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相似文献
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1.
DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis简记DEA)的判别分析(Discriminate Analysis,简称 DA)方法.该方法通过DEA加性模型和 DA结合,不仅可以给出判别函数,而且可以很好地解决判别分析中的“重叠”现象,使得DA方法更具灵活性.判别函数在第二步判定结果中若出现函数值与判别值相等的情况,则可以运用判别分析结果进行续判,最终可以得到全面、客观的评价结果.该模型可以成功地应用到区域规划中.本文给出了应用例证.  相似文献   

2.
基于DEA方法评价城市化相对效率   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文阐述了数据包络法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的原理与方法,并给出了DEA方法应用于城市化相对效率评价的思路与结论。  相似文献   

3.
基于数据包络分析的教育信息化绩效评价模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文将运筹学中的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)理论中的C2R模型引入到教育信息化绩效评价领域,针对教育信息化绩效评价具有多投入多产出、以社会效益为主的特点,在国内首次提出了一种基于DEA理论、科学且可操作性强的教育信息化绩效评价模型,并以北京市某区若干所中学的教育信息化投资有效性的绩效评价为例,详细介绍了应用该模型进行教育信息化评价的具体步骤。  相似文献   

4.
针对含有非期望产出的我国商业银行效率评价问题,分析了传统数据包络(Data Envelopment Analysis, DEA)模型在评价含有非期望产出决策单元(Decision-making units, DMUs)中的不足,给出了对决策单元的非期望产出的处理方法,并最终提出了针对我国商业银行进行效率评价的DEA模型。通过使用该模型对我国2010年的26家商业银行的数据进行分析,结果表示,我国大部分商业银行的效率都较差,26个被评价银行中,只有9个银行的效率值为1。最后,针对我国商业银行效率低的问题,文章进一步分析给出了各银行提升效率改进路径。  相似文献   

5.
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是近年来发展起来的一种相对效率评价方法。相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统。利用DEA模型方法,对汽车工业12家上市公司的经营绩效进行分析评价,得出汽车上市公司经营低效的结论,并探讨改善其经营绩效的方向和途径。  相似文献   

6.
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是用于降维和分类的方法,然而在遇到小样本问题时,由于全局散布矩阵是奇异的,所以传统的LDA方法是不适用的。为了解决LDA的这种缺点,提出了基于最小二乘线性判别分析(Least Squares Linear Discriminant Analysis,LS-LDA)的正则化算法,在LS-LDA中分别加入关于加权矩阵的L1范数、L2范数和弹性网络的惩罚项、来解决小样本问题,使模型具有鲁棒性和稀疏性。在对回归分析、正则化方法和LS-LDA相关技术进行深入分析的基础上,构建正则化最小二乘线性判别分析框架算法,实现数据降维。结合标准文本数据集进行实验,采用KNN(K-Nearest-Neighbor)分类器进行文本分类。实验结果表明,正则化的LS-LDA具有很好的分类性能,其中以加入了弹性网络惩罚项的LS-LDA最优。  相似文献   

7.
基于Logistic响应模型,在二元响应数据下,将待估计的响应刺激量变换为模型的一个参数,应用鞍点逼近方法给出了该响应刺激量估计条件分布的高阶近似公式.在此基础上,引入Fiducial模型,并应用Fiducial模型给出了响应刺激量的区间估计,通过蒙特卡罗数值模拟表明,在样本量较小时,给合Fiducial模型,应用鞍点逼近方法,能够较好地估计响应刺激量.  相似文献   

8.
基于AHP/DEA的高校投入产出效率评价研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
应用DEA方法评价高校投入产出效率时,如何把学生质量等定性指标纳入考虑范畴,至今还没有可行的解决方法.针对这个问题,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后通过实证分析,验证了该方法的科学性和可行性.  相似文献   

