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科学数据开放共享活动中不同利益相关者动力分析 总被引：4，自引：3，他引：1
[目的/意义]研究科学数据开放共享动力，以为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。[方法/过程]运用利益相关者理论和规范分析法，解析不同利益相关者参与科学数据开放共享的动力。[结果/结论]利益相关者理论可以用于指导科学数据开放共享实践。科学数据开放共享利益相关者主要包括政府、研究机构、研究资助机构、图书情报机构、数据中心、行业协会、出版社、研究人员、其他企业、用户等。这些利益相关者都可从科学数据开放共享受益，拥有不同的利益和动力。 相似文献
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数据论文国内外发展研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]数据密集型科学范式增加了科学数据共享的重要性和紧迫性。数据论文作为一种新兴的数据出版模式,成为国内外相关领域研究热点。调研国内外相关文献,希望为我国数据论文与数据期刊实践与研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于国内外文献调研,从数据论文的概念、出版模式、不同主体的态度、当前模式的缺陷及未来发展方向几方面介绍和评述数据论文这一数据出版模式的发展情况。[结果/结论]数据论文为解决数据出版中的归属、激励、质量和引用等问题提供了新思路,近年来受到国内外相关领域和主体的广泛关注。与国外相比,国内在实践和研究中存在一些不足,建议研究中关注国内数据期刊的发展,加大对具体问题的研究深度,实践中借鉴国外经验,结合国内特点,从平台、渠道、政策等多方面完善和推广这一新兴数据出版模式。 相似文献
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科学数据共享研究现状与展望 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。 相似文献
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[目的/意义]通过解析国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者的责任与作用来为完善我国《科学数据管理办法》和实施科学数据开放共享提供参考。[方法/过程]基于网络调查和文本分析，论述国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者在科学数据开放共享中的责任与作用。[结果/结论]国际组织科学数据开放共享政策定义了包括政府、研究人员、研究机构、研究资助机构、图书馆或档案馆、数据中心、出版商、专业协会或学会、用户、企业等在内的众多利益相关者及其在科学数据开放共享活动中所具有的不同的责任与作用。我国应该借鉴这些经验制定国内科学数据开放共享政策，进一步提升科学数据开放共享水平。 相似文献
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[目的/意义]国家层面《科学数据管理办法》出台后,探索如何在众多相关主体之间建立有效的、实现权益平衡和激励的分工合作框架,对加快政策落实推进具有重要意义。[研究设计/方法]以国外科学数据开放共享领域的代表性政策为样本,对政策文本进行整理和分析,研究和探讨分工合作框架要点。[结论/发现]我国科学数据开放共享政策推进可以从加强确定型主体的有效参与、加快高水平数据中心建设与数据服务建设、切实保护科研人员数据权益和数据安全保障等方面展开。[创新/价值]为我国开展科学数据开放共享实践和制定相关政策提供参考。 相似文献
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[目的/意义]我国科学数据管理平台已经取得了一些成就,但是与国外对比还存在一些差距。拟通过纵向时间轨迹和横向国内外对比对我国科学数据管理平台发展现状进行把脉和定位,同时为国内平台的优化提供国际经验和对策。[方法/过程]采用网络调查手段,从纵向时间轨迹和横向国内外对比两个视角进行研究:通过纵向时间轨迹分析我国科学数据管理平台取得的成就,通过横向对比分析存在的问题。[结果/结论]①成就:相关政策体系不断完善;数据集覆盖的学科领域日渐增多;数据管理平台建设的国际化发展已初见成效。②缺失:资金来源单一;平台服务功能不全面;部分平台缺乏合作建设理念;高校图书馆参与较少等。③对策:建立多元化的资金投入机制;建立数据管理价值链;加强异质机构之间的合作;拓展平台服务方式;高校图书馆应成为数据管理的重要力量。④发展趋势:科学数据管理平台建设将会成为科研信息服务机构的一项重要工作;科学数据管理机构和人员数量会不断扩大;通过建立科学数据管理平台联盟和实力雄厚的科学数据中心来提升科学管理的规模与国际竞争实力。 相似文献
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[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。 相似文献
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[目的/意义]对美国高校图书馆以研究数据管理服务为目的的研究数据集进行调查分析,旨在为大数据环境下国内高校图书馆开展研究数据管理服务与数据资源建设提供参考。[方法/过程]选取美国学术图书馆联盟TRLN成员及其所在高校为典型案例,采用网络调研法、典型案例法、文献调研法,从研究数据集内容、分类组织、来源、数据处理工具与设施以及数据管理服务5个角度对TRLN成员研究数据集建设现状与特点进行深度解析。[结果/结论]研究数据管理服务已成为TRLN成员支持与参与数据密集型科研活动的重要举措与实践;TRLN成员正在利用丰富的研究数据集与先进的数据处理工具与技术,引领用户超越机构限制获取数据以及利用数据进行知识发现与创新;研究数据集与图书、期刊、报纸、学位论文等纸质和数字资源一样已成为TRLN成员馆藏内容之一;目前TRLN成员研究数据馆藏主要采用以自有数据、用户数据、第三方机构数据与政府数据相结合的采集与共享授权模式。以上研究可为我国高校图书馆开展研究数据管理服务与数字信息资源建设提供借鉴与启示。 相似文献
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[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 探究国内外高校开展科研数据管理服务实践的主要构成要素,从而为国内高校开展类似服务提供有效的建议。[方法/过程] 在总结分析科研数据管理内涵的前提下,论述高校开展科研数据管理的特征;通过梳理国内外高校开展科研数据管理的众多案例,总结出高校科研数据管理实践的几大要素：政策制定、基础设施、服务、利益相关者和资金模式。[结果/结论] 根据这些实践要素和国内高校开展科研数据管理服务的现状,提出具体的建议措施。 相似文献
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[目的/意义] 医学科学数据是一种典型的科学数据,对国外典型医学相关机构的科学数据共享政策进行分析,有利于我国医学领域科学数据共享政策的研究和制定。[方法/过程] 通过文献调研和网站调研,对比分析国外医学相关机构在科学数据开放资助、科学数据汇交、科学数据保存、数据共享利用4个方面的政策内容,发现国外政策制定者从政府到机构自身以及期刊等具有多重身份,政策内容集中于数据汇交和共享计划。[结果/结论] 我国政府应加大对医学科学数据共享的支持与引导,借鉴国外科学数据共享的政策体系,建立政府、机构层面上的政策,规定项目申请者提交项目管理计划,将科学数据的管理、保存与共享纳入项目考核范围,注重医学领域科学数据的知识产权保护,积极开展医学领域数据共享活动。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献