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企业信息化建设规划阶段的风险类型庞杂、涉及范围广泛,该阶段的决策对信息化项目后续阶段和项目目标的实现影响非常大,因此有必要基于生命周期理论,重点识别企业信息化建设规划阶段的风险。设立企业信息化建设规划阶段的5个关键过程,构建企业信息化建设规划阶段风险指标体系,建立基于模糊层次分析法(FAHP)的企业信息化建设关键风险识别模型。联系实例进行具体分析,对模糊层次(FAHP)识别模型在企业信息化建设的风险识别中的有效性和适用性进行验证。 相似文献
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企业产品开发项目风险管理是整个开发项目管理的重要环节.而风险识别和风险评估则是项目风险管理的基础,产品开发项目风险识别和评估过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,导致其风险因素难以准确评估和度量.本文在对相关文献进行归纳的基础上,构建了产品开发项目的风险评价指标体系以及基于D-S证据理论和Fuzzy集的产品开发项目风险综合评价模型. 相似文献
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针对目前国内外高速公路项目施工进度目标规划风险评价方法较少且单一的现象,在高速公路项目施工进度目标规划风险评价内容界定的基础上,以风险管理理论为指导,从现阶段常用的风险评价方法的原理、优缺点及适用性等方面进行分析,得出了高速公路项目施工进度目标规划组合风险评价方法,并构建了高速公路项目施工进度目标规划模型,以期为高速公路项目施工进度有效管理提供新思路。 相似文献
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软件系统项目开发内在风险灰色评价模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
项目的风险评价是确保项目投资成功的重要环节。传统的评价方法以财务数据为依据，通过技术经济指标体系．结合敏感性分析、概率分析和风险决策方法等，对项目投资的外在风险进行预测和评价，但却忽略其内在风险。故从项目立项启动风险和项目实施风险两个方面阐述了企业软件系统项目的内在风险，提出基于灰色理论的软件系统项目内在风险评价模型和灰评价计算方法，为企业的软件系统项目开发决策提供有力的分析工具。 相似文献
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软件项目中普遍存在着很大的潜在风险和失败可能性,因此必须通过对风险的控制和管理来提高软件项目的成功概率。通过识别和评价软件项目的主要风险因素,找到提高项目目标实现度的有效途径,来提高我国软件项目的成功率和企业竞争力。 相似文献
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针对世界金融危机背景下我国企业所面临的投资选择,建立考虑宏观、微观影响因素的企业投资风险评价指标体系,综合运用主观和客观两种赋权方法,对评价指标进行组合赋权,构建基于G1-变异系数法的企业投资风险评价模型,并以家电行业为样本进行实证研究,验证模型的实际应用价值,探索符合当前形势的投资风险评价新方法。 相似文献
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熵权模糊综合评判法在组织创新风险评价中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
伴随着组织创新的巨大风险已严重威胁企业的生存和发展,及时发现并预防组织创新风险对一个企业来说意义重大.文章从识别组织创新风险的各个因素入手,构建了企业组织创新风险评价指标体系,建立了基于熵权的组织创新风险模糊综合评价模型,并对Y企业组织创新风险进行了综合评价和结果分析. 相似文献
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当前我国对于基础设施建设要求迫切,但国家财政投入远远不能满足建设所需资金。BOT项目融资作为一种新兴的融资方式,有效地解决了资金短缺问题。BOT项目建设运营过程中参与方众多,同时项目持续时间长,风险因素比以往项目的风险更为复杂,如何有效管理BOT项目风险成为项目成败的关键问题。分析研究众多风险评估管理方法后,鉴于神经网络的优点,构建基于BP人工神经网络的风险评估模型,并对模型进行应用和探讨。 相似文献
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高新技术企业风险投资项目最佳组合及中止模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
深入分析了风险投资在高新技术企业中的作用及对风险投资项目进行中止决策的重要意义，提出了确定风险投资项目最佳中止比例及最佳数量三阶段数学模型，对正在中国兴起的风险投资作出决策有很大的现实意义和可操作性。 相似文献
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本文运用概率论与线性代数方法相结合以数学模型来对风险投资进行定量表达,建立了资产组合的分析模型,解决在投资活动中人与风险的抗争关系,以及风险、收益与组合之间的矛盾同一关系。在保持一定收益的前提下,通过资产组合,对风险进行分散化,降低风险,最后给了例证。 相似文献
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项目选择与确定过程中的风险管理研究 总被引：4，自引：0，他引：4
组织战略目标导向的项目选择与确定过程存在较高的风险性,已成为困扰管理决策者的首要问题。在此,给出了项目选择与确定过程以及风险管理的过程,简要论述了项目的战略意义与项目r失败的问题;提出了在项目选择与项目确定阶段,充分考虑项目特点的客观性风险因素与主观性风险因素的识别与量化理念;给出了项目选择与确定过程中风险管理原则以及风险控制的具体措施。 相似文献
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基于实物期权的IT项目开发风险决策方法 总被引：5，自引：0，他引：5
本文借助经济学中的实物期权思想,把IT项目开发过程视为实物期权的变更过程。从规避风险后果而非传统的降低风险概率角度,论述了如何减轻IT项目开发中各风险因素的风险当量问题。文中首先指出了IT项目开发风险管理中4种常见的实物期权类型,并且建立了相应的风险决策模型。而后通过实例,以6种影响因素的实物期权定价公式分析了模型求解过程。最后,总结了实物期权理论在IT项目管理中的其它作用和进一步的研究方向。 相似文献
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《国际创新研究学报(英文)》2021,5(2):35-55
It is often argued that the core of organizational success is efficient collaboration. Some authors even posit that efficient collaboration is more important to organizational innovation and performance than individual skills or expertise. However, the lack of efficient models to manage collaboration properly is a major constraint for organizations to profit from internal and external collaborative initiatives. Currently, much of the collaboration in organizations occurs through virtual network channels, such as e-mail, Yammer, Jabber, Microsoft Teams, Skype, and Zoom. These are even more important in situations where different time zones and even threats of a pandemic constrain face-to-face human interactions. This work introduces a multidisciplinary heuristic model developed based on project risk management and social network analysis centrality metrics graph-theory to quantitatively measure dynamic organizational collaboration in the project environment. A case study illustrates the proposed model's implementation and application in a real virtual project organizational context. The major benefit of applying this proposed model is that it enables organizations to quantitatively measure different collaborative, organizational, and dynamic behavioral patterns, which can later correlate with organizational outcomes. The model analyzes three collaborative project dimensions: network collaboration cohesion evolution, network collaboration degree evolution, and network team set variability evolution. This provides organizations an innovative approach to understand and manage possible collaborative project risks that may emerge as projects are delivered. Organizations can use the proposed model to identify projects' critical success factors by comparing successful and unsuccessful delivered projects' dynamic behaviors if a substantial number of both project types are analyzed. The proposed model also enables organizations to make decisions with more information regarding the support for changes in observed collaborative patterns as demonstrated by statistical models in general, and linear regressions in particular. Further, the proposed model provides organizations with a completely bias-free data-collection process that eliminates organizational downtime. Finally, applying the proposed model in organizations will reduce or eliminate the risks associated with virtual collaborative dynamics, leading to the optimized use of resources; this will transform organizations to become more lean-oriented and significantly contribute to economic, social, and environmental global sustainability. 相似文献