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相似文献
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1.
左飞 《林区教学》2008,(9):113-115
将一矩阵分解为若干个矩阵的和或乘积,是解决某些线性代数问题的重要方法,如求矩阵的逆、矩阵的幂、矩阵的秩等,其技巧性、灵活性以及实用性都很强。总结了一些矩阵的和式分解、矩阵乘积分解等矩阵的分解形式。  相似文献   

2.
本文利用矩阵分解方法 ,在用常数界定元件成分关系斜率条件下 ,得到了确定具有分解形式的高维非线性非自治电路唯一稳态的条件。可以由分解矩阵的稳定性决定  相似文献   

3.
为了把谱分解理论应用到一般矩阵上去,我在教学中采用了类似于线性变换的分解方法(可参考Kenneth Hoffman/Ray Kunze“Linear Algebra”1971.P222)把一个矩阵分解为谱分解与幂零矩阵的和的形式.  相似文献   

4.
在K-次酉矩阵分块形式的基础上,讨论了这类矩阵的块型QR分解、块型奇异值分解和块型混合分解的几种形式,得出了一些新的结果.  相似文献   

5.
根据矩阵函数的理论及方阵幂级数的收敛性,给出了矩阵函数的两种计算方法,利用矩阵函数的谱分解与有限表示形式计算矩阵函数.  相似文献   

6.
具有广义行或列对称性结构的矩阵(即广义延拓矩阵)的奇异值和奇异向量与原矩阵(母矩阵)的奇异值和奇异向量存在定量关系,从而对于广义延拓矩阵的奇异值分解,可利用母矩阵奇异值分解来实现。这不但可以节省计算量和运算量,而且不影响任何数据的精度。  相似文献   

7.
利用矩阵分解方法,在用常数界定元件成份关系斜率条件下,得到了确定具有分解形式的高维舍有非线性电阻的动态电路唯一稳态的条件。结果表明,含有非线性电阻的动态电路的唯一稳态,可以用分解矩阵的稳定性决定。  相似文献   

8.
根据Sylvester不等式、矩阵秩的性质、线性子空间的性质及矩阵的满秩分解,给出了一个重要不等式的一个改进形式.  相似文献   

9.
利用矩阵方法,分解n次整系数多项式,等价于具有特定形式的多元二次方程组存在整数解.这样就使多项式的分解问题转化为特定形式的多元二次方程组求解问题  相似文献   

10.
根据Sylvester不等式、矩阵秩的性质、线性子空间的性质及矩阵的满秩分解,给出了一个重要不等式的一个改进形式.  相似文献   

11.
张梦阳 《成才之路》2012,(36):39-39
矩阵分解对矩阵理论的发展起了关键作用。所谓矩阵分解就是将一个矩阵写成结构比较简单的或性质比较熟悉的另一些矩阵的乘积。其分解的分解的方法有很多种,但常用的三角分解、QR分解、奇异值分解。  相似文献   

12.
矩阵的满秩分解是矩阵分解中一类特殊的分解,给出了矩阵满秩分解的2个定理的证明以及求矩阵满秩分解的2种方法.  相似文献   

13.
宋宇琼 《考试周刊》2009,(43):69-70
矩阵分解是求解最优化问题、特征值问题、最小二乘方问题的主要数学工具,在广义逆矩阵问题和统计学方面都有重要应用。本文从矩阵分解之和与矩阵分解之积两方面来讨论矩阵分解问题。  相似文献   

14.
王焕庭 《教师》2010,(22):76-76
一、矩阵的三角分解 1.定义 如果方阵A可分解成一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,则称A可作三角分解或LU分解。如果方阵A可分解成A=LDU(1.1),其中L是单位下三角矩阵,D是对角矩阵,U是单位上三角矩阵,则称A可作LDU分解。  相似文献   

15.
文章利用Householder矩阵变换给出行满秩矩阵的RQ分解,作为分解结果的应用,我们给出了一般矩阵的RQ分解.  相似文献   

16.
奇异值和奇异值分解在矩阵论中起着重要的作用,通过矩阵的谱分解、极分解来给出奇异值分解的不同证明方法,并通过奇异值分解来获得矩阵的对角元与奇异值之间的弱受控关系。  相似文献   

17.
为了改善传统协同过滤推荐算法的冷启动与数据稀疏问题,基于概率矩阵分解模型,将用户属性、物品关系与时序行为融合到模型中,通过不断调整3种模型所占权重,得到最小的RMSE值。在Movielens数据集上进行实验,并与其它相关算法的RMSE值进行比较。实验结果表明,结合多信息的概率矩阵分解模型的RMSE值低于其它推荐方法,即推荐精度优于其它方法。结合多信息的概率矩阵分解模型,在数据稀疏情况下,也能保持较好的推荐性能,推荐精度得到一定程度提升。  相似文献   

18.
素理想回避引理在交换代数中是一个既简单又相当重要的引理,受到了很广泛的运用,然而模的自由分解作为交换代数中一个非常重要的的研究项目,其与矩阵之间有着很紧密的关系,因此研究使用于自由分解的素理想回避引理也变得极为重要。主要提出了一个矩阵形式的素理想回避引理,同时对该引理进行了扼要证明,最后列举出了该引理在矩阵方程中的应用,说明了该引理的重要性。  相似文献   

19.
本文主要讨论了四元数矩阵的奇异值分解,借助于四元数矩阵的复表示矩阵,对其进行双对角化,对得到的双对角矩阵进行奇异值分解,并构造左右奇异值向量,给出了四元数矩阵奇异值分解的一个算法。  相似文献   

20.
一、矩阵的三角分解 1.定义 如果方阵A可分解成一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,则称A可作三角分解或LU分解.如果方阵A可分解成A=LDU(1.1),其中L是单位下三角矩阵,D是对角矩阵,U是单位上三角矩阵,则称A可作LDU分解.  相似文献   

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