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基于知识发现的企业技术竞争情报挖掘(Ⅱ)——策略与实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会是企业技术竞争情报挖掘的主要目标.本文首先结合知识发现技术,从理论上探讨挖掘目标的实现策略:通过科研合作行为关联分析和基于非相关文献知识发现的科研机构潜在合作行为预测实现技术活动行为挖掘;通过共现分析实现技术融合挖掘;通过技术成熟度分析实现技术生命周期挖掘;通过技术关联分析实现技术发展趋势挖掘;通过基于 相似文献
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针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。 相似文献
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Web自动文本分类技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势. 相似文献
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语音识别技术发展到目前,已进入一个以研究语音识别应用为主的阶段。本文首先简要介绍了电子商务用户认证及一般用户认证系统的实现过程,着重阐述了基于自动语音识别的用户认证系统的设计及其在电子商务中的应用,叙述了基于语音识别的用户认证系统的优越性及其总体构成和主要功能。本文提出的基于语音识别技术的用户认证系统构建研究对提高网络信息安全性具有重要价值。 相似文献
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互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一.建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求.在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据.本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法.该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别.我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM(基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法)、MEM(基于最大熵模型的机构名识别算法)以及SVM(基于支持向量机的机构名识别算法)进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性. 相似文献
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新兴技术识别方法研究综述 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 对国内外新兴技术识别方法进行系统梳理,总结研究现状,分析存在问题,为今后新兴技术识别方法的研究提供参考。[方法/过程] 在文献调研与计量分析的基础上,归纳总结目前主流的新兴技术识别方法,结合典型案例分析各类方法的特征及其在新兴技术识别过程中的优缺点,并为未来新兴技术识别方法研究提出建议。[结果/结论] 目前的新兴技术识别方法既有定量的,也有定性的,常见的方法包括基于测度模型、文献计量以及文本挖掘的方法,且越来越倾向于多方法融合应用,不过现有研究仍然存在一些不足。未来对新兴技术识别方法的研究应该加强对新兴技术本质特征的探究,加强具体识别方法对新兴技术的解释意义,以及从数据源、识别方法两方面共同提升新兴技术识别的时效性;同时,还应该加强对新兴技术识别中多源数据有效融合与应用方法的探索。 相似文献
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基于知识发现的企业技术竞争情报挖掘(Ⅰ)——目标识别与流程设计 总被引：1，自引：0，他引：1
技术竞争情报是企业技术战略管理的关键输入.本文在介绍企业技术竞争情报获取难题基础上,提出融入知识处理技术是实现智能情报采集的关键,探讨挖掘研究的可行路线,透视企业技术竞争情报需求,抽象出识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会等典型战略业务活动作为挖掘目标,并进一步将数据挖掘基本流程与传统的技术竞争情报活动流程有机结合设计一体化的挖掘流程,将挖掘活动划分为需求规划、挖掘、评估利用三个基本环节,并分析挖掘环节在情报价值生成中的作用方式. 相似文献
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当下,算法在学术评价中具有较大影响,引发了使用检测报告时人与技术谁是主宰的争辩.从应用特征来看,算法具有不透明性、局限性及权力扩张化等特点,诱发了其与著作权法的深层次不融合.要解决因算法权力扩张而形成的制度适应问题,就要以著作权法为出发点去考量算法,细分比对库的文类,拓宽识别对象,从作者自觉遵守学术论文规范和他人有效监督两方面,让学术论文评价回归社群自治. 相似文献
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为解决竞争情报采集环节,如何长期跟踪、如何有效跟踪、如何判别真伪、如何发现突变(情报)等问题,提出了产业跟踪路线图的概念.首先从产业跟踪路线图的定义、作用与意义入手,论述了产业跟踪路线图主要由产业跟踪导引图、产业跟踪基本要素表和产业跟踪路线图三个部分构成.然后就产业跟踪路线图展开了实证研究,并提出了产业跟踪路线图的制定流程.最后从产业跟踪路线图的制定原则,以及其与产业技术路线图的联系与区别和研究体会等方面对该项研究进行了总结. 相似文献
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技术机会发现(TOD,Technology Opportunity Discovery)是面向新技术进行监测,并提供机会的一种服务;所谓“基于专利的信息”是指采用自然语言技术对专利进行抽取的结果。本研究的目标资源覆盖过去20年间发表的所有专利,目标信息则是其中产品名称及其部分-整体关系(Part-of relations)。应用基于词典和相似度的命名实体识别、基于模式的关系抽取、以及基于机器学习的信息过滤几项技术,本研究取得了令人鼓舞的效果。 相似文献
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基于专利的弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系相结合的方法,开展颠覆性技术早期识别,为颠覆性技术的早期识别提供一套有效的方法和思路。利用专利信息进行领域弱信号探测,利用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型从领域专利内容中抽取主题,基于弱函数对主题进行过滤得到包含弱信号的主题集合,进一步通过预兆函数对弱信号主题包含的术语进行过滤,得到该研究领域弱信号术语集合及其对应的专利集合。基于技术颠覆性潜力测度指标体系,对包含弱信号术语的专利进行颠覆性潜力测度,最终得到目标领域具有颠覆性潜力的技术,为该领域颠覆性技术的早期识别提供参考。以incoPat专利数据库中2008—2019年基因编辑领域的专利数据作为研究对象,结合弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系,对该领域具有颠覆性潜力的技术进行早期识别,通过与基于关键词识别的弱信号结果对比,并利用CRISPR/Cas9技术对上述颠覆性技术识别结果进行验证,证明了本文方法的可行性和有效性。 相似文献
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[目的/意义] 基于专利数据开展技术融合研究是技术融合研究的主要方式和热点方向,面向为技术融合后续研究工作开展提供参考和启发的目标,对国内外基于专利数据的技术融合研究现状进行较为全面的综述。[方法/过程] 将已有研究按研究内容划分为技术融合测度及预测方法研究、特定领域/多领域间/全领域的技术融合态势测度及趋势预测、技术融合的测度指标研究、影响技术融合的特征因素研究、基于技术融合视角进行技术机会发现以及技术融合与创新的关系研究六类,并对各类别取得的研究成果进行评述。[结果/结论] 基于专利数据开展技术融合研究已经取得一定的成果,但是仍旧存在测度依据不合理、预测方法缺乏验证、全领域研究关注度低的问题,这些问题可通过引入语义关系优化技术融合网络、采用图神经网络技术改进技术融合预测方法、完善全领域技术融合测度和预测方法来解决。 相似文献
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随着现代化网络技术的进一步发展,信息化传播方式也渐趋多样化,在此时代背景下,三网融合的出现为广播电视新闻的传播带来了一定的影响.三网融合下,广播电视新闻要明确自身发展的目标,为可持续性发展探寻合适的道路.本文主要对三网融合背景下广播电视新闻的传播目标和路径进行分析,以期促进巩固其地位,促进其发展. 相似文献