共查询到20条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
汪迎波 《顺德职业技术学院学报》2013,(2):27-31
运用计量经济学基本手段,设立相关模型,对我国消费者信心指数和股票市场收益率进行了单位根检验、granger因果分析、VAR回归分析。得出我国消费者信心指数granger因果影响股票市场的收益率,而滞后的股市收益率和消费者信心指数存在着负的相关关系,脉冲分析表明,消费者信心指数对股市收益率的扰动具有较长时期的滞后。 相似文献
2.
3.
利用包含结构变化的样本自相关函数方法,采取1953—2007年我国21个省份的人均实际GDP数据,从一个新的视角对我国区域经济增长的转移动态特征进行实证分析,其结果表明,我国部分区域经济增长衰减速率表现为非线性振荡特征;除青海省外,样本中的其他省份的转移动态路径并不符合新古典索洛模型以指数收敛的转移动态特征,新古典增长指数收敛模型在刻画我国区域经济增长路径的能力上具有一定的局限性。 相似文献
4.
本文对我国股市是否存在混沌行为进行分析,运用Lyapunov指数和自相关函数对股票指数的历史数据进行了计算测试,得出我国股票指数具有混沌特征的结论。 相似文献
5.
中国人口老龄化空间分布特征及与经济发展的同步性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据我国1990年、2000年和2010年三次人口普查的数据,分析我国人口老龄化现状以及老龄化趋势和经济发展趋势之间的关系,并进一步采用空间自相关模型和新构的经济自相关模型,用全局Moran's I指数刻画全局自相关,用局部Moran指数和局部G系数刻画局部自相关,分别探讨中国各区域老龄化的空间相关性和经济相关性,其结论表明,中国的人口老龄化存在正的空间相关性和经济相关性,并且老少比这一指标对经济水平的依赖性大于对空间位置的依赖性,即老龄化的地区差异中经济发展水平较空间位置的影响更甚。因此,应根据经济发展水平进行区分,因地制宜地制定老龄化的应对策略。 相似文献
6.
为了提高传统方法生成交通拥堵指数（TPI）的准确率,引入一种基于经验模态分解（EMD）与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测。首先,利用EMD将TPI序列分解为不同时间尺度下的IMF分量和剩余分量;然后,通过偏自相关函数（PACF）计算各分量的滞后期数,以此确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量;之后,通过上述方法计算出各分量预测值并相加;最后,计算出总预测结果。通过计算结果可知,EMD-PACF-Elman预测方法3个评价指标（平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差）的计算结果与单一Elman神经网络模型、EMD-Elman神经网络模型、单一BP神经网络模型、EMD-BP神经网络模型相比都为最低,分别为0.562 4、0.598 9、0.110 7。因此, EMD-PACF-Elman预测方法可以有效地预测TPI,同时也为进一步预测交通拥堵趋势提供了依据。 相似文献
7.
设{X（f）,t≥0}是指数H（〉0）型的自相似过程,给出了其相关函数的一些性质．并且当{X（f）,t≥0}为均方连续的自相似过程时,给出了其均值和相关函数遍历性的定义,然后获得了它们的遍历性定理． 相似文献
8.
大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM(1,N)预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明:基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究. 相似文献
9.
大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均（IOWGA）算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM（1,N）预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明：基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究. 相似文献
10.
通过引入相关函数的概念,通过分析信号波在不同时刻的关联性和信号间的相拟性,进行信号的检测,相关性分析是研究随机过程的一种重要工具。 相似文献
11.
This paper delves into a facet of socioeconomic diversity relatively unaddressed in the literature: student reports of cross–class interaction (“reported CCI”). Previous research has found that student interaction across social class is a significant predictor of cross–racial interaction, but it is unknown whether the actual socioeconomic heterogeneity of a student body is significantly related to reported CCI. We use hierarchical linear modeling to identify predictors of reported CCI in the 2003 Freshman/2007 College Student Survey from the UCLA Higher Education Research Institute. In the final model, students who attended more socioeconomically diverse institutions and more racially diverse institutions reported higher levels of CCI. Findings suggest that reported CCI is linked to the actual socioeconomic heterogeneity of a student body. Measures of racial diversity (percent of students of color and diversity engagement), both at the institutional and student level, also predicted reported CCI. Thus, reported CCI is likely influenced by the racial diversity of a student body and other aspects of the campus racial climate, in addition to socioeconomic diversity. Implications for campus climate, diversity, and equity research are discussed. 相似文献
12.
本文主要是在一般的实数权重组合预测方法的基础上,以一种新的误差指标为目标,建立一个预测权重半径的最优化模型,进而得到区间权重。而得到区间权重以后,我们对未来的预测值就可以变成区间值。 相似文献
13.
