众化高等教育背景下,高校毕业生就业形势日趋严峻.经济现状、社会认识、教育教学、就业指导及学生客体等是导致当代高校毕业生就业难的主要原因.要化解高校大学生就业难,需要构建和谐社会环境,实施积极的就业政策;要转变人才培养模式,全面提升大学生“竞争力”和“生存力”. 相似文献
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人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。 相似文献
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刘晴 《顺德职业技术学院学报》2023,(3):1-5+13
人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。 相似文献
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《阿坝师范高等专科学校学报》2022,(3):41-46
人工智能的教育应用给高校思政课教师带来重大机遇和巨大挑战。AI技术的教育教学应用,深刻改变高等教育和高校思政课教学的基本形态,使师生关系民主化、人机关系交互化、教学形态智能化。思政课教师的角色和定位面临重塑。在AI时代的思政课教学实践中,教师素养提升的重点是培训教师掌握赋能教育的智能技术,难点是创新人机协同建构“智能+思政课教学”,目标是以知识重构坚定价值赋予。高校思政课教师应主动迎接“智能+思政课”的挑战,以圆满完成新时代赋予的立德树人光荣使命。 相似文献
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人工智能、大数据、虚拟现实等新兴技术正在重构高等教育形态,智能化是工程教育在“数字-智能时代”的变革趋势。本文在阐述工程教育智能化的必要性和紧迫性之后,提出工程教育智能化是依托新兴数字智能技术,变革和创新工程教育,构建面向未来“数字-智能时代”的工程教育新形态、工程人才培养新模式和工程教育教学新方式,并且将其内涵具体诠释为智能技术在工程教育中的有机内嵌和深度应用以及支撑并赋能工程教育的系统转型和体系重构。在此基础上,系统解析了工程教育智能化所具有的技术集群耦合、资源多元集成、平台一体智联、人机协同交互、时空开放泛在、教学精准高效、学习个性自适、实践虚实贯通、评价数据驱动等基本特征,客观分析了工程教育智能化面临的教育教学环境智能化升级、教师与学生角色定位转型、教学内容和教学方式革新、重构工程实践教学体系、打破教师与学生惯性惰性、优化教学效果和质量评价等诸多挑战,以期为工程教育智能化的相关研究及系统设计与实现提供参考和借鉴。 相似文献
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作为一种生成式人工智能工具,ChatGPT在带给人类教育变革新机遇的同时,也对教育应用提出了极大的挑战。面对这次全新的人工智能技术变革,“教育何为？”成为人们关注的热点话题。在“ChatGPT与未来教育”沙龙上,教育研究者联合人工智能领域的技术专家,首先从ChatGPT的基本原理、智能涌现、能力边界以及工具价值等维度,讨论了其特性与功能对于人类教育的价值与影响;然后围绕“新一代人工智能引发的现实挑战”,探讨了“教育如何保存做人的尊严？”“教师如何绝处逢生、教以成人？”“学生最重要的能力素养是什么？”以及“中国教育如何培养创新型人才？”等问题,提出应加强高质量数据与真实有价值知识的相互转化、加强教师育人能力的自我更新、加强学生全方位数字素养的培育、加强五育融合一体化教育发展模式的设计等策略。生成式人工智能与未来教育的深度融合,将重塑人类教育与学习形态、改变教育的历史叙事、启发未来教育变革、影响教育科研。以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育的影响预示着一种“复合教育者”的诞生,将驱动未来教育底层逻辑重塑、教育生态转向共生以及学术生产新场景转换。学界应基于科学理性、哲学审辩和价值清醒... 相似文献
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在强人工智能时代,“智能+教师培训”的核心价值在于从工具理性的视角出发助力教师不断提升教学水平、发展专业能力,以更好地服务学生成长,然而人工智能技术赋能教师培训的机遇与挑战并存。基于此,文章首先分析了“智能+教师培训”的核心价值、表现形态与关键应用场景。然后,文章从智能技术发展水平的限制性、培训数据采集的完备性、智能培训系统应用的接受性三个方面,探讨了“智能+教师培训”面临的挑战。最后,文章从做好顶层设计、坚持应用导向、系统组织实施三个维度,提出了“智能+教师培训”可持续发展的突破路径。文章的研究有助于进一步深化“智能+教师培训”的理论探索和实践应用,为人工智能技术赋能高质量的教师专业发展提供参考。 相似文献
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随着“新工科”建设的不断推进,无论是新的工科专业还是工科专业的新要求,都将人工智能相关知识融入学科专业教育之中。河南工学院机器人工程专业以“新工科”内涵与要求为建设理念,以机器人技术为载体,以智能技术融入知识体系为切入点,以智能工程应用为落脚点,构建多平台、层级递进的“1+2+6”课程体系,打造实践课程“工作过程六步法”教学模式。通过专业创新改革,教学质量和教师教学能力得到全面提升、学生专业核心能力和创新意识明显增强,为进一步探索“智能+X”跨学科跨专业人才培养途径奠定基础。 相似文献
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高质量教育体系是新时代教育教学改革的方向和高等教育建设的目标,高等教育高质量发展是高质量教育体系蕴含的基本命题。以数据分析、学习分析、图像语音识别等为代表的新兴人工智能技术在教学、管理等方面深刻影响和改变着传统高等教育。高等教育与人工智能进行全方位融合是实现高等教育高质量发展的必由之路,使其发生根本性、整体性和系统性变革。人工智能技术赋能高等教育,亟须高校秉持人文化、个性化、终身化的教育理念,在重构学科专业的基础上,转换人才培养重心,推进科学研究变轨换道;实现教育模式的更新迭代、学习模式的裂变式革命,以及治理模式的科学优化;遵从国家、高校、社会层面的整体制度变革逻辑,构建多元共生的高等教育体制机制。 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2020,(24)
教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。随着科技的不断发展,人工智能开始遍布人们生活的每一个角落,如今教育也被人工智能深深地影响着。从教师教学到学生学习几乎离不开人工智能。主要从人工智能对教育模式的影响谈起,聚焦学生、教师、课程三方面,从而达到激励学生主动参与学习,形成乐学、善学,教师喜教、乐教的良好状态,从而提高课堂效果,提升教育质量,促进学生全面发展。 相似文献
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随着人工智能技术的发展,未来职业教育即将进行新一轮变革.通过分析人工智能时代的职业教育教师形态重构,提出未来课堂将变成"AI+教师"双向赋能的"新双师课堂".通过对"新双师课堂"模式的优势分析,从系统环境、学习环境以及教学设计三个角度提出模式的构建策略,最后形成模式的理论框架,以期为职业教育的发展起到积极的作用. 相似文献