9.
DEA模型视阈下高校战略管理理论的构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
高校战略管理理论引入我国始于20世纪80年代,随后在我国高等教育管理研究领域迅速流行开来。高校战略管理理论是随着我国多元文化相互交织的背景下产生的,是高等教育大众化、市场化、国际化的产物。Data Envelopment Analysis(简称DEA)模型依赖线性规划技术并以效率为基础用于经济定量分析,成为高等教育投入产出评价的有效手段,其应用到高校战略管理领域中可以对高校之间的相对有效性作出评价,为高校战略管理理论的构建提供有益的理论支撑。  相似文献   

10.
判别分析是化探常用的一种地质统计方法,通过多变量判别函数来判别未知的地质体的属性。本文以一个实例介绍了SAS统计软件在地球化学找矿预测中的应用,从程序到运行结果解释,发现SAS软件具有实用性强、功能完善、使用方便、简单易学的特点。  相似文献   

11.
多元统计分析对等级成绩评定的优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文首先讨论了教育实习成绩评定中存在的一些问题,然后应用多元统计中的判别分析与最优分割方法,结合实例给出了进行优化的方法与途径。该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。  相似文献   

12.
评价学习成绩相对有效性的数学模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用数据包络分析 (DEA)方法 ,给出了评价学生学习成绩相对有效性的数学模型 ,这一模型兼顾入学时成绩和入学后成绩  相似文献   

13.
“中国大学评价”存在两个方面的不足:权重刚性、未能给出排名相对落后的高校的改进建议。针对此,文章运用仅有产出的多目标DEA模型提出测度高校产出水平的评价方法,并根据产出水平高低,对高校进行重新排名。该方法解决了权重刚性的问题,并在评价结果的基础之上,给出了对评价对象的改进建议。  相似文献   

14.
为了科学合理地分析我国高等教育的效率,从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据,在描述性统计分析的基础上,基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率,从区域和时间两个维度分析指数特征,并从人员结构的角度对投入数据进行细分,通过对比验证结论的可靠性。结果发现:(1)无论是绝对数量还是增长速度,各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异,经济和人口大省在指标上表现较为突出。(2)广东、上海、浙江的高等教育DEA效率且Malmquist指数排名靠前,成为我国高等教育发展的标杆地区。部分地区因规模效率而DEA无效,其他DEA无效的地区主要受纯技术效率的影响。(3)通过对比人员结构细分前后的模型计算结果,说明了DEA模型结果具有较好的一致性,且指标细分有助于进一步找出投入产出低效率的深层次原因。最后,结合主要结论和冗余分析的结果,为有针对性地提升高等教育投入产出效率、制定高等教育发展策略提供参考。  相似文献   

15.
应用唯象模型结合原子核的电子散射实验结果,研究了轻偶偶核的电荷分布,给出了一个能很好地统一描述轻偶偶核的电荷分布的解析模型。该模型可以很好地给出原子核^4He,^12C,^16O,^24Mg,^28Si和^32S的电荷密度分布,电荷密度分布的均方根半径及电荷形状因子。  相似文献   

16.
物理工作站(Physics Analysis Workstation)是西欧核子中心(CERN)1989年为Pcrsonel Workstation开发的一套数据分析与图形处理系统。该系统原初的绘图基础软件是国际商用图形软件GKS。在缺乏GKS的情况下,我们在我校信息处理中心以MGKS取代GKS重装了该系统,并解决了随之而来的图形打印问题。本文对此作了较为具体的介绍,并扼要地给出了该系统的几个应用举例。  相似文献   

17.
提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。  相似文献   

18.
马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.  相似文献   

19.
用DEA方法评价城市发展的可持续性   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文阐述了数据包络分析 (DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)的原理与方法 ,并给出了DEA方法应用于城市可持续发展能力评价的思路与结论  相似文献   

20.
介绍了时间序列的子集门限自回归模型,该模型可以复现非线性时间序列的周期性或季节性趋势.文中给出了子集门限自回归模型的辨识方法并应用于电力负荷的建模和短期预报.应用实例表明,其预测精度较高.  相似文献   

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