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皖东 《阅读与作文(高中版)》2010,(11)
本周《巴伦周刊》封面文章对通用汽车(GM)在经历了痛苦经历后开始强势复苏的情况予以介绍。文章认为,GM若在今年进行首次公开发行(Initial Public Offering,IPO),那它有望成为今年最热的IPO。 相似文献
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《中学政治教学参考》2015,(22)
<正>《中学政治教学参考》(上旬)2015年第1—2合期"新题速递"栏目第38题,以阿里巴巴成功在美国纽约证券交易所上市、成为美国证券市场第二大互联网公司为背景,着眼重大事件,紧密联系实际,贴近真实生活,富有时代气息。然而,由于命题者对IPO(首次公开招股,英文翻译成Initial Public Offerings,简称IPO)不熟悉,导致题目"科学性"不尽如人意,实为遗憾。材料摘录:2014年9月19日,阿里巴巴在美国纽约证券交易所挂牌上市。阿里巴巴集团将其IPO(首次公开招股)价格确定为每股68美元,首日报收于 相似文献
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《阅读与作文(高中版)》2014,(14)
正皮海洲(独立财经人士)基于创业板IPO制度目前正在修改的缘故,牧原股份成为"IPO开闸变脸第一股"来得正是时候。它提醒中国股市必须正视牧原股份变脸所暴露出来的问题,如果对此视而不见,那么创业板IPO制度的修改就注定是不成功的,依此进行的新股发行必将给中国股市制造出源源不断的新问题。 相似文献
4.
针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。 相似文献
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针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。 相似文献
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1969年,美国数字设备公司(DEC)研制出世界上第一台可编程控制器,并成功地应用在美国通用汽车公司(GM)的自动装配生产线上,这是美国汽车制造工业激烈竞争的结果,同时也标志着控制技术进入一个崭新阶段。70年代后期,随着微电子技术和计算机技术的迅猛发展,PLC从开关量的逻辑控制扩展到数字控制及生产过程控制领域,PLC与工业控制系统联成整体,成为实现工厂自动化的一大支柱。 相似文献
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修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
王丰效 《渭南师范学院学报》2003,18(5):10-11,58
基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。 相似文献
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灰色预测模型在建模中具有十分重要的作用,利用GM( 1.2)模型对湖北长江新区的建立进行理论分析。基于收集的数据,将其标准化之后代入GM( 1.2)模型’利用MAT- LAB软件进行求解’最后利用Excel软件对求得的预测值进行 残差检验。最终得出’所采取的GM( 1.2)模型具有较高的可信度。 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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《北京教育(高教版)》1995,(2)
随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立和对外开放的不断扩大,海外的大型企业开始并正在注视中国的市场,对中国的投资进一步增加。在这样的国际大环境和投资决策下,许多海外企业集团访问清华大学,商谈相互合作。从1994年1月以来清华大学共迎接海外企业集团55次,其中来自美国的企业集团26次,包括美国的IBM、GE(通用电气)、GM(通用汽车)、HP、MOTOROLA、MICROSOFT(微软)公司等;来自日本的企业集团 相似文献
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许应涛 《阅读与作文(高中版)》2009,(22)
IPO开闸的时间超乎市场预期。自从证监会确定自5月1号起正式实施《首次公开发行股票并在创业板上市管理暂行办法》以来,市场普遍预期中小板将在大盘股IPO之前启动,7、8月份上中小板,10月份之后 相似文献
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运用灰色系统理论，通过优化模型系数与背景取值，建立了成本与变化性关系的灰色动态GM(1，N)模型。该模型克服了现有GM(1，N)模型的不足，扩宽了GM(1，N)模型的应用范围，具有精度高、使用简便等特点。 相似文献
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为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测. 相似文献
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PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM(1,1)模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM(1,1)模型,并利用MATLAB实现GM(1,1)模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视. 相似文献
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《阿坝师范高等专科学校学报》2018,(4):56-62
通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测。平均预测误差为10. 66997%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14. 60739%减小了26. 95499%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1. 76773%。研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。 相似文献
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《阅读与作文(高中版)》2020,(9):5-5
皮海洲(独立财经撰稿人):最近十年,美股走出了史上最长的牛市行情,但A股却是"稳如磐石"。比如十年前,上证指数在3000点区域附近,十年后仍在此区域附近,指数滞涨明显,甚至在稳中还有所回落。一些投资者把A股市场滞涨的原因归结到IPO头上,但IPO募资的影响远小于再融资,甚至小于上市公司重要股东的减持套现。也正因如此,尽管市场不应把A股滞涨的原因归结到IPO的头上,但IPO制度不合理的问题却是困扰股市行情发展的重要因素,这个问题需要得到正视并尽快加以解决。 相似文献