共查询到20条相似文献，搜索用时 468 毫秒
1.
为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。 相似文献
2.
通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法通过资源分配实现5G网络干扰最小化。在系统负载较轻时,通过最大化无线资源分配,降低用户频谱效率,进而减低业务发送功率和网络的干扰总水平;在网络负载较重时,系统的无线资源受限,该算法退化到普通资源分配算法。最后对新提出的算法进行系统仿真验证,仿真结果证明了新算法在动态业务负载的5G网络中能够很好地降低网络的干扰水平和并进而提升移动终端的电池使用寿命。 相似文献
3.
云计算是一种商业计算模型,云厂商一般都有自己的资源分配和任务调度模式,但并没有统一的标准和规范。分析云计算系统资源调度,提出一种基于进阶的粒子群算法,采取集群动态协作产生优质粒子及对粒子逆向作用平衡局部资源的策略,以达到全局及局部搜索双向资源最优。经云仿真平台测试表明,应用该算法的调度策略可行且高效。 相似文献
4.
5.
随着云计算的大规模普及,负载均衡已经以用户服务的形式出现在云平台上,但传统的负载均衡算法不能利用云平台动态管理计算资源的优势。基于预测的动态负载均衡算法根据当前云平台应用负载特征使用BP神经网络对负载进行实时预测,然后根据预测的负载变化趋势提出负载均衡器后端实例调整策略。实验结果表明,基于预测的动态负载均衡算法能够在满足用户SLA的前提下,促进资源节约。 相似文献
6.
目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（ CBFCM Cost－Based Fuzzy Clus-tering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。 相似文献
7.
任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。 相似文献
8.
9.
10.
《鸡西大学学报》2018,(4)
针对当前云计算网络信息流动存储机制普遍存在调度线程负载度高,信息冗余较大,且流动存储过程存在严重的效率底下等不足,提出了一种基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法。首先使用时移序列梯度及随机分发的方式,结合流动存储中存在的传输冗余度等数字特征,实现了云计算网络信息流动存储过程中的读写分离,降低了线程冲突的概率;随后根据梯度思想,构建带宽自适应调整和带宽冗余控制机制,有效降低了数据传输时延,进一步提高了传输带宽。仿真实验证明:与当前云计算网络中常用的颗粒度混沌调度存储算法(Particle Size Chaos Scheduling Storage Algorithm,PSCS-S算法)、超粒度自适应调度存储算法(Super-granularity Adaptive Scheduling Storage Algorithm,SASS算法)相比,基于梯度-调度映射机制的云计算网络信息流动存储算法具有更高的传输带宽与更低的存储错误率,具有较高的实际应用价值。 相似文献
11.
面向用户的通用云计算平台成本效用研究在通过研究云计算平台的成本和效用的可控构成元素,从硬件的Zhw资源调度和电力的Zpower的角度,采用由用户根据任务粒度从质量、成本设置云及云联盟资源方面权重,由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源,蚁群根据路径深度、可用资源数量及质量,预设权重调整资源信息并将信息发回蚁巢,监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该优化蚁群算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载机制的可行性和优越性。 相似文献
12.
13.
针对高校数字化信息资源分配不均,以及仪器设备重复投入建设带来资金严重不足的现状,提出基于云计算环境下高校数字信息化资源建设发展的新模式,运用云计算和虚拟化技术构建出高校公共资源服务云平台模型,分基础设施即服务、平台即服务、软件即服务3个层次,并对其应用功能进行了研究探讨。 相似文献
14.
《实验室研究与探索》2017,(4)
在对当前计算机硬件类实验课程存在的问题进行系统分析的基础上,以虚拟仿真、云计算和FPGA为切入点,从技术角度阐述了SPOE实践教学云平台所需的关键技术、平台架构、仿真模型及平台运行模式,设计并实现了基于FPGA和云计算技术的SPOE模式下的实践教学云平台,有助于学生自主学习和探究学习,有效提高学生的学习效率,并进一步加强学生的思维创新能力、系统综合和系统分析能力的培养。 相似文献
15.
《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
16.
随着移动终端的大规模普及,现有Web应用服务常在某个时间节点遭遇大规模并发请求,此时传统的基础服务平台受规模及扩展性的制约,往往会出现响应超时甚至服务器宕机的情况,无法满足业务需求。基于云计算的PaaS技术提供了稳定运行和弹性负载的能力,可以为各类应用提供一个弹性伸缩的运行环境,使应用开发者可以专注于业务本身的逻辑实现而无需顾及基础平台的供给,以提高基础资源利用率,降低运维复杂度。充分利用各种开源平台,以OpenStack技术作为基础构建IaaS,结合Cloudify技术实现以PaaS为核心的企业私有云服务。同时针对开源云平台在业务请求负载均衡及应用平台弹性伸缩方面的缺陷,提出利用分层负载算法实现基于反馈的负载自适应功能,实现业务请求根据应用节点负载状况动态调节,应用实例根据请求并发数及资源消耗状况自动增减的弹性负载自适应体制,以构建一个稳定高效的PaaS私有云平台。 相似文献
17.
针对传统的资源分配大多没有综合考虑移动终端的动态性以及用户请求资源任务差异等问题,提出了在移动云计算环境下的资源分配算法。该算法采用QoS属性的整体性能来体现移动终端性能,首先通过Qos属性树相似度匹配得到用户请求资源的性能,然后根据相似度与资源之间的映射进行资源分配。实验结果表明,该资源分配方法在降低虚拟机初始化数量的同时,提高了资源利用率。 相似文献
18.
构建了在线迁移算法模型和虚拟机负载评估向量,并依据各物理节点的带宽占用率、内存占用率和CPU占用率,确定迁移时机和需要迁移的源物理节点,依据CPU在各节点的占有率、ROM的使用效率、带宽的利用率来确定目标物理节点。通过仿真模拟环境试验证明,文中算法在虚拟机在线迁移中能够大幅度地提高物理节点的负载均衡,同时SLA违反率最小和云计算数据中心能耗最小。 相似文献
19.
20.
针对云计算平台的特征,提出基于模拟退火算法建立云计算资源调度模型。模拟退火算法在保证用户公平性的前提下,以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标。通过仿真实验,在相同硬件环境下对比分析模拟退火算法与传统遗传算法的资源调度性能。结果表明,模拟退火算法在收敛速度和用户满意度方面均优于传统遗传算法,更加适应云计算环境。 相似文献