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1.
数据密集型的科学研究正成为重要发展趋势,数据的管理与共享在科学研究中的作用越来越重要。为
了解科学数据管理与共享领域的发展历程及特点,选取Web of Science核心合集数据库,对科学数据管理与共享领域
1957-2013年的文献进行全面系统的统计分析,包括文献的发表年代、期刊分布、国别分布、研究机构和基金资助情况
分析,通过高产作者和高频关键词的统计分析来识别科学数据管理与共享领域中主要的学术群体以及研究热点。 相似文献
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ICPSR科学数据中心的建设经验与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
：科学数据中心是科学数据管理的重要载体之一。在当前大数据和数据驱动科学研究范式的信息化时代,我
国在科学数据中心建设上发展迅速但缺乏经验,迫切需要了解和借鉴发达国家的科学数据中心建设方面的先进理念和
做法,促进我国的科学数据管理。从网络调研、文献跟踪、实地访谈等方法,对在人文社会科学领域科学数据中心建
设方面极具代表性的美国密西根大学的大学间政治社会研究联盟开展调研,从组织机制、政策标准、数据获取、数据
归档、数据认证、数据引用和数据服务等方面对其进行了详细阐述并总结其建设经验。进一步结合我国科学数据中心
数据管理现状,给出我国数据中心发展的启示,预期为我国学科领域的科学数据中心建设、数据管理和国际化发展等
方面提供参考和借鉴。 相似文献
3.
科学数据共享研究现状与展望 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。 相似文献
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[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。 相似文献
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转化医学正以其独特的研究理念和思维方式改变传统医学研究,科学数据管理作为转化研究进程中的关键因素日益发挥重要作用。文章采用文献调研法、网络调查法以及案例分析法,在阐述转化医学内涵与研究意义以及与图书馆数据管理的关系、分析国内外图书馆开展针对临床转化医学研究的数据管理服务现状的基础上,选取华盛顿大学健康科学图书馆(UWHSL)推进多机构合作促进临床数据管理实践,从机构设置、服务模式、服务内容、服务保障等方面进行分析,总结国外实践对国内医学高校图书馆开展数据支持服务的启示。 相似文献
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英国剑桥大学图书馆长期以来重视科学数据管理,构建系统完善的科学数据管理政策体系,为用户提供个性化的科学数据服务。文章以剑桥大学图书馆为例,研究其科学数据管理实践情况,介绍其科学数据管理政策要素和内容,并在此基础上,提出几点对我国高校图书馆科学数据管理的启示。 相似文献
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基于用户调查的高校科学数据管理需求分析 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对武汉11所高校科研人员的问卷调查,从高校产生的科学数据的特征、用户对科学数据的认知与观念、管理科学数据的行为以及对科学数据管理服务的期望4个方面,对高校科学数据管理需求进行分析与研究。在此基础上,提出高校图书馆进行科学数据管理的对策:加大科学数据管理的宣传力度,增强科研管理部门及用户的科学数据管理意识,为推行科学数据管理奠定基础;探索适宜的科学数据合作模式,与科研管理部门和IT部门建立合作关系, 共同推动科学数据管理的发展;邀请用户全程参与科学数据管理项目,充分了解用户对科学数据管理的需求,提供真正符合用户需要的数据管理服务;尽快培养优秀的科学数据管理人才。 相似文献
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苏颖 《中国科技资源导刊》2009,41(4)
科学数据的质量越高,人们可以越快获得更准确的结论,社会更容易从中获益.要改进科学数据的质量,必须清楚地了解科学数据的性质及其产生过程.本文以科学决策过程为背景,提出数据产品和数据质量的定义,其中假设了两种典型的情景:收集观测数据及进行以文献为基础的研究.然后分析与全面质量管理(TQM)理念相关的两个延伸学科--全面信息质量管理(TIQM)和全面数据质量管理(TDQM),以确定科学数据质量的管理是否有别于其他数据和信息的管理.本文提出规划、评估/保障、控制和持续改进的建议,重点放在将质量设计到生产流程中去,而不是依赖大量的检验. 相似文献
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[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。 相似文献
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通过梳理2005年以来国外有关科学数据管理与共享研究热点,总结了不同学科领域的科学数据管理实践、科学数据管理的方法与工具、科学数据共享、图书馆科学数据管理服务、科学数据管理人员教育和培训等方面的进展,并就推动我国科学数据管理实践提出若干建议. 相似文献
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[目的/意义] 探究国内外高校开展科研数据管理服务实践的主要构成要素,从而为国内高校开展类似服务提供有效的建议。[方法/过程] 在总结分析科研数据管理内涵的前提下,论述高校开展科研数据管理的特征;通过梳理国内外高校开展科研数据管理的众多案例,总结出高校科研数据管理实践的几大要素：政策制定、基础设施、服务、利益相关者和资金模式。[结果/结论] 根据这些实践要素和国内高校开展科研数据管理服务的现状,提出具体的建议措施。 相似文献
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[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。 相似文献