王秀 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):38-41
针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。 相似文献
14.
You-qun HUANG Rong GOU Yong-shu DIAO Qing-hua YIN Wen-xing FAN Ya-ping LIANG Yi CHEN Min WU Li ZANG Ling LI Jing ZANG Lu CHENG Ping FU Fang LIU 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2014,15(1):58-66
Our intent is to examine the predictive role of Charlson comorbidity index （CCI） on mortality of patients with type 2 diabetic nephropathy （DN）. Based on the CCI score, the severity of comorbidity was categorized into three grades： mild, with CCI scores of 1-2; moderate, with CCI scores of 3-4; and severe, with CCI scores 〉5. Factors influencing mortality and differences between groups stratified by CCI were determined by logistical regression analysis and one-way analysis of variance （ANOVA）. The impact of CCI on mortality was assessed by the Kaplan- Meier analysis. A total of 533 patients with type 2 DN were enrolled in this study, all of them had comorbidity （CCI score 〉1）, and 44.7% （238/533） died. The mortality increased with CCI scores： 21.0% （50/238） patients with CCI scores of 1-2, 56.7% （135/238） patients with CCI scores of 3-4, and 22.3% （53/238） patients with CCI scores 〉5. Logistical regression analysis showed that CCI scores, hemoglobin, and serum albumin were the potential predictors of mortality （P〈0.05）. One-way ANOVA analysis showed that DN patients with higher CCI scores had lower levels of hemoglobulin, higher levels of serum creatinine, and higher mortality rates than those with lower CCI scores. The Kaplan-Meier curves showed that survival time decreased when the CCI scores and mortality rates went up. In con- clusion, CCI provides a simple, readily applicable, and valid method for classifying comorbidities and predicting the mortality of type 2 DN. An increased awareness of the potential comorbidities in type 2 DN patients may provide insights into this complicated disease and improve the outcomes by identifying and treating patients earlier and more effectively. 相似文献
15.
介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。 相似文献
16.
探讨使用数据挖掘中的聚类算法和分类算法构建图书零售商脱销预测模型,利用Microsoft Server SQL2005来构建连锁店的图书脱销预测模型,并对该模型效果进行比较评估。 相似文献
17.
槲皮素对四氯化碳引起的小鼠急性肝损伤治疗作用及其机理 总被引：3，自引：0，他引：3
Jia-qi ZHANG ;Liang SHI ;Xi-ning XU ;Si-chong HUANG ;Bin LU ;Li-li JI ;Zheng-tao WANG 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2014,15(12):1039-1047
研究目的：本研究旨在观察槲皮素对四氯化碳（CCl4）诱导的肝损伤的治疗解毒作用及其机理。创新要点：首次发现槲皮素对CCl4诱导的肝损伤有治疗作用,并且首次发现Prx和Trx家族参与其中。研究方法：检测小鼠血清转氨酶含量,并检测肝组织中丙二醛（MDA）、谷胱甘肽（GSH）和4．羟基壬烯醛（4-HNE）含量,并用实时聚合酶链式反应（PCR）检测肝组织中Prx1-6、TrxR1／2、Trx1／2、Nrf2和HO．1的mRNA表达情况。重要结论：CCl4造模成功后口服槲皮素对其造成的急性肝损伤有治疗作用,给药组小鼠血清中的转氨酶与模型组相比均有显著下降,通过MDA和免疫组化分析其机理可能和保护氧化应激损伤有关,通过实时PCR分析发现CCl4抑制了抗氧化酶Prx家族、TrxRd1、TrxRd2、Trx1、Trx2和Nrf2及其下游HO-1的基因表达,而槲皮素可以逆转CCl4降低的这些基因的表达。 相似文献
18.
针对传统光电循迹智能车检测范围窄、路径预测困难的问题,在固定的单排传感器基础上,增加一排随动摇头传感器,扩大其路径识别范围.根据传感器扫描结果,提出一种基于自动识别路径曲率半径的优化算法,实现小车对舵机转角及过弯最大运行速度的控制.实验结果表明,采用双排传感器的控制方案增大了智能车的视觉范围,有效提高了其循迹行驶速度及稳定性. 相似文献
19.
改进的灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
论文就修正GM(1,N)预测模型的误差,提出了新方法.使用BP神经网络对预测模型的残差进行预测,得到的残差预测值对所建模型的预测值进行残差修正,以减少因子变量预测误差对行为变量预测的影响.实践表明这些改进模型可以有效地提高GM(1,N)模型的预测精度. 相似文献
20.
我国财政支出的时间序列分析 总被引：1，自引：0，他引：1
张淑银 《福建教育学院学报》2009,10(5):43-46
介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（P,d,q）的建模方法及SAS实现。将ARIMA模型应用于我国财政支出的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。 相似文献