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科学数据共享FAIR原则:背景、内容及实践 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]FAIR原则已经成为科学数据管理的国际准则,研究该原则的理念内涵将有助于我国科学数据管理工作的布局与实践。[方法/过程]基于文献调研和网络调研,首先从时代特性角度分析了FAIR原则的产生背景;然后透过关键语词详细解析了可发现、可访问、可互操作、可重用4项子原则的具体内容;最后从学术会议、研究成果、科学计划、数据出版四个方面介绍了FAIR原则的研究与实践进展。[结果/结论]文章认为,数据资源持续积累、科学研究范式变革、数据共享全球行动为FAIR原则产生奠定了背景,4项子原则及其15条具体原则层层递进,共同描绘了FAIR体系。未来的科学数据共享系统将朝着融合化、智能化、生态化方向发展。 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献
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研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。 相似文献
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[目的/意义]对国内数据监护平台相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内数据监护平台研究提供参考和借鉴。[方法/过程]以中国知网（CNKI）和维普中文科技期刊库为来源数据库,采集国内2011年1月至2016年6月间发表的有关数据监护平台的期刊论文（CSSCI收录）和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行评述;利用文献调查法和网络调查法,对国内主要数据监护实践平台进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明：①国内对数据监护平台的研究发展很快,研究热点集中在数据监护平台理论框架、科学数据组织、科学数据集成、数据监护平台构建4个方面;②国内数据监护平台研究还存在不足,需要在数据监护框架与功能模块、科学数据语义描述、数据整合与统一检索、数据服务方式等方面进行深入研究。 相似文献
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[目的/意义]对KRDS模型的理论和实践进行调研分析,为我国开展科学数据管理提供指导和借鉴。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的KRDS模型和基于该模型的国外高校科学数据管理实践进行总结,详细解析KRDS模型在科学数据管理成本分析中的应用,得出对我国开展科学数据管理的启示。[结果/结论]KRDS模型是一个通用的、系统的架构,基于KRDS对科学数据管理成本进行分析,能比较完整地涵盖和预测到各个管理环节。KRDS模型可为我国开展科学数据管理提供参考方向,规范管理流程,细化管理成本和收益。 相似文献
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��[Purpose/significance] Scientific data is an important guarantee resource for scientific research and plays an important role in the research activities of research institutions and personnel. Effective management of scientific data can make it play a better role and serve scientific research. It is of great significance for the sustainable development of data management of humanities and social sciences to analyze the existing problems in data management of humanities and social sciences in China and put forward solutions.[Method/process] By analyzing the research status of data management related to humanities and social sciences, this paper summarized the main problems existing in the current management of humanities and social sciences in China, and put forward corresponding countermeasures and suggestions.[Result/conclusion] China's humanities and social science data management has certain problems in terms of policy system, management system, construction content, infrastructure, etc. In the follow-up, we should promote the sound development of humanities and social science data management by improving relevant policies and systems, establishing a collaborative management system, strengthening infrastructure construction, and focusing on personnel training. 相似文献
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[目的/意义] 科学数据是科学研究的重要保障资源，对研究机构与研究人员的科研活动具有重要作用。有效管理科学数据能够使其更好地发挥作用，服务于科研工作。分析我国人文社会科学数据管理中存在的问题并提出解决对策，对于人文社会科学数据管理的可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 通过分析人文社会科学数据管理相关研究现状，总结我国当前人文社会科学数据管理中存在的主要问题，并提出相应的对策建议。[结果/结论] 我国人文社会科学数据管理在政策制度、管理体制、建设内容、基础设施等方面存在一定的问题，后续应通过完善相关政策制度、建立协同管理体系、加强基础设施建设、注重人才培养等相关措施，以推动我国人文社会科学数据管理的良性发展。 相似